1、容器云与基础运维：精通 Linux/SSH 远程运维与自动化脚本；熟悉 Docker 容器化与 K8s 集群及相关问题；精通 Nginx 负载均衡、反向代理、SSL 配置及流量优化，保障服务稳定不宕机，精通阿里云服务器与腾讯云服务器配置。

2、测试与质量把控：熟练编写自动化测试脚本，擅长 Web 端 UI 自动化与 RESTful 接口测试（Postman/Pytest），覆盖边界异常与并发压测，提前拦截 Bug。

3、前端界面开发：具备独立交付能力，熟练运用 Vue/React、HTML5、JS/TS，独立搞定后台管理系统、数据大屏及页面交互，懂性能与首屏优化。

4、AI 模型轻量部署：熟悉开源大模型落地，熟练使用 vLLM、Ollama 等推理引擎部署与 API 封装；掌握 INT4/INT8 量化压缩，能在有限显卡算力下榨干并发性能。

5、全自动化采集与逆向对抗：熟练运用 Python（Playwright / DrissionPage / Scrapy）构建高可用采集流水线；擅长处理动态渲染、SSE 流式数据及复杂 DOM 结构提取；具备反爬应对经验，掌握指纹伪装、IP 轮询池、会话保活及常见验签对抗，能输出规整的结构化数据（JSON/Excel/入库）。

项目背景：客户面临业务系统并发卡顿、手动测试耗时长、AI 模型显存开销过大且缺乏可视化后台的痛点。

我的职责：
1、负责整体系统的高可用架构设计，使用 Docker + K8s 完成容器化编排，结合 Nginx 实现智能分流与反向代理；

2、搭建前端可视化管理后台，完成与后端 API 的数据联调与页面响应优化；

3、编写自动化接口与 UI 回归测试脚本，提前发现并拦截 90% 以上的潜在流程缺陷；

4、采用轻量推理框架与量化技术完成 AI 模型低显存部署并封装为标准 API。

结果产出：系统上线后零重大故障，测试回归效率提升 60% 以上，在单卡有限资源下实现低延迟高吞吐，帮助客户大幅削减了硬件租用与人工排障成本。