天幻雨
大模型应用开发工程师
zhenyuan · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
长沙
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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技术能力
具备全栈开发与 AI 系统工程经验，能够围绕业务需求完成技术选型、架构设计、核心功能开发、系统集成、部署调优及持续维护。技术能力覆盖企业应用、移动端、计算机视觉、生成式 AI、数据处理与模型服务等方向。后端开发与系统架构： 主要使用 Python、FastAPI、SQLAlchemy，熟悉 REST API、异步任务、流式响应、数据库建模与迁移。能够围绕复杂业务设计模块边界、任务状态、权限体系和审计机制，处理任务重试、幂等控制、并发更新及异常恢复等工程问题，支持既有系统重构和持续演进。
Web 与移动端开发： 使用 Vue、TypeScript、JavaScript、Flutter、Dart 开发管理后台、业务工作台及 Android 应用。擅长复杂表单、数据展示、任务监控、文件处理和跨端接口集成，能够将后端业务规则转化为清晰、可操作的用户流程，并处理状态同步、网络异常和多租户切换等交互问题。
大模型与智能应用： 熟悉大模型 API 集成、结构化输出、工具调用、智能体与工作流编排、RAG 检索增强、向量检索及重排序。能够开发企业知识问答、业务数据查询和自动化任务系统，结合引用溯源、权限控制及执行记录，提高 AI 功能在实际业务中的可用性和可追踪性。
计算机视觉与多模态应用： 使用 PyTorch、OpenCV、Ultralytics、YOLO、SAM 等框架开展目标检测、图像分割、视频时序分析及辅助标注工具开发。具备数据集组织、模型评估和推理集成经验，能够针对低对比度目标、复杂背景和连续视频事件设计分析流程，也涉及文档分割、OCR 与结构化信息提取方案。
生成式 AI 与模型服务集成： 具备图像生成接口、多供应商模型接入、模型目录管理、客户端权限及统一输出协议的开发经验。能够围绕内容生产设计分阶段任务、资产管理、配置版本和质量检查机制，将模型调用组织为可管理、可扩展的业务流程。
数据工程与自动化： 熟悉网页采集、附件处理、HTML 解析、数据清洗、结构化存储和 Markdown 转换，使用 HTTPX、BeautifulSoup、lxml、Pandas、NumPy 等工具构建数据处理流程。具备 MySQL、SQLite、Qdrant 和对象存储相关实践，能够处理增量更新、数据一致性、备份恢复及历史数据维护。
模型部署与工程运维： 具备 Windows、L
Web 与移动端开发： 使用 Vue、TypeScript、JavaScript、Flutter、Dart 开发管理后台、业务工作台及 Android 应用。擅长复杂表单、数据展示、任务监控、文件处理和跨端接口集成，能够将后端业务规则转化为清晰、可操作的用户流程，并处理状态同步、网络异常和多租户切换等交互问题。
大模型与智能应用： 熟悉大模型 API 集成、结构化输出、工具调用、智能体与工作流编排、RAG 检索增强、向量检索及重排序。能够开发企业知识问答、业务数据查询和自动化任务系统，结合引用溯源、权限控制及执行记录，提高 AI 功能在实际业务中的可用性和可追踪性。
计算机视觉与多模态应用： 使用 PyTorch、OpenCV、Ultralytics、YOLO、SAM 等框架开展目标检测、图像分割、视频时序分析及辅助标注工具开发。具备数据集组织、模型评估和推理集成经验，能够针对低对比度目标、复杂背景和连续视频事件设计分析流程，也涉及文档分割、OCR 与结构化信息提取方案。
生成式 AI 与模型服务集成： 具备图像生成接口、多供应商模型接入、模型目录管理、客户端权限及统一输出协议的开发经验。能够围绕内容生产设计分阶段任务、资产管理、配置版本和质量检查机制，将模型调用组织为可管理、可扩展的业务流程。
数据工程与自动化： 熟悉网页采集、附件处理、HTML 解析、数据清洗、结构化存储和 Markdown 转换，使用 HTTPX、BeautifulSoup、lxml、Pandas、NumPy 等工具构建数据处理流程。具备 MySQL、SQLite、Qdrant 和对象存储相关实践，能够处理增量更新、数据一致性、备份恢复及历史数据维护。
模型部署与工程运维： 具备 Windows、L
项目经验
1. 企业智能业务平台与知识管理系统
参与企业知识库、结构化业务问答及智能体平台建设，承担后端模块、Web 工作台和 Android 客户端相关开发。围绕多源资料接入、知识检索、业务工具调用和任务执行，建设动态工作流表单、结构化结果展示、处理策略配置及执行状态反馈功能；同时参与多租户权限、数据版本和审计机制的设计与实现，为企业资料查询和业务流程自动化提供技术支撑。
2. 机动车黑烟视频智能分析系统
面向机动车检测场景，开展视频分析算法与应用系统开发，负责检测流程、多帧时序判断、事件聚合及结果可视化。结合目标检测、图像变化与持续性判断处理稀薄黑烟、复杂背景和遮挡干扰，形成从视频输入、疑似事件定位到可视化复核的分析流程。完成真实视频验证、部署模型核查及 GPU 算力容量评估，为检测辅助应用和后续模型迭代提供工程依据。
3. AI 辅助标注与数据集管理平台
参与 Model Studio 标注平台开发，集成 SAM 交互式分割能力，支持通过点选、框选与人工修正完成标注，并围绕 YOLO、COCO 等格式开展数据集交换和管理功能建设。负责标注编辑、保存同步及异常恢复机制，通过图像特征缓存优化同图交互响应，处理保存失败后的界面回滚与服务端状态同步，为视觉模型训练提供可持续使用的数据准备工具。
4. 多供应商 AI 图像生成网关
开发统一图像生成网关，负责供应商接口适配、模型目录管理、标签筛选、客户端访问策略和图像响应标准化。统一处理不同供应商返回的图片链接与 Base64 数据，完善模型启停、目录持久化及浏览器跨域访问，使上层业务通过统一接口接入和管理多种图像生成服务，减少重复适配工作。
5. AI 漫画内容生产平台架构与工程验证
参与 AI 漫画平台的架构梳理与重构设计，围绕内容规划、页面脚本、分镜、图像生成、排版和质量检查设计分阶段生产流程。负责统一任务与步骤模型、生成引擎接口、配置版本及迁移方案，完成模拟供应商条件下的流程验证和证据包，为后续真实模型接入、内容质量评估与分阶段交付建立工程基础。
6. 多源资讯采集与数据处理系统
负责资讯采集服务的模块化重构，将网络请求、内容解析、任务调度、存储和日志拆分为清晰的组件。完善网页与附件采集、增量更新、失败状态管理、Markdown 生成及链接关系输出，并开展历史数据清洗、备份和一致性核验，形成可追溯的数据采集与处理流程，为知识库和业务分析提供数据基础。
7. 私有化多模态模型部署与 GPU 服务优化
承担远程 GPU 环境下的多模态模型部署与兼容性排障，根据硬件架构选择量化模型和推理框架，使用 llama.cpp、CUDA 构建模型服务并完成文本、图像请求验证。处理 GPU 驱动与运行库冲突、模型加载、上下文分配及并发参数配置等问题，为业务系统提供可通过标准接口调用的本地模型能力。
参与企业知识库、结构化业务问答及智能体平台建设，承担后端模块、Web 工作台和 Android 客户端相关开发。围绕多源资料接入、知识检索、业务工具调用和任务执行，建设动态工作流表单、结构化结果展示、处理策略配置及执行状态反馈功能；同时参与多租户权限、数据版本和审计机制的设计与实现，为企业资料查询和业务流程自动化提供技术支撑。
2. 机动车黑烟视频智能分析系统
面向机动车检测场景，开展视频分析算法与应用系统开发，负责检测流程、多帧时序判断、事件聚合及结果可视化。结合目标检测、图像变化与持续性判断处理稀薄黑烟、复杂背景和遮挡干扰，形成从视频输入、疑似事件定位到可视化复核的分析流程。完成真实视频验证、部署模型核查及 GPU 算力容量评估，为检测辅助应用和后续模型迭代提供工程依据。
3. AI 辅助标注与数据集管理平台
参与 Model Studio 标注平台开发，集成 SAM 交互式分割能力，支持通过点选、框选与人工修正完成标注，并围绕 YOLO、COCO 等格式开展数据集交换和管理功能建设。负责标注编辑、保存同步及异常恢复机制，通过图像特征缓存优化同图交互响应，处理保存失败后的界面回滚与服务端状态同步，为视觉模型训练提供可持续使用的数据准备工具。
4. 多供应商 AI 图像生成网关
开发统一图像生成网关，负责供应商接口适配、模型目录管理、标签筛选、客户端访问策略和图像响应标准化。统一处理不同供应商返回的图片链接与 Base64 数据，完善模型启停、目录持久化及浏览器跨域访问，使上层业务通过统一接口接入和管理多种图像生成服务，减少重复适配工作。
5. AI 漫画内容生产平台架构与工程验证
参与 AI 漫画平台的架构梳理与重构设计，围绕内容规划、页面脚本、分镜、图像生成、排版和质量检查设计分阶段生产流程。负责统一任务与步骤模型、生成引擎接口、配置版本及迁移方案，完成模拟供应商条件下的流程验证和证据包，为后续真实模型接入、内容质量评估与分阶段交付建立工程基础。
6. 多源资讯采集与数据处理系统
负责资讯采集服务的模块化重构，将网络请求、内容解析、任务调度、存储和日志拆分为清晰的组件。完善网页与附件采集、增量更新、失败状态管理、Markdown 生成及链接关系输出，并开展历史数据清洗、备份和一致性核验，形成可追溯的数据采集与处理流程，为知识库和业务分析提供数据基础。
7. 私有化多模态模型部署与 GPU 服务优化
承担远程 GPU 环境下的多模态模型部署与兼容性排障，根据硬件架构选择量化模型和推理框架，使用 llama.cpp、CUDA 构建模型服务并完成文本、图像请求验证。处理 GPU 驱动与运行库冲突、模型加载、上下文分配及并发参数配置等问题，为业务系统提供可通过标准接口调用的本地模型能力。
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具备全栈开发与 AI 系统工程经验，能够围绕业务需求完成技术选型、架构设计、核心功能开发、系统集成、部署调优及持续维护。技术能力覆盖企业应用、移动端、计算机视觉、生成式 AI、数据处理与模型服务等方向。后端开发与系统架构： 主要使用 Python、FastAPI、SQLAlchemy，熟悉 REST API、异步任务、流式响应、数据库建模与迁移。能够围绕复杂业务设计模块边界、任务状态、权限体系和审计机制，处理任务重试、幂等控制、并发更新及异常恢复等工程问题，支持既有系统重构和持续演进。
Web 与移动端开发： 使用 Vue、TypeScript、JavaScript、Flutter、Dart 开发管理后台、业务工作台及 Android 应用。擅长复杂表单、数据展示、任务监控、文件处理和跨端接口集成，能够将后端业务规则转化为清晰、可操作的用户流程，并处理状态同步、网络异常和多租户切换等交互问题。
大模型与智能应用： 熟悉大模型 API 集成、结构化输出、工具调用、智能体与工作流编排、RAG 检索增强、向量检索及重排序。能够开发企业知识问答、业务数据查询和自动化任务系统，结合引用溯源、权限控制及执行记录，提高 AI 功能在实际业务中的可用性和可追踪性。
计算机视觉与多模态应用： 使用 PyTorch、OpenCV、Ultralytics、YOLO、SAM 等框架开展目标检测、图像分割、视频时序分析及辅助标注工具开发。具备数据集组织、模型评估和推理集成经验，能够针对低对比度目标、复杂背景和连续视频事件设计分析流程，也涉及文档分割、OCR 与结构化信息提取方案。
生成式 AI 与模型服务集成： 具备图像生成接口、多供应商模型接入、模型目录管理、客户端权限及统一输出协议的开发经验。能够围绕内容生产设计分阶段任务、资产管理、配置版本和质量检查机制，将模型调用组织为可管理、可扩展的业务流程。
数据工程与自动化： 熟悉网页采集、附件处理、HTML 解析、数据清洗、结构化存储和 Markdown 转换，使用 HTTPX、BeautifulSoup、lxml、Pandas、NumPy 等工具构建数据处理流程。具备 MySQL、SQLite、Qdrant 和对象存储相关实践，能够处理增量更新、数据一致性、备份恢复及历史数据维护。
模型部署与工程运维： 具备 Windows、L
Web 与移动端开发： 使用 Vue、TypeScript、JavaScript、Flutter、Dart 开发管理后台、业务工作台及 Android 应用。擅长复杂表单、数据展示、任务监控、文件处理和跨端接口集成，能够将后端业务规则转化为清晰、可操作的用户流程，并处理状态同步、网络异常和多租户切换等交互问题。
大模型与智能应用： 熟悉大模型 API 集成、结构化输出、工具调用、智能体与工作流编排、RAG 检索增强、向量检索及重排序。能够开发企业知识问答、业务数据查询和自动化任务系统，结合引用溯源、权限控制及执行记录，提高 AI 功能在实际业务中的可用性和可追踪性。
计算机视觉与多模态应用： 使用 PyTorch、OpenCV、Ultralytics、YOLO、SAM 等框架开展目标检测、图像分割、视频时序分析及辅助标注工具开发。具备数据集组织、模型评估和推理集成经验，能够针对低对比度目标、复杂背景和连续视频事件设计分析流程，也涉及文档分割、OCR 与结构化信息提取方案。
生成式 AI 与模型服务集成： 具备图像生成接口、多供应商模型接入、模型目录管理、客户端权限及统一输出协议的开发经验。能够围绕内容生产设计分阶段任务、资产管理、配置版本和质量检查机制，将模型调用组织为可管理、可扩展的业务流程。
数据工程与自动化： 熟悉网页采集、附件处理、HTML 解析、数据清洗、结构化存储和 Markdown 转换，使用 HTTPX、BeautifulSoup、lxml、Pandas、NumPy 等工具构建数据处理流程。具备 MySQL、SQLite、Qdrant 和对象存储相关实践，能够处理增量更新、数据一致性、备份恢复及历史数据维护。
模型部署与工程运维： 具备 Windows、L
项目经验
1. 企业智能业务平台与知识管理系统
参与企业知识库、结构化业务问答及智能体平台建设，承担后端模块、Web 工作台和 Android 客户端相关开发。围绕多源资料接入、知识检索、业务工具调用和任务执行，建设动态工作流表单、结构化结果展示、处理策略配置及执行状态反馈功能；同时参与多租户权限、数据版本和审计机制的设计与实现，为企业资料查询和业务流程自动化提供技术支撑。
2. 机动车黑烟视频智能分析系统
面向机动车检测场景，开展视频分析算法与应用系统开发，负责检测流程、多帧时序判断、事件聚合及结果可视化。结合目标检测、图像变化与持续性判断处理稀薄黑烟、复杂背景和遮挡干扰，形成从视频输入、疑似事件定位到可视化复核的分析流程。完成真实视频验证、部署模型核查及 GPU 算力容量评估，为检测辅助应用和后续模型迭代提供工程依据。
3. AI 辅助标注与数据集管理平台
参与 Model Studio 标注平台开发，集成 SAM 交互式分割能力，支持通过点选、框选与人工修正完成标注，并围绕 YOLO、COCO 等格式开展数据集交换和管理功能建设。负责标注编辑、保存同步及异常恢复机制，通过图像特征缓存优化同图交互响应，处理保存失败后的界面回滚与服务端状态同步，为视觉模型训练提供可持续使用的数据准备工具。
4. 多供应商 AI 图像生成网关
开发统一图像生成网关，负责供应商接口适配、模型目录管理、标签筛选、客户端访问策略和图像响应标准化。统一处理不同供应商返回的图片链接与 Base64 数据，完善模型启停、目录持久化及浏览器跨域访问，使上层业务通过统一接口接入和管理多种图像生成服务，减少重复适配工作。
5. AI 漫画内容生产平台架构与工程验证
参与 AI 漫画平台的架构梳理与重构设计，围绕内容规划、页面脚本、分镜、图像生成、排版和质量检查设计分阶段生产流程。负责统一任务与步骤模型、生成引擎接口、配置版本及迁移方案，完成模拟供应商条件下的流程验证和证据包，为后续真实模型接入、内容质量评估与分阶段交付建立工程基础。
6. 多源资讯采集与数据处理系统
负责资讯采集服务的模块化重构，将网络请求、内容解析、任务调度、存储和日志拆分为清晰的组件。完善网页与附件采集、增量更新、失败状态管理、Markdown 生成及链接关系输出，并开展历史数据清洗、备份和一致性核验，形成可追溯的数据采集与处理流程，为知识库和业务分析提供数据基础。
7. 私有化多模态模型部署与 GPU 服务优化
承担远程 GPU 环境下的多模态模型部署与兼容性排障，根据硬件架构选择量化模型和推理框架，使用 llama.cpp、CUDA 构建模型服务并完成文本、图像请求验证。处理 GPU 驱动与运行库冲突、模型加载、上下文分配及并发参数配置等问题，为业务系统提供可通过标准接口调用的本地模型能力。
参与企业知识库、结构化业务问答及智能体平台建设，承担后端模块、Web 工作台和 Android 客户端相关开发。围绕多源资料接入、知识检索、业务工具调用和任务执行，建设动态工作流表单、结构化结果展示、处理策略配置及执行状态反馈功能；同时参与多租户权限、数据版本和审计机制的设计与实现，为企业资料查询和业务流程自动化提供技术支撑。
2. 机动车黑烟视频智能分析系统
面向机动车检测场景，开展视频分析算法与应用系统开发，负责检测流程、多帧时序判断、事件聚合及结果可视化。结合目标检测、图像变化与持续性判断处理稀薄黑烟、复杂背景和遮挡干扰，形成从视频输入、疑似事件定位到可视化复核的分析流程。完成真实视频验证、部署模型核查及 GPU 算力容量评估，为检测辅助应用和后续模型迭代提供工程依据。
3. AI 辅助标注与数据集管理平台
参与 Model Studio 标注平台开发，集成 SAM 交互式分割能力，支持通过点选、框选与人工修正完成标注，并围绕 YOLO、COCO 等格式开展数据集交换和管理功能建设。负责标注编辑、保存同步及异常恢复机制，通过图像特征缓存优化同图交互响应，处理保存失败后的界面回滚与服务端状态同步，为视觉模型训练提供可持续使用的数据准备工具。
4. 多供应商 AI 图像生成网关
开发统一图像生成网关，负责供应商接口适配、模型目录管理、标签筛选、客户端访问策略和图像响应标准化。统一处理不同供应商返回的图片链接与 Base64 数据，完善模型启停、目录持久化及浏览器跨域访问，使上层业务通过统一接口接入和管理多种图像生成服务，减少重复适配工作。
5. AI 漫画内容生产平台架构与工程验证
参与 AI 漫画平台的架构梳理与重构设计，围绕内容规划、页面脚本、分镜、图像生成、排版和质量检查设计分阶段生产流程。负责统一任务与步骤模型、生成引擎接口、配置版本及迁移方案，完成模拟供应商条件下的流程验证和证据包，为后续真实模型接入、内容质量评估与分阶段交付建立工程基础。
6. 多源资讯采集与数据处理系统
负责资讯采集服务的模块化重构，将网络请求、内容解析、任务调度、存储和日志拆分为清晰的组件。完善网页与附件采集、增量更新、失败状态管理、Markdown 生成及链接关系输出，并开展历史数据清洗、备份和一致性核验，形成可追溯的数据采集与处理流程，为知识库和业务分析提供数据基础。
7. 私有化多模态模型部署与 GPU 服务优化
承担远程 GPU 环境下的多模态模型部署与兼容性排障，根据硬件架构选择量化模型和推理框架，使用 llama.cpp、CUDA 构建模型服务并完成文本、图像请求验证。处理 GPU 驱动与运行库冲突、模型加载、上下文分配及并发参数配置等问题，为业务系统提供可通过标准接口调用的本地模型能力。
案例展示
企业智能业务与知识管理平台
【项目背景】面向企业内部资料分散、业务查询入口割裂和重复操作较多的问题，建设集知识管理、智能问答与任务执行于一体的业务平台。 【负责内容】承担后端核心模块、Web 工作台及 Android 客户端相关开发，结合 Python、FastAPI、Vue、TypeScript、F
机动车黑烟视频智能分析系统
【项目背景】面向机动车检测视频中黑烟稀薄、背景复杂、单帧判断不稳定的问题，开发融合视频时序分析与模型评估的辅助识别系统，为疑似排放事件定位和人工复核提供技术支持。 【负责内容】承担视频处理流程、检测算法集成、多帧持续性判断、区域可视化与事件结果输出相关开发，使用 Pytho
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