智研协同平台项目实现：
本人负责三大智能体后端开发、模型适配、知识库搭建与核心功能落地，优化AI研发全流程闭环能力，核心工作如下：
1、需求拆解智能体：实现需求智能拆分、多模型并行推理，打通“需求拆解-人工审核-代码生成-DinD沙箱测试-自动修复”全闭环，统一研发标准，大幅提升迭代效率。
2、研发再造智能体：实现遗留系统JAR包逆向解析与工程结构还原，自动化生成前后端、事务及数据层代码模板，解决厂商停服、系统无文档、迭代维护难的问题，提升系统自主可控性。
3、ChatSQL智能体：维护迭代业务映射知识库与LLM-WIKI专属知识库，优化大模型语义理解，实现SQL智能规划、生成、自动化执行、结果校验与问题反馈修复闭环，有效降低数据查询出错率。
4、适配本地量化大模型集群，优化提示词工程、模型调度与接口逻辑，保障各智能体输出稳定、闭环可迭代，常态化赋能研发工作。

端到端UI自动化测试项目实现：
负责自动化框架落地、脚本开发与存量用例翻新。基于Python + Pytest + Playwright + Appium技术栈，集成 LLM 视觉能力，支持 Web/App/Hybrid 混合端测试，落地 ops‑flows‑tests 分层架构，提升脚本复用性与可维护性；基于 Playwright、Appium 完成 Web 及 Hybrid 场景用例开发，解决 Shadow‑DOM、React 组件、异步渲染、弹窗遮挡等稳定性问题；接入 LLM 多帧视觉能力，实现视频画质、声画同步智能校验；完成存量用例翻新、全新业务用例开发，同步维护 ops/flows 知识库文档；执行版本自动化回归，提前暴露播放器、存储、告警等业务缺陷，有效降低手工回归成本。

柜面系统项目实现：
1、本系统基于Java+SSM+RPC+OSGi+ZK+XMPP架构开发，是支撑银行网点全场景作业的核心业务平台，全面覆盖柜面核心业务场景，包含对公/对私账户开立、存取款、转账汇款、贷款申请、理财购买、支付结算、远程授权、无纸化办公等基础功能。
2、同时迭代上线AI智能问答助手及RAG企业知识库，基于SpringCloud+Spring AI Alibaba+JDK17+Ollama+Milvus等技术搭建，依托向量库与缓存数据库构建业务知识库，实现柜面业务问题智能问答、业务指引自动化，大幅简化柜员操作流程，提升柜面业务办理效率。