火乍

学生
河南工业大学 · 1年经验
火乍
日薪: ¥500/8h
地点: 郑州
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | 测试 Python MySQL JavaScript HTML CSS Git Spring Boot Java Vue Linux
1. 测试基础:熟练功能测试流程,能够根据产品需求、原型编写测试用例,执行手工测试,提交 bug 缺陷单,完成回归测试;掌握缺陷生命周期管理。
2. 代码与脚本:掌握 Python,可编写简单自动化脚本、数据处理脚本;熟悉 SQL,能编写增删改查 SQL 语句,查询、校验数据库数据,验证后台业务数据正确性;了解 Java 基础,能够看懂后端代码,辅助定位 bug。
3. Web 相关:熟悉 HTML/CSS/JavaScript 基础;了解 SpringBoot、Vue 前后端项目架构,理解接口请求逻辑,可辅助做简单接口测试。
4. 工具:熟练使用 Postman 进行接口调试;掌握 Git 代码版本管理;会使用 MySQL 数据库;了解 Linux 基础命令,能够查看日志辅助定位问题。
5. 其他:能够整理测试报告;熟悉管理类系统业务测试;具备开发思维,更容易理解前后端业务逻辑。

## 项目 1:图书馆管理系统(SpringBoot+Vue)|测试人员
项目描述:前后端分离的图书后台管理系统,包含用户登录、图书信息管理、借阅归还、逾期罚款、读者管理模块。
职责
1. 参与需求评审,对照产品原型梳理业务逻辑,使用等价类、边界值、场景法设计测试用例,累计编写 120 + 条用例。
2. 执行手工功能测试,覆盖正常流程与异常场景(空输入、重复新增、超期借阅、权限越界),提交缺陷单,跟踪开发修复并执行回归测试,共发现 30 + 功能缺陷。
3. 使用 Postman 对后端接口进行简单校验,编写 SQL 查询 MySQL 数据库,核对借阅记录、图书库存等业务数据一致性。
4. 整理测试报告,汇总缺陷统计、测试覆盖情况,评估版本是否达到上线验收标准。
技术栈:MySQL、Postman、Git、SQL、Chrome 调试

## 项目 2:AI 简历匹配系统(Python+RAG)|测试人员

项目描述:基于 RAG 的简历智能匹配系统,支持简历上传、文本解析、岗位匹配、相似度打分功能。
职责
1. 分析 AI 业务需求,针对文件上传、文本抽取、向量检索、简历打分模块设计测试用例。
2. 执行功能测试,验证不同格式简历上传、超长文本、空文件等边界场景,记录缺陷并回归验证。
3. 编写 Python 简易脚本批量导入测试简历数据,辅助批量测试;校验数据库内简历解析结果、匹配分数数据。
4. 记录 AI 输出结果异常,协助定位业务逻辑问题,输出测试总结。
技术栈:Python、MySQL、RAG、Postman
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技术能力

AI 技能提取 | 测试 Python MySQL JavaScript HTML CSS Git Spring Boot Java Vue Linux
1. 测试基础:熟练功能测试流程,能够根据产品需求、原型编写测试用例,执行手工测试,提交 bug 缺陷单,完成回归测试;掌握缺陷生命周期管理。
2. 代码与脚本:掌握 Python,可编写简单自动化脚本、数据处理脚本;熟悉 SQL,能编写增删改查 SQL 语句,查询、校验数据库数据,验证后台业务数据正确性;了解 Java 基础,能够看懂后端代码,辅助定位 bug。
3. Web 相关:熟悉 HTML/CSS/JavaScript 基础;了解 SpringBoot、Vue 前后端项目架构,理解接口请求逻辑,可辅助做简单接口测试。
4. 工具:熟练使用 Postman 进行接口调试;掌握 Git 代码版本管理;会使用 MySQL 数据库;了解 Linux 基础命令,能够查看日志辅助定位问题。
5. 其他:能够整理测试报告;熟悉管理类系统业务测试;具备开发思维,更容易理解前后端业务逻辑。

项目经验

## 项目 1:图书馆管理系统(SpringBoot+Vue)|测试人员
项目描述:前后端分离的图书后台管理系统,包含用户登录、图书信息管理、借阅归还、逾期罚款、读者管理模块。
职责
1. 参与需求评审,对照产品原型梳理业务逻辑,使用等价类、边界值、场景法设计测试用例,累计编写 120 + 条用例。
2. 执行手工功能测试,覆盖正常流程与异常场景(空输入、重复新增、超期借阅、权限越界),提交缺陷单,跟踪开发修复并执行回归测试,共发现 30 + 功能缺陷。
3. 使用 Postman 对后端接口进行简单校验,编写 SQL 查询 MySQL 数据库,核对借阅记录、图书库存等业务数据一致性。
4. 整理测试报告,汇总缺陷统计、测试覆盖情况,评估版本是否达到上线验收标准。
技术栈:MySQL、Postman、Git、SQL、Chrome 调试

## 项目 2:AI 简历匹配系统(Python+RAG)|测试人员

项目描述:基于 RAG 的简历智能匹配系统,支持简历上传、文本解析、岗位匹配、相似度打分功能。
职责
1. 分析 AI 业务需求,针对文件上传、文本抽取、向量检索、简历打分模块设计测试用例。
2. 执行功能测试,验证不同格式简历上传、超长文本、空文件等边界场景,记录缺陷并回归验证。
3. 编写 Python 简易脚本批量导入测试简历数据,辅助批量测试;校验数据库内简历解析结果、匹配分数数据。
4. 记录 AI 输出结果异常,协助定位业务逻辑问题,输出测试总结。
技术栈:Python、MySQL、RAG、Postman
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