擅长把大模型能力真正落进业务系统，而不是停在 Demo 阶段。一是企业级 AI Agent 平台建设：从 Agent 执行引擎、工具注册与调度、Memory 体系，到多 Agent 协作与权限隔离，做的是可上生产、可观测、可评估的基础设施。二是 AI 与电话网络融合：智能客服、智能内外呼、Voice Agent，能打通 SIP / FreeSWITCH 与大模型，让对话驱动真实业务动作，已交付系统意图识别准确率 98%、响应时延 0.5s 以内。三是大模型工具化应用，如基于 Function Calling 与 MCP 的 ChatBI 数据分析助手。四是复杂软硬件平台架构，主导过 X86 → ARM 的平台迁移，单台硬件成本降低 50% 以上。

项目背景：客服与电销正从"人工坐席 + IVR"转向 AI 智能体自主对话，但智能体平台普遍缺乏通信能力、难以落地，传统呼叫中心 AI 化成本高，企业自行整合周期长、运维复杂。
职责：负责核心通信逻辑设计，打通智能体与电话网络之间的呼叫控制链路；负责 ASR / TTS 的选型、接入与调优；负责智能体侧任务编排、工具调用与上下文管理，让对话能真正驱动业务动作。
结果产出：完成智能体能力与电话通信的融合，形成"语音接入 → 智能体响应"的完整闭环；稳定支撑 10 路以上并发内外呼，意图识别准确率 98%，响应时延控制在 0.5s 以内。