A迎风笑
c#上位机软件工程师
协尔 · 13年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
沈阳
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握
1. C# / .NET Framework 4.6+ / .NET 6+，WinForm / WPF 双栈桌面开发；精通MVVM 架构模式，实现 UI 与业务逻辑解耦，适配复杂多页面工业界面，提升代码可维护性与迭代效率
2. 多线程 / Task 异步编程、委托事件机制，具备跨线程 UI 更新、UI 卡顿排查、内存泄漏优化经验
3. 底层设备通信：串口 SerialPort、TCP/UDP Socket，Modbus-RTU/Modbus-TCP 协议封装解析，熟练处理 16 进制报文、分包粘包、超时重发、断线重连等工业通信问题
4. 上层系统对接：gRPC、HTTP/REST 接口开发与对接，实现上位机与 MES、SCADA、生产管理平台、车间看板的数据交互
5. SQLite / MySQL数据库设计，批量写入、事务处理、历史数据查询与Excel导出，大数据量场景性能优化
6. 工业设备对接：PLC（西门子/三菱）、传感器、运动控制卡、工业相机，具备现场联调、异常排查、设备故障定位能力
项目实战
完整经历工业设备上位机从需求对接、架构设计、编码开发、现场调试到量产交付全流程，熟悉工业级软件稳定性要求：断电恢复、数据防丢、日志追溯、参数持久化
1. C# / .NET Framework 4.6+ / .NET 6+，WinForm / WPF 双栈桌面开发；精通MVVM 架构模式，实现 UI 与业务逻辑解耦，适配复杂多页面工业界面，提升代码可维护性与迭代效率
2. 多线程 / Task 异步编程、委托事件机制，具备跨线程 UI 更新、UI 卡顿排查、内存泄漏优化经验
3. 底层设备通信：串口 SerialPort、TCP/UDP Socket，Modbus-RTU/Modbus-TCP 协议封装解析，熟练处理 16 进制报文、分包粘包、超时重发、断线重连等工业通信问题
4. 上层系统对接：gRPC、HTTP/REST 接口开发与对接，实现上位机与 MES、SCADA、生产管理平台、车间看板的数据交互
5. SQLite / MySQL数据库设计，批量写入、事务处理、历史数据查询与Excel导出，大数据量场景性能优化
6. 工业设备对接：PLC（西门子/三菱）、传感器、运动控制卡、工业相机，具备现场联调、异常排查、设备故障定位能力
项目实战
完整经历工业设备上位机从需求对接、架构设计、编码开发、现场调试到量产交付全流程，熟悉工业级软件稳定性要求：断电恢复、数据防丢、日志追溯、参数持久化
项目经验
铝合金车轮企业向整车厂供货时，包装环节易因人工操作疏忽混入外观相似的不同轮型，引发混包问题。本 AI 防混包系统在码垛环节实时监测，确保同一包装单元内车轮规格一致。个人职责：独立负责整套上位机软件的需求对接、架构设计、编码开发、现场联调与交付。
核心技术实现：
本项目为三端协同架构：设备端（WinForms 上位机）、训练服务器、WPF 纠错客户端。
1.设备端：集成海康工业相机、正运动控制卡（ZMotion）、Modbus RTU/TCP 及光源镜头控制；基于 ONNX Runtime + OpenCvSharp 完成轮毂型号识别、托盘孔位定位与异物（泡沫等）检测，联动 PLC 完成自动码垛，SQLite 存储模板与报警数据，并配语音提示。难点：产线节拍紧、视觉误判干扰生产。解决：视觉推理与运动控制多线程隔离保证实时性；低置信度图像自动归档回流，支撑模型持续迭代。
2.服务器：以 gRPC 集中承载视觉模板训练，设备端发起托盘/轮毂学习请求，服务端调用算法库训练并更新共享数据库；采用服务端流式 RPC 实时回传训练进度。难点：多设备并发、训练长任务易阻塞。解决：流式进度上报 + 统一异常捕获，失败原因明确回传，避免客户端长时间假死。
3.客户端（WPF / .NET 10，MVVM + Dapper）：经 SMB 共享挂载多台设备，采集误判图片人工标注后触发训练、发布新模型。难点：车间网络不稳定、模型版本易混乱。解决：SMB 连接三重重试并处理 1219 多连接冲突，文件锁防止并发训练；设备端自动检测 hubModel_new 目录热更新模型，旧版自动备份可回滚，形成"采集—标注—训练—下发"的模型迭代闭环。
核心技术实现：
本项目为三端协同架构：设备端（WinForms 上位机）、训练服务器、WPF 纠错客户端。
1.设备端：集成海康工业相机、正运动控制卡（ZMotion）、Modbus RTU/TCP 及光源镜头控制；基于 ONNX Runtime + OpenCvSharp 完成轮毂型号识别、托盘孔位定位与异物（泡沫等）检测，联动 PLC 完成自动码垛，SQLite 存储模板与报警数据，并配语音提示。难点：产线节拍紧、视觉误判干扰生产。解决：视觉推理与运动控制多线程隔离保证实时性；低置信度图像自动归档回流，支撑模型持续迭代。
2.服务器：以 gRPC 集中承载视觉模板训练，设备端发起托盘/轮毂学习请求，服务端调用算法库训练并更新共享数据库；采用服务端流式 RPC 实时回传训练进度。难点：多设备并发、训练长任务易阻塞。解决：流式进度上报 + 统一异常捕获，失败原因明确回传，避免客户端长时间假死。
3.客户端（WPF / .NET 10，MVVM + Dapper）：经 SMB 共享挂载多台设备，采集误判图片人工标注后触发训练、发布新模型。难点：车间网络不稳定、模型版本易混乱。解决：SMB 连接三重重试并处理 1219 多连接冲突，文件锁防止并发训练；设备端自动检测 hubModel_new 目录热更新模型，旧版自动备份可回滚，形成"采集—标注—训练—下发"的模型迭代闭环。
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熟练掌握
1. C# / .NET Framework 4.6+ / .NET 6+，WinForm / WPF 双栈桌面开发；精通MVVM 架构模式，实现 UI 与业务逻辑解耦，适配复杂多页面工业界面，提升代码可维护性与迭代效率
2. 多线程 / Task 异步编程、委托事件机制，具备跨线程 UI 更新、UI 卡顿排查、内存泄漏优化经验
3. 底层设备通信：串口 SerialPort、TCP/UDP Socket，Modbus-RTU/Modbus-TCP 协议封装解析，熟练处理 16 进制报文、分包粘包、超时重发、断线重连等工业通信问题
4. 上层系统对接：gRPC、HTTP/REST 接口开发与对接，实现上位机与 MES、SCADA、生产管理平台、车间看板的数据交互
5. SQLite / MySQL数据库设计，批量写入、事务处理、历史数据查询与Excel导出，大数据量场景性能优化
6. 工业设备对接：PLC（西门子/三菱）、传感器、运动控制卡、工业相机，具备现场联调、异常排查、设备故障定位能力
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完整经历工业设备上位机从需求对接、架构设计、编码开发、现场调试到量产交付全流程，熟悉工业级软件稳定性要求：断电恢复、数据防丢、日志追溯、参数持久化
1. C# / .NET Framework 4.6+ / .NET 6+，WinForm / WPF 双栈桌面开发；精通MVVM 架构模式，实现 UI 与业务逻辑解耦，适配复杂多页面工业界面，提升代码可维护性与迭代效率
2. 多线程 / Task 异步编程、委托事件机制，具备跨线程 UI 更新、UI 卡顿排查、内存泄漏优化经验
3. 底层设备通信：串口 SerialPort、TCP/UDP Socket，Modbus-RTU/Modbus-TCP 协议封装解析，熟练处理 16 进制报文、分包粘包、超时重发、断线重连等工业通信问题
4. 上层系统对接：gRPC、HTTP/REST 接口开发与对接，实现上位机与 MES、SCADA、生产管理平台、车间看板的数据交互
5. SQLite / MySQL数据库设计，批量写入、事务处理、历史数据查询与Excel导出，大数据量场景性能优化
6. 工业设备对接：PLC（西门子/三菱）、传感器、运动控制卡、工业相机，具备现场联调、异常排查、设备故障定位能力
项目实战
完整经历工业设备上位机从需求对接、架构设计、编码开发、现场调试到量产交付全流程，熟悉工业级软件稳定性要求：断电恢复、数据防丢、日志追溯、参数持久化
项目经验
铝合金车轮企业向整车厂供货时，包装环节易因人工操作疏忽混入外观相似的不同轮型，引发混包问题。本 AI 防混包系统在码垛环节实时监测，确保同一包装单元内车轮规格一致。个人职责：独立负责整套上位机软件的需求对接、架构设计、编码开发、现场联调与交付。
核心技术实现：
本项目为三端协同架构：设备端（WinForms 上位机）、训练服务器、WPF 纠错客户端。
1.设备端：集成海康工业相机、正运动控制卡（ZMotion）、Modbus RTU/TCP 及光源镜头控制；基于 ONNX Runtime + OpenCvSharp 完成轮毂型号识别、托盘孔位定位与异物（泡沫等）检测，联动 PLC 完成自动码垛，SQLite 存储模板与报警数据，并配语音提示。难点：产线节拍紧、视觉误判干扰生产。解决：视觉推理与运动控制多线程隔离保证实时性；低置信度图像自动归档回流，支撑模型持续迭代。
2.服务器：以 gRPC 集中承载视觉模板训练，设备端发起托盘/轮毂学习请求，服务端调用算法库训练并更新共享数据库；采用服务端流式 RPC 实时回传训练进度。难点：多设备并发、训练长任务易阻塞。解决：流式进度上报 + 统一异常捕获，失败原因明确回传，避免客户端长时间假死。
3.客户端（WPF / .NET 10，MVVM + Dapper）：经 SMB 共享挂载多台设备，采集误判图片人工标注后触发训练、发布新模型。难点：车间网络不稳定、模型版本易混乱。解决：SMB 连接三重重试并处理 1219 多连接冲突，文件锁防止并发训练；设备端自动检测 hubModel_new 目录热更新模型，旧版自动备份可回滚，形成"采集—标注—训练—下发"的模型迭代闭环。
核心技术实现：
本项目为三端协同架构：设备端（WinForms 上位机）、训练服务器、WPF 纠错客户端。
1.设备端：集成海康工业相机、正运动控制卡（ZMotion）、Modbus RTU/TCP 及光源镜头控制；基于 ONNX Runtime + OpenCvSharp 完成轮毂型号识别、托盘孔位定位与异物（泡沫等）检测，联动 PLC 完成自动码垛，SQLite 存储模板与报警数据，并配语音提示。难点：产线节拍紧、视觉误判干扰生产。解决：视觉推理与运动控制多线程隔离保证实时性；低置信度图像自动归档回流，支撑模型持续迭代。
2.服务器：以 gRPC 集中承载视觉模板训练，设备端发起托盘/轮毂学习请求，服务端调用算法库训练并更新共享数据库；采用服务端流式 RPC 实时回传训练进度。难点：多设备并发、训练长任务易阻塞。解决：流式进度上报 + 统一异常捕获，失败原因明确回传，避免客户端长时间假死。
3.客户端（WPF / .NET 10，MVVM + Dapper）：经 SMB 共享挂载多台设备，采集误判图片人工标注后触发训练、发布新模型。难点：车间网络不稳定、模型版本易混乱。解决：SMB 连接三重重试并处理 1219 多连接冲突，文件锁防止并发训练；设备端自动检测 hubModel_new 目录热更新模型，旧版自动备份可回滚，形成"采集—标注—训练—下发"的模型迭代闭环。
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