【项目背景】面向企业内部资料分散、业务查询入口割裂和重复操作较多的问题,建设集知识管理、智能问答与任务执行于一体的业务平台。 【负责内容】承担后端核心模块、Web 工作台及 Android 客户端相关开发,结合 Python、FastAPI、Vue、TypeScript、Flutter 和 Qdrant,开展知识检索、业务工具调用及前后端接口集成,参与多租户权限、数据版本与审计机制的设计实现。 【核心成果】实现按已发布模板自动生成任务表单、提交任务和展示结构化结果,完善任务状态反馈、处理策略配置及移动端异常恢复。将底层接口和模型能力整合为可操作的业务流程,支持用户完成资料查询、任务
【项目背景】面向机动车检测视频中黑烟稀薄、背景复杂、单帧判断不稳定的问题,开发融合视频时序分析与模型评估的辅助识别系统,为疑似排放事件定位和人工复核提供技术支持。 【负责内容】承担视频处理流程、检测算法集成、多帧持续性判断、区域可视化与事件结果输出相关开发,使用 Python、OpenCV、PyTorch 等技术,结合图像变化、运动信息和时空模型开展方案验证与迭代。 【核心成果】形成从视频输入、分析区域配置、连续帧检测到疑似事件聚合和可视化复核的处理流程;通过区域轮廓与填充展示辅助观察算法关注范围,并开展不同模型方案的召回与误报评估,为模型选择和阈值调整提供依据。 【工程价值
【项目背景】面向企业内部资料分散、业务查询入口割裂和重复操作较多的问题,建设集知识管理、智能问答与任务执行于一体的业务平台。 【负责内容】承担后端核心模块、Web 工作台及 Android 客户端相关开发,结合 Python、FastAPI、Vue、TypeScript、Flutter 和 Qdrant,开展知识检索、业务工具调用及前后端接口集成,参与多租户权限、数据版本与审计机制的设计实现。 【核心成果】实现按已发布模板自动生成任务表单、提交任务和展示结构化结果,完善任务状态反馈、处理策略配置及移动端异常恢复。将底层接口和模型能力整合为可操作的业务流程,支持用户完成资料查询、任务...
【项目背景】面向机动车检测视频中黑烟稀薄、背景复杂、单帧判断不稳定的问题,开发融合视频时序分析与模型评估的辅助识别系统,为疑似排放事件定位和人工复核提供技术支持。 【负责内容】承担视频处理流程、检测算法集成、多帧持续性判断、区域可视化与事件结果输出相关开发,使用 Python、OpenCV、PyTorch 等技术,结合图像变化、运动信息和时空模型开展方案验证与迭代。 【核心成果】形成从视频输入、分析区域配置、连续帧检测到疑似事件聚合和可视化复核的处理流程;通过区域轮廓与填充展示辅助观察算法关注范围,并开展不同模型方案的召回与误报评估,为模型选择和阈值调整提供依据。 【工程价值...
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