高可用微服务编排与AI推理集群部署
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案例介绍
本项目聚焦微服务高可用架构与开源大语言模型的低成本生产落地。基于 Linux/SSH 环境完成节点批量配置与安全鉴权；采用 Docker 容器化封装前后端业务模块，通过 Kubernetes（K8s）实现多节点编排、弹性扩缩容与健康检查；前端基于 Nginx 配置域名反向代理、SSL 证书及高并发负载均衡。AI 模块基于 vLLM/Ollama 推理引擎进行环境搭建，利用 INT4/INT8 量化技术降低显存占用，并封装为高并发 RESTful API 供业务端调用。
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本项目聚焦微服务高可用架构与开源大语言模型的低成本生产落地。基于 Linux/SSH 环境完成节点批量配置与安全鉴权；采用 Docker 容器化封装前后端业务模块，通过 Kubernetes（K8s）实现多节点编排、弹性扩缩容与健康检查；前端基于 Nginx 配置域名反向代理、SSL 证书及高并发负载均衡。AI 模块基于 vLLM/Ollama 推理引擎进行环境搭建，利用 INT4/INT8 量化技术降低显存占用，并封装为高并发 RESTful API 供业务端调用。
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