原跃.Rhys
AI产品负责人
原跃人工智能 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
专注AI应用、业务管理平台与智能体工作流，具备从业务需求分析、产品架构、交互原型到AI辅助开发、接口联调及测试迭代的完整项目实践。擅长将分散的业务诉求拆解为清晰的功能模块、数据关系、角色权限和执行流程，推动方案从文字描述进入可演示、可检查的系统形态。
产品与系统规划：围绕企业档案、项目协作、任务看板、审批管理和信息汇总等场景，组织功能清单、页面结构、业务流程及阶段验收要求。
AI应用与流程编排：将信息采集、分析处理、内容生成、人工复核和结果归档串联为多步骤工作流，结合Agent分工、任务队列及审批机制，提升处理过程的可追踪性。
开发推进与质量检查：以AI辅助工程实现为工作方式，由本人负责需求判断、任务拆解、结果检查与迭代推进，关注页面交互、接口衔接、数据一致性和交付边界。
主要合作方向包括AI应用MVP、管理后台、产品原型、现有系统功能迭代及数据处理工具。支持远程项目合作，根据需求与现有环境制定实现方案、报价和交付安排。
产品与系统规划：围绕企业档案、项目协作、任务看板、审批管理和信息汇总等场景，组织功能清单、页面结构、业务流程及阶段验收要求。
AI应用与流程编排：将信息采集、分析处理、内容生成、人工复核和结果归档串联为多步骤工作流，结合Agent分工、任务队列及审批机制，提升处理过程的可追踪性。
开发推进与质量检查：以AI辅助工程实现为工作方式，由本人负责需求判断、任务拆解、结果检查与迭代推进，关注页面交互、接口衔接、数据一致性和交付边界。
主要合作方向包括AI应用MVP、管理后台、产品原型、现有系统功能迭代及数据处理工具。支持远程项目合作，根据需求与现有环境制定实现方案、报价和交付安排。
项目经验
一、创业社区AI运营平台｜产品负责人
面向创业社区与园区运营场景，主导需求分析、产品架构、业务流程和功能模块规划，结合AI辅助推进前后端开发、页面交互、联调检查与演示版本建设。
平台围绕企业入驻档案、项目展示、资源供需、合作流程、AI工具导航及管理看板展开，将原本分散的项目资料、运营事项与协作信息组织到统一工作空间。本人负责从业务问题定义、功能拆解、信息结构到开发任务组织和阶段成果检查，形成可运行的多模块演示系统与试点方案。
项目重点体现业务场景理解、后台产品规划和跨模块流程组织能力，目前处于原型验证与试点沟通阶段。
二、Rhys Career OS｜多智能体职业流程管理系统（自研）
围绕机会收集、匹配分析、资料定制、沟通准备、面试准备和任务跟踪，自主规划并推进多模块AI工作台，将业务数据、Agent任务和人工审批组织在同一系统中。
阶段版本包含25个前端页面、135项API操作、16个Agent和37张数据表，关联管理企业、岗位、申请、简历及面试信息。通过多Agent协作、自动化队列与人工审批，将信息录入、分析、材料生成、审核和后续跟踪串联为完整流程。
本人主导产品结构、业务数据关系、Agent任务拆解与AI辅助开发推进，组织功能检查和迭代修正。已完成多Agent、任务队列与人工审批的阶段性验证，外部平台登录、投递及消息发送仍由人工执行。
三、Signal OS｜多源信息采集与分析工作台（自研）
面向AI行业信息跟踪与研究场景，规划并推进多源信息采集、筛选、去重、分析和中文简报生成系统，支持RSS、GitHub、arXiv及人工输入等来源，并保留历史记录与结构化导出能力。
本人负责应用场景定义、信息结构、处理流程、筛选逻辑和AI辅助实现推进，将分散信息组织为可追溯、可持续积累的研究材料，形成可运行的本地产品原型。
项目重点体现多来源数据处理、AI辅助分析及流程整合能力，用于自主研发与应用验证。
面向创业社区与园区运营场景，主导需求分析、产品架构、业务流程和功能模块规划，结合AI辅助推进前后端开发、页面交互、联调检查与演示版本建设。
平台围绕企业入驻档案、项目展示、资源供需、合作流程、AI工具导航及管理看板展开，将原本分散的项目资料、运营事项与协作信息组织到统一工作空间。本人负责从业务问题定义、功能拆解、信息结构到开发任务组织和阶段成果检查，形成可运行的多模块演示系统与试点方案。
项目重点体现业务场景理解、后台产品规划和跨模块流程组织能力，目前处于原型验证与试点沟通阶段。
二、Rhys Career OS｜多智能体职业流程管理系统（自研）
围绕机会收集、匹配分析、资料定制、沟通准备、面试准备和任务跟踪，自主规划并推进多模块AI工作台，将业务数据、Agent任务和人工审批组织在同一系统中。
阶段版本包含25个前端页面、135项API操作、16个Agent和37张数据表，关联管理企业、岗位、申请、简历及面试信息。通过多Agent协作、自动化队列与人工审批，将信息录入、分析、材料生成、审核和后续跟踪串联为完整流程。
本人主导产品结构、业务数据关系、Agent任务拆解与AI辅助开发推进，组织功能检查和迭代修正。已完成多Agent、任务队列与人工审批的阶段性验证，外部平台登录、投递及消息发送仍由人工执行。
三、Signal OS｜多源信息采集与分析工作台（自研）
面向AI行业信息跟踪与研究场景，规划并推进多源信息采集、筛选、去重、分析和中文简报生成系统，支持RSS、GitHub、arXiv及人工输入等来源，并保留历史记录与结构化导出能力。
本人负责应用场景定义、信息结构、处理流程、筛选逻辑和AI辅助实现推进，将分散信息组织为可追溯、可持续积累的研究材料，形成可运行的本地产品原型。
项目重点体现多来源数据处理、AI辅助分析及流程整合能力，用于自主研发与应用验证。
原跃.Rhys
AI产品负责人 · 1年经验 · 原跃人工智能
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
专注AI应用、业务管理平台与智能体工作流，具备从业务需求分析、产品架构、交互原型到AI辅助开发、接口联调及测试迭代的完整项目实践。擅长将分散的业务诉求拆解为清晰的功能模块、数据关系、角色权限和执行流程，推动方案从文字描述进入可演示、可检查的系统形态。
产品与系统规划：围绕企业档案、项目协作、任务看板、审批管理和信息汇总等场景，组织功能清单、页面结构、业务流程及阶段验收要求。
AI应用与流程编排：将信息采集、分析处理、内容生成、人工复核和结果归档串联为多步骤工作流，结合Agent分工、任务队列及审批机制，提升处理过程的可追踪性。
开发推进与质量检查：以AI辅助工程实现为工作方式，由本人负责需求判断、任务拆解、结果检查与迭代推进，关注页面交互、接口衔接、数据一致性和交付边界。
主要合作方向包括AI应用MVP、管理后台、产品原型、现有系统功能迭代及数据处理工具。支持远程项目合作，根据需求与现有环境制定实现方案、报价和交付安排。
产品与系统规划：围绕企业档案、项目协作、任务看板、审批管理和信息汇总等场景，组织功能清单、页面结构、业务流程及阶段验收要求。
AI应用与流程编排：将信息采集、分析处理、内容生成、人工复核和结果归档串联为多步骤工作流，结合Agent分工、任务队列及审批机制，提升处理过程的可追踪性。
开发推进与质量检查：以AI辅助工程实现为工作方式，由本人负责需求判断、任务拆解、结果检查与迭代推进，关注页面交互、接口衔接、数据一致性和交付边界。
主要合作方向包括AI应用MVP、管理后台、产品原型、现有系统功能迭代及数据处理工具。支持远程项目合作，根据需求与现有环境制定实现方案、报价和交付安排。
项目经验
一、创业社区AI运营平台｜产品负责人
面向创业社区与园区运营场景，主导需求分析、产品架构、业务流程和功能模块规划，结合AI辅助推进前后端开发、页面交互、联调检查与演示版本建设。
平台围绕企业入驻档案、项目展示、资源供需、合作流程、AI工具导航及管理看板展开，将原本分散的项目资料、运营事项与协作信息组织到统一工作空间。本人负责从业务问题定义、功能拆解、信息结构到开发任务组织和阶段成果检查，形成可运行的多模块演示系统与试点方案。
项目重点体现业务场景理解、后台产品规划和跨模块流程组织能力，目前处于原型验证与试点沟通阶段。
二、Rhys Career OS｜多智能体职业流程管理系统（自研）
围绕机会收集、匹配分析、资料定制、沟通准备、面试准备和任务跟踪，自主规划并推进多模块AI工作台，将业务数据、Agent任务和人工审批组织在同一系统中。
阶段版本包含25个前端页面、135项API操作、16个Agent和37张数据表，关联管理企业、岗位、申请、简历及面试信息。通过多Agent协作、自动化队列与人工审批，将信息录入、分析、材料生成、审核和后续跟踪串联为完整流程。
本人主导产品结构、业务数据关系、Agent任务拆解与AI辅助开发推进，组织功能检查和迭代修正。已完成多Agent、任务队列与人工审批的阶段性验证，外部平台登录、投递及消息发送仍由人工执行。
三、Signal OS｜多源信息采集与分析工作台（自研）
面向AI行业信息跟踪与研究场景，规划并推进多源信息采集、筛选、去重、分析和中文简报生成系统，支持RSS、GitHub、arXiv及人工输入等来源，并保留历史记录与结构化导出能力。
本人负责应用场景定义、信息结构、处理流程、筛选逻辑和AI辅助实现推进，将分散信息组织为可追溯、可持续积累的研究材料，形成可运行的本地产品原型。
项目重点体现多来源数据处理、AI辅助分析及流程整合能力，用于自主研发与应用验证。
面向创业社区与园区运营场景，主导需求分析、产品架构、业务流程和功能模块规划，结合AI辅助推进前后端开发、页面交互、联调检查与演示版本建设。
平台围绕企业入驻档案、项目展示、资源供需、合作流程、AI工具导航及管理看板展开，将原本分散的项目资料、运营事项与协作信息组织到统一工作空间。本人负责从业务问题定义、功能拆解、信息结构到开发任务组织和阶段成果检查，形成可运行的多模块演示系统与试点方案。
项目重点体现业务场景理解、后台产品规划和跨模块流程组织能力，目前处于原型验证与试点沟通阶段。
二、Rhys Career OS｜多智能体职业流程管理系统（自研）
围绕机会收集、匹配分析、资料定制、沟通准备、面试准备和任务跟踪，自主规划并推进多模块AI工作台，将业务数据、Agent任务和人工审批组织在同一系统中。
阶段版本包含25个前端页面、135项API操作、16个Agent和37张数据表，关联管理企业、岗位、申请、简历及面试信息。通过多Agent协作、自动化队列与人工审批，将信息录入、分析、材料生成、审核和后续跟踪串联为完整流程。
本人主导产品结构、业务数据关系、Agent任务拆解与AI辅助开发推进，组织功能检查和迭代修正。已完成多Agent、任务队列与人工审批的阶段性验证，外部平台登录、投递及消息发送仍由人工执行。
三、Signal OS｜多源信息采集与分析工作台（自研）
面向AI行业信息跟踪与研究场景，规划并推进多源信息采集、筛选、去重、分析和中文简报生成系统，支持RSS、GitHub、arXiv及人工输入等来源，并保留历史记录与结构化导出能力。
本人负责应用场景定义、信息结构、处理流程、筛选逻辑和AI辅助实现推进，将分散信息组织为可追溯、可持续积累的研究材料，形成可运行的本地产品原型。
项目重点体现多来源数据处理、AI辅助分析及流程整合能力，用于自主研发与应用验证。
案例展示
创业社区AI运营平台概念设计
让项目被看见，让资源被连接。 面向创业社区、产业园区及项目孵化场景的运营管理平台概念设计。围绕“项目分散、进展不清、资源供需难以协同”的业务问题，将企业档案、项目动态、资源需求和运营待办整合到统一工作空间，呈现从全局概览到单个项目跟进的产品结构。 【运营总览：从数据展
AI工作流与任务协同平台概念设计
从信息到行动，再到交付。 面向个人创作者与小型团队的AI协同工作台概念设计。围绕任务推进、资料处理和结果复核，将分散的待办事项与多步骤工作流组织到同一界面，探索AI从单次内容生成走向可管理工作过程的产品形态。 【工作指挥中心：把任务状态与下一步动作连接起来】 以待处
企业官网与AI解决方案概念设计
把复杂的技术能力，转化为清晰的产品表达。 面向AI应用与企业数字化服务场景的品牌官网及解决方案详情页概念设计。围绕“品牌认知—方案理解—产品展示—合作咨询”组织信息路径，将品牌主张、业务场景与产品界面相结合，让访客不仅看到服务介绍，也能理解方案如何进入具体工作场景。
数据清洗与质量管控工作台概念设计
从原始表格，到有依据、可复核的交付结果。 面向商品目录、业务台账及结构化资料整理场景的数据处理工作台概念设计。围绕字段不一致、重复记录、缺失内容和格式差异等问题，将文件导入、字段映射、规则配置、结果核对与导出组织为连续的操作流程，强调处理过程透明、异常状态清楚、结果便于检查
立即沟通
