数据清洗与质量管控工作台概念设计

企业服务数据服务案例ID：249826

原跃.Rhys

1 年经验· 原跃人工智能

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案例介绍

从原始表格，到有依据、可复核的交付结果。

面向商品目录、业务台账及结构化资料整理场景的数据处理工作台概念设计。围绕字段不一致、重复记录、缺失内容和格式差异等问题，将文件导入、字段映射、规则配置、结果核对与导出组织为连续的操作流程，强调处理过程透明、异常状态清楚、结果便于检查。

【流程设计：让每一步处理都有明确位置】
通过阶段导航串联“导入文件—字段映射与规则—结果核对—结果导出”，区分当前步骤、已完成事项与后续动作。文件摘要、数据预览和规则面板集中展示，使使用者能够在执行前理解数据来源、处理对象和规则范围。

【字段与规则：将清洗要求转化为可配置操作】
以商品目录为演示对象，设计来源字段与目标字段映射、字段类型确认、重复识别、必填检查、日期规范和空格清理等界面。规则与原始数据同时呈现，突出“先确认规则，再检查结果”的操作逻辑，而不是将数据处理包装成不可解释的一键修复。

【质量核对：异常单独管理，修改保留依据】
通过处理前后对照、待确认记录和处理日志，呈现数据变化及其原因。设计明确区分已规范、已去空格和待人工确认等状态；缺失内容不通过猜测自动补齐，异常记录不直接混入已通过检查的导出结果，为后续复核保留原始值与处理依据。

【结果交付：把导出范围与异常处理说清楚】
设计CSV与XLSX格式选项、导出范围、字段标题及异常清单留存等配置，并通过记录数量关系解释原始数据、重复移除、待确认与可导出结果之间的对应，兼顾结果使用与问题追溯。

【本人职责与成果】
负责业务场景与展示范围确定，结合AI辅助完成流程结构、字段关系、异常状态和页面视觉方案。成果覆盖导入映射与结果导出两个关键页面，重点展示数据工具产品规划、表格交互和质量核对流程设计能力。