大海的声音
java python 高级开发工程师
上海共瑞信息科技有限公司 · 10年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
长沙
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
10年 Python 后端开发经验，熟悉 Django/Flask，能独立完成需求分析、接口设计与交付迭代。
熟练使用 MySQL/SQLAlchemy，关注性能与可维护性，具备慢查询定位与索引优化经验（关键接口响应降低 40%）。
熟悉 Django/Flask 常用开发模式、RESTful API 设计、JWT 鉴权、Redis 缓存与接口联调流程，具备单元测试实践（覆盖率 80%）。
熟悉 pandas/NumPy 数据处理与报表自动化；了解 scikit-learn，可落地 TF-IDF 问答与意图识别场景 java开发
熟练使用 MySQL/SQLAlchemy，关注性能与可维护性，具备慢查询定位与索引优化经验（关键接口响应降低 40%）。
熟悉 Django/Flask 常用开发模式、RESTful API 设计、JWT 鉴权、Redis 缓存与接口联调流程，具备单元测试实践（覆盖率 80%）。
熟悉 pandas/NumPy 数据处理与报表自动化；了解 scikit-learn，可落地 TF-IDF 问答与意图识别场景 java开发
项目经验
智能客服问答系统（AI）
构建并维护 1000+ 条 Q&A 知识库，完成数据采集、清洗与结构化整理。
基于 jieba 分词 + TF-IDF + 余弦相似度实现问句匹配，支持常见问题自动回复与路由分发。
实现问题分类与路由逻辑，将用户咨询自动分发至对应部门。
优化匹配策略，将准确率从 60% 提升至 75%。
提供 Flask API 服务对接前端，支持在线问答与反馈闭环。
技术栈：Python / scikit-learn / jieba / Flask / pandas / NumPy
构建并维护 1000+ 条 Q&A 知识库，完成数据采集、清洗与结构化整理。
基于 jieba 分词 + TF-IDF + 余弦相似度实现问句匹配，支持常见问题自动回复与路由分发。
实现问题分类与路由逻辑，将用户咨询自动分发至对应部门。
优化匹配策略，将准确率从 60% 提升至 75%。
提供 Flask API 服务对接前端，支持在线问答与反馈闭环。
技术栈：Python / scikit-learn / jieba / Flask / pandas / NumPy
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图UI设计游戏类开发智能硬件开发运维类开发DBA开发AI类开发
负责人：
java python 高级开发工程师
团队成员：
产品经理 UI设计师 iOS工程师 安卓工程师 前端工程师
大海的声音
有团队 · 可整包
java python 高级开发工程师 · 10年经验 · 上海共瑞信息科技有限公司
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技术能力
10年 Python 后端开发经验，熟悉 Django/Flask，能独立完成需求分析、接口设计与交付迭代。
熟练使用 MySQL/SQLAlchemy，关注性能与可维护性，具备慢查询定位与索引优化经验（关键接口响应降低 40%）。
熟悉 Django/Flask 常用开发模式、RESTful API 设计、JWT 鉴权、Redis 缓存与接口联调流程，具备单元测试实践（覆盖率 80%）。
熟悉 pandas/NumPy 数据处理与报表自动化；了解 scikit-learn，可落地 TF-IDF 问答与意图识别场景 java开发
熟练使用 MySQL/SQLAlchemy，关注性能与可维护性，具备慢查询定位与索引优化经验（关键接口响应降低 40%）。
熟悉 Django/Flask 常用开发模式、RESTful API 设计、JWT 鉴权、Redis 缓存与接口联调流程，具备单元测试实践（覆盖率 80%）。
熟悉 pandas/NumPy 数据处理与报表自动化；了解 scikit-learn，可落地 TF-IDF 问答与意图识别场景 java开发
项目经验
智能客服问答系统（AI）
构建并维护 1000+ 条 Q&A 知识库，完成数据采集、清洗与结构化整理。
基于 jieba 分词 + TF-IDF + 余弦相似度实现问句匹配，支持常见问题自动回复与路由分发。
实现问题分类与路由逻辑，将用户咨询自动分发至对应部门。
优化匹配策略，将准确率从 60% 提升至 75%。
提供 Flask API 服务对接前端，支持在线问答与反馈闭环。
技术栈：Python / scikit-learn / jieba / Flask / pandas / NumPy
构建并维护 1000+ 条 Q&A 知识库，完成数据采集、清洗与结构化整理。
基于 jieba 分词 + TF-IDF + 余弦相似度实现问句匹配，支持常见问题自动回复与路由分发。
实现问题分类与路由逻辑，将用户咨询自动分发至对应部门。
优化匹配策略，将准确率从 60% 提升至 75%。
提供 Flask API 服务对接前端，支持在线问答与反馈闭环。
技术栈：Python / scikit-learn / jieba / Flask / pandas / NumPy
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(java python 高级开发工程师)
|
核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
iOS工程师 ·
安卓工程师 ·
前端工程师
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