手扶拖拉机
JAVA资深工程师
方欣科技有限公司 · 15年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
广州
时间：
周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. AI 核心技术
大模型应用：精通 Deepseek-chat、Qwen-turbo、百度文心、阿里通义等大模型调用、微调、部署与优化，掌握 Prompt Engineering 核心方法。熟悉阿里百炼、COZE 平台的智能体开发。
AI 智能体：独立研发企业级智能体、金融多智体系统、教育垂直领域智能体、AI 邮件数字人，具备从 0 到 1 全流程产品化能力。
RAG 技术：精通文档 / 表格向量化、检索增强生成、知识库建设与精度优化，落地智讯 SQL、AI 邮件数字人等多款产品。
向量数据库：精通 Milvus 部署、索引优化、检索调优。
AI 编程工具：熟练使用 TRAE AI IDE（代码 / 单测生成）、CODEBUDDY（代码审查 / 安全检测），大幅提升研发效率。
落地场景：政务财税、金融投研、教育升学、企业办公、数据智能分析五大 AI 垂直领域。
2. 编程语言与框架
精通 Java，深入理解 Java 集合、多线程编程和 JVM 原理。精通 Spring、SpringMVC、Spring Boot、Spring Cloud 全家桶、MyBatis-Plus 等。熟练掌握 Spring Security、Activiti 工作流引擎。
3. 数据库与存储
精通 MySQL、Oracle 及 SQL 调优。熟悉 Redis、MongoDB、Milvus 等 NoSQL。精通分库分表、分布式事务、对象存储（OSS/COS/MinIO）。
4. 中间件与微服务
精通常用消息中间件（KAFKA、TDMQ）。熟悉 Dubbo、HSF、Restful 等微服务技术。具备微服务架构设计、服务治理、稳定性建设经验。
5. 系统优化与其他
具备大型系统调优、性能优化、AI 融合系统瓶颈排查能力。熟悉前后端分离开发（VUE、JavaScript、HTML、CSS）。具备 20 人以内团队管理、AI 技术选型、项目全流程管控能力。
大模型应用：精通 Deepseek-chat、Qwen-turbo、百度文心、阿里通义等大模型调用、微调、部署与优化，掌握 Prompt Engineering 核心方法。熟悉阿里百炼、COZE 平台的智能体开发。
AI 智能体：独立研发企业级智能体、金融多智体系统、教育垂直领域智能体、AI 邮件数字人，具备从 0 到 1 全流程产品化能力。
RAG 技术：精通文档 / 表格向量化、检索增强生成、知识库建设与精度优化，落地智讯 SQL、AI 邮件数字人等多款产品。
向量数据库：精通 Milvus 部署、索引优化、检索调优。
AI 编程工具：熟练使用 TRAE AI IDE（代码 / 单测生成）、CODEBUDDY（代码审查 / 安全检测），大幅提升研发效率。
落地场景：政务财税、金融投研、教育升学、企业办公、数据智能分析五大 AI 垂直领域。
2. 编程语言与框架
精通 Java，深入理解 Java 集合、多线程编程和 JVM 原理。精通 Spring、SpringMVC、Spring Boot、Spring Cloud 全家桶、MyBatis-Plus 等。熟练掌握 Spring Security、Activiti 工作流引擎。
3. 数据库与存储
精通 MySQL、Oracle 及 SQL 调优。熟悉 Redis、MongoDB、Milvus 等 NoSQL。精通分库分表、分布式事务、对象存储（OSS/COS/MinIO）。
4. 中间件与微服务
精通常用消息中间件（KAFKA、TDMQ）。熟悉 Dubbo、HSF、Restful 等微服务技术。具备微服务架构设计、服务治理、稳定性建设经验。
5. 系统优化与其他
具备大型系统调优、性能优化、AI 融合系统瓶颈排查能力。熟悉前后端分离开发（VUE、JavaScript、HTML、CSS）。具备 20 人以内团队管理、AI 技术选型、项目全流程管控能力。
项目经验
1. 投诉易‑企业级 AI 智能投诉处理系统
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2024.01‑至今
个人 0‑1 完成 AI 原生企业智能体产品，已上线稳定运行，实现投诉全生命周期智能化管理。基于大模型完成诉求提取、分类、智能回复、工作流流转，搭配 Milvus 向量知识库快速检索，帮助企业投诉处理成本下降 40%，满意度提升 25%，累计处理超 10 万条业务数据。
独立负责需求、架构、开发、测试、部署迭代。完成 NLP 意图识别、智能回复、流程自动化模块；搭建支持增量更新、毫秒检索的向量知识库。基于 Deepseek‑chat、Qwen‑turbo 做 Prompt 调优，诉求分类准确率 92%；借助 CODEBUDDY 完成代码审查与安全检测，提前拦截大部分逻辑隐患。
技术栈：Spring Boot3、MyBatis‑Plus、Spring Security、Activiti7、MySQL、Redis、MongoDB、Milvus、Deepseek‑chat/Qwen‑turbo
2. ProsperIQ‑Boot 金融市场智能分析与交易决策系统
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2025.11‑至今
自研 AI 多智体金融投研系统，面向投资者、金融机构，提供多市场数据采集、AI 分析、多智能体协同决策、策略生成、回测、自动化交易整套能力，完成产品白皮书、架构与核心功能落地。
独立完成需求、架构、编码、部署、产品规划。设计五大业务智能体，实现任务协同调度；完成 A 股 / 港股 / 美股多源金融数据清洗标准化；自研异步任务框架支撑高并发运算；落地基本面、情绪分析、多因子、风险预警、AI 回测、智能风控等功能。采用多智能体协作架构，针对金融场景深度 Prompt 调优，实现量化因子挖掘、多模型集成预测，使用 TRAE AI IDE 提升开发效率。
技术栈：Spring Cloud、Spring Boot、Spring Task、MySQL、MongoDB、Redis、向量检索、大模型服务化、RAG
3. 广州中考学习助手（阿里百炼 AI 智能体）
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2026.03‑至今
基于阿里百炼 CORZ 开发垂直教育智能助手，依托 RAG 整合中考政策、真题、分数线、志愿规则，为考生家长提供问答、志愿建议、政策解读服务。
完成智能体配置、大模型接入、Prompt 调优、知识库建设；实现文档 + 表格双模态向量化检索；开发成绩测算、志愿模拟插件；对接公众号机器人实现 7×24 小时多轮交互。政策与志愿咨询准确率 90% 以上，全链路 RAG、文档解析、插件能力落地。
技术栈：Spring Boot、阿里百炼 CORZ、RAG、向量存储、公众号 API、文档表格解析
4. AI 邮件数字人‑企业级智能邮件管理平台
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2026.01‑至今
大模型 + RAG 企业邮件数字分身产品，解决邮件过载、处理慢、写作风格不统一问题，实现邮件摘要、意图识别、AI 写邮件润色、多邮箱统一管理，处理效率提升 80%。
独立完成产品设计、架构、开发部署迭代。构建数字人分身体系，支持用户写作风格自学习；实现 SaaS 与私有化双部署模式；多模型可插拔，全链路数据加密脱敏保障邮件安全。
技术栈：Spring Boot3、Spring Security、MySQL、Redis、MongoDB、Milvus、RAG、SSE 流式响应、Vue3
5. 智讯 SQL‑企业级智能问数平台
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2026.02‑至今
LLM+RAG 智能问数平台，实现自然语言转 SQL、查询执行、结果可视化，让业务人员自助取数，减少大量临时报表需求。
支持 MySQL/Oracle 等十余种异构数据源接入；结合业务术语库 + RAG 提升 Text2SQL 准确率；实现表、字段、行级细粒度权限、多租户隔离、开放 API；增加 SQL 注入多层安全防护，支持多模型切换、流式交互。
技术栈：Spring Boot3、Spring Cloud、Spring Security、MyBatis‑Plus、MySQL、Redis、MongoDB、Milvus、RAG、Druid、Vue3
6. 广东省电子税务局开发服务项目
角色：资深 JAVA 专家 时间：2023.10‑至今
负责政务系统定制开发，完成公有云向腾讯云迁移改造；结合大模型实现税务政策智能问答、申报辅助建议；开展高并发性能优化，保障千万级用户访问的稳定性与系统安全。
7. 票税卫士‑企业税务风险检测系统
角色：研发总监、技术负
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2024.01‑至今
个人 0‑1 完成 AI 原生企业智能体产品，已上线稳定运行，实现投诉全生命周期智能化管理。基于大模型完成诉求提取、分类、智能回复、工作流流转，搭配 Milvus 向量知识库快速检索，帮助企业投诉处理成本下降 40%，满意度提升 25%，累计处理超 10 万条业务数据。
独立负责需求、架构、开发、测试、部署迭代。完成 NLP 意图识别、智能回复、流程自动化模块；搭建支持增量更新、毫秒检索的向量知识库。基于 Deepseek‑chat、Qwen‑turbo 做 Prompt 调优，诉求分类准确率 92%；借助 CODEBUDDY 完成代码审查与安全检测，提前拦截大部分逻辑隐患。
技术栈：Spring Boot3、MyBatis‑Plus、Spring Security、Activiti7、MySQL、Redis、MongoDB、Milvus、Deepseek‑chat/Qwen‑turbo
2. ProsperIQ‑Boot 金融市场智能分析与交易决策系统
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2025.11‑至今
自研 AI 多智体金融投研系统，面向投资者、金融机构，提供多市场数据采集、AI 分析、多智能体协同决策、策略生成、回测、自动化交易整套能力，完成产品白皮书、架构与核心功能落地。
独立完成需求、架构、编码、部署、产品规划。设计五大业务智能体，实现任务协同调度；完成 A 股 / 港股 / 美股多源金融数据清洗标准化；自研异步任务框架支撑高并发运算；落地基本面、情绪分析、多因子、风险预警、AI 回测、智能风控等功能。采用多智能体协作架构，针对金融场景深度 Prompt 调优，实现量化因子挖掘、多模型集成预测，使用 TRAE AI IDE 提升开发效率。
技术栈：Spring Cloud、Spring Boot、Spring Task、MySQL、MongoDB、Redis、向量检索、大模型服务化、RAG
3. 广州中考学习助手（阿里百炼 AI 智能体）
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2026.03‑至今
基于阿里百炼 CORZ 开发垂直教育智能助手，依托 RAG 整合中考政策、真题、分数线、志愿规则，为考生家长提供问答、志愿建议、政策解读服务。
完成智能体配置、大模型接入、Prompt 调优、知识库建设；实现文档 + 表格双模态向量化检索；开发成绩测算、志愿模拟插件；对接公众号机器人实现 7×24 小时多轮交互。政策与志愿咨询准确率 90% 以上，全链路 RAG、文档解析、插件能力落地。
技术栈：Spring Boot、阿里百炼 CORZ、RAG、向量存储、公众号 API、文档表格解析
4. AI 邮件数字人‑企业级智能邮件管理平台
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2026.01‑至今
大模型 + RAG 企业邮件数字分身产品，解决邮件过载、处理慢、写作风格不统一问题，实现邮件摘要、意图识别、AI 写邮件润色、多邮箱统一管理，处理效率提升 80%。
独立完成产品设计、架构、开发部署迭代。构建数字人分身体系，支持用户写作风格自学习；实现 SaaS 与私有化双部署模式；多模型可插拔，全链路数据加密脱敏保障邮件安全。
技术栈：Spring Boot3、Spring Security、MySQL、Redis、MongoDB、Milvus、RAG、SSE 流式响应、Vue3
5. 智讯 SQL‑企业级智能问数平台
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2026.02‑至今
LLM+RAG 智能问数平台，实现自然语言转 SQL、查询执行、结果可视化，让业务人员自助取数，减少大量临时报表需求。
支持 MySQL/Oracle 等十余种异构数据源接入；结合业务术语库 + RAG 提升 Text2SQL 准确率；实现表、字段、行级细粒度权限、多租户隔离、开放 API；增加 SQL 注入多层安全防护，支持多模型切换、流式交互。
技术栈：Spring Boot3、Spring Cloud、Spring Security、MyBatis‑Plus、MySQL、Redis、MongoDB、Milvus、RAG、Druid、Vue3
6. 广东省电子税务局开发服务项目
角色：资深 JAVA 专家 时间：2023.10‑至今
负责政务系统定制开发，完成公有云向腾讯云迁移改造；结合大模型实现税务政策智能问答、申报辅助建议；开展高并发性能优化，保障千万级用户访问的稳定性与系统安全。
7. 票税卫士‑企业税务风险检测系统
角色：研发总监、技术负
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技术能力
1. AI 核心技术
大模型应用：精通 Deepseek-chat、Qwen-turbo、百度文心、阿里通义等大模型调用、微调、部署与优化，掌握 Prompt Engineering 核心方法。熟悉阿里百炼、COZE 平台的智能体开发。
AI 智能体：独立研发企业级智能体、金融多智体系统、教育垂直领域智能体、AI 邮件数字人，具备从 0 到 1 全流程产品化能力。
RAG 技术：精通文档 / 表格向量化、检索增强生成、知识库建设与精度优化，落地智讯 SQL、AI 邮件数字人等多款产品。
向量数据库：精通 Milvus 部署、索引优化、检索调优。
AI 编程工具：熟练使用 TRAE AI IDE（代码 / 单测生成）、CODEBUDDY（代码审查 / 安全检测），大幅提升研发效率。
落地场景：政务财税、金融投研、教育升学、企业办公、数据智能分析五大 AI 垂直领域。
2. 编程语言与框架
精通 Java，深入理解 Java 集合、多线程编程和 JVM 原理。精通 Spring、SpringMVC、Spring Boot、Spring Cloud 全家桶、MyBatis-Plus 等。熟练掌握 Spring Security、Activiti 工作流引擎。
3. 数据库与存储
精通 MySQL、Oracle 及 SQL 调优。熟悉 Redis、MongoDB、Milvus 等 NoSQL。精通分库分表、分布式事务、对象存储（OSS/COS/MinIO）。
4. 中间件与微服务
精通常用消息中间件（KAFKA、TDMQ）。熟悉 Dubbo、HSF、Restful 等微服务技术。具备微服务架构设计、服务治理、稳定性建设经验。
5. 系统优化与其他
具备大型系统调优、性能优化、AI 融合系统瓶颈排查能力。熟悉前后端分离开发（VUE、JavaScript、HTML、CSS）。具备 20 人以内团队管理、AI 技术选型、项目全流程管控能力。
大模型应用：精通 Deepseek-chat、Qwen-turbo、百度文心、阿里通义等大模型调用、微调、部署与优化，掌握 Prompt Engineering 核心方法。熟悉阿里百炼、COZE 平台的智能体开发。
AI 智能体：独立研发企业级智能体、金融多智体系统、教育垂直领域智能体、AI 邮件数字人，具备从 0 到 1 全流程产品化能力。
RAG 技术：精通文档 / 表格向量化、检索增强生成、知识库建设与精度优化，落地智讯 SQL、AI 邮件数字人等多款产品。
向量数据库：精通 Milvus 部署、索引优化、检索调优。
AI 编程工具：熟练使用 TRAE AI IDE（代码 / 单测生成）、CODEBUDDY（代码审查 / 安全检测），大幅提升研发效率。
落地场景：政务财税、金融投研、教育升学、企业办公、数据智能分析五大 AI 垂直领域。
2. 编程语言与框架
精通 Java，深入理解 Java 集合、多线程编程和 JVM 原理。精通 Spring、SpringMVC、Spring Boot、Spring Cloud 全家桶、MyBatis-Plus 等。熟练掌握 Spring Security、Activiti 工作流引擎。
3. 数据库与存储
精通 MySQL、Oracle 及 SQL 调优。熟悉 Redis、MongoDB、Milvus 等 NoSQL。精通分库分表、分布式事务、对象存储（OSS/COS/MinIO）。
4. 中间件与微服务
精通常用消息中间件（KAFKA、TDMQ）。熟悉 Dubbo、HSF、Restful 等微服务技术。具备微服务架构设计、服务治理、稳定性建设经验。
5. 系统优化与其他
具备大型系统调优、性能优化、AI 融合系统瓶颈排查能力。熟悉前后端分离开发（VUE、JavaScript、HTML、CSS）。具备 20 人以内团队管理、AI 技术选型、项目全流程管控能力。
项目经验
1. 投诉易‑企业级 AI 智能投诉处理系统
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2024.01‑至今
个人 0‑1 完成 AI 原生企业智能体产品，已上线稳定运行，实现投诉全生命周期智能化管理。基于大模型完成诉求提取、分类、智能回复、工作流流转，搭配 Milvus 向量知识库快速检索，帮助企业投诉处理成本下降 40%，满意度提升 25%，累计处理超 10 万条业务数据。
独立负责需求、架构、开发、测试、部署迭代。完成 NLP 意图识别、智能回复、流程自动化模块；搭建支持增量更新、毫秒检索的向量知识库。基于 Deepseek‑chat、Qwen‑turbo 做 Prompt 调优，诉求分类准确率 92%；借助 CODEBUDDY 完成代码审查与安全检测，提前拦截大部分逻辑隐患。
技术栈：Spring Boot3、MyBatis‑Plus、Spring Security、Activiti7、MySQL、Redis、MongoDB、Milvus、Deepseek‑chat/Qwen‑turbo
2. ProsperIQ‑Boot 金融市场智能分析与交易决策系统
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2025.11‑至今
自研 AI 多智体金融投研系统，面向投资者、金融机构，提供多市场数据采集、AI 分析、多智能体协同决策、策略生成、回测、自动化交易整套能力，完成产品白皮书、架构与核心功能落地。
独立完成需求、架构、编码、部署、产品规划。设计五大业务智能体，实现任务协同调度；完成 A 股 / 港股 / 美股多源金融数据清洗标准化；自研异步任务框架支撑高并发运算；落地基本面、情绪分析、多因子、风险预警、AI 回测、智能风控等功能。采用多智能体协作架构，针对金融场景深度 Prompt 调优，实现量化因子挖掘、多模型集成预测，使用 TRAE AI IDE 提升开发效率。
技术栈：Spring Cloud、Spring Boot、Spring Task、MySQL、MongoDB、Redis、向量检索、大模型服务化、RAG
3. 广州中考学习助手（阿里百炼 AI 智能体）
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2026.03‑至今
基于阿里百炼 CORZ 开发垂直教育智能助手，依托 RAG 整合中考政策、真题、分数线、志愿规则，为考生家长提供问答、志愿建议、政策解读服务。
完成智能体配置、大模型接入、Prompt 调优、知识库建设；实现文档 + 表格双模态向量化检索；开发成绩测算、志愿模拟插件；对接公众号机器人实现 7×24 小时多轮交互。政策与志愿咨询准确率 90% 以上，全链路 RAG、文档解析、插件能力落地。
技术栈：Spring Boot、阿里百炼 CORZ、RAG、向量存储、公众号 API、文档表格解析
4. AI 邮件数字人‑企业级智能邮件管理平台
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2026.01‑至今
大模型 + RAG 企业邮件数字分身产品，解决邮件过载、处理慢、写作风格不统一问题，实现邮件摘要、意图识别、AI 写邮件润色、多邮箱统一管理，处理效率提升 80%。
独立完成产品设计、架构、开发部署迭代。构建数字人分身体系，支持用户写作风格自学习；实现 SaaS 与私有化双部署模式；多模型可插拔，全链路数据加密脱敏保障邮件安全。
技术栈：Spring Boot3、Spring Security、MySQL、Redis、MongoDB、Milvus、RAG、SSE 流式响应、Vue3
5. 智讯 SQL‑企业级智能问数平台
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2026.02‑至今
LLM+RAG 智能问数平台，实现自然语言转 SQL、查询执行、结果可视化，让业务人员自助取数，减少大量临时报表需求。
支持 MySQL/Oracle 等十余种异构数据源接入；结合业务术语库 + RAG 提升 Text2SQL 准确率；实现表、字段、行级细粒度权限、多租户隔离、开放 API；增加 SQL 注入多层安全防护，支持多模型切换、流式交互。
技术栈：Spring Boot3、Spring Cloud、Spring Security、MyBatis‑Plus、MySQL、Redis、MongoDB、Milvus、RAG、Druid、Vue3
6. 广东省电子税务局开发服务项目
角色：资深 JAVA 专家 时间：2023.10‑至今
负责政务系统定制开发，完成公有云向腾讯云迁移改造；结合大模型实现税务政策智能问答、申报辅助建议；开展高并发性能优化，保障千万级用户访问的稳定性与系统安全。
7. 票税卫士‑企业税务风险检测系统
角色：研发总监、技术负
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2024.01‑至今
个人 0‑1 完成 AI 原生企业智能体产品，已上线稳定运行，实现投诉全生命周期智能化管理。基于大模型完成诉求提取、分类、智能回复、工作流流转，搭配 Milvus 向量知识库快速检索，帮助企业投诉处理成本下降 40%，满意度提升 25%，累计处理超 10 万条业务数据。
独立负责需求、架构、开发、测试、部署迭代。完成 NLP 意图识别、智能回复、流程自动化模块；搭建支持增量更新、毫秒检索的向量知识库。基于 Deepseek‑chat、Qwen‑turbo 做 Prompt 调优，诉求分类准确率 92%；借助 CODEBUDDY 完成代码审查与安全检测，提前拦截大部分逻辑隐患。
技术栈：Spring Boot3、MyBatis‑Plus、Spring Security、Activiti7、MySQL、Redis、MongoDB、Milvus、Deepseek‑chat/Qwen‑turbo
2. ProsperIQ‑Boot 金融市场智能分析与交易决策系统
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2025.11‑至今
自研 AI 多智体金融投研系统，面向投资者、金融机构，提供多市场数据采集、AI 分析、多智能体协同决策、策略生成、回测、自动化交易整套能力，完成产品白皮书、架构与核心功能落地。
独立完成需求、架构、编码、部署、产品规划。设计五大业务智能体，实现任务协同调度；完成 A 股 / 港股 / 美股多源金融数据清洗标准化；自研异步任务框架支撑高并发运算；落地基本面、情绪分析、多因子、风险预警、AI 回测、智能风控等功能。采用多智能体协作架构，针对金融场景深度 Prompt 调优，实现量化因子挖掘、多模型集成预测，使用 TRAE AI IDE 提升开发效率。
技术栈：Spring Cloud、Spring Boot、Spring Task、MySQL、MongoDB、Redis、向量检索、大模型服务化、RAG
3. 广州中考学习助手（阿里百炼 AI 智能体）
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2026.03‑至今
基于阿里百炼 CORZ 开发垂直教育智能助手，依托 RAG 整合中考政策、真题、分数线、志愿规则，为考生家长提供问答、志愿建议、政策解读服务。
完成智能体配置、大模型接入、Prompt 调优、知识库建设；实现文档 + 表格双模态向量化检索；开发成绩测算、志愿模拟插件；对接公众号机器人实现 7×24 小时多轮交互。政策与志愿咨询准确率 90% 以上，全链路 RAG、文档解析、插件能力落地。
技术栈：Spring Boot、阿里百炼 CORZ、RAG、向量存储、公众号 API、文档表格解析
4. AI 邮件数字人‑企业级智能邮件管理平台
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2026.01‑至今
大模型 + RAG 企业邮件数字分身产品，解决邮件过载、处理慢、写作风格不统一问题，实现邮件摘要、意图识别、AI 写邮件润色、多邮箱统一管理，处理效率提升 80%。
独立完成产品设计、架构、开发部署迭代。构建数字人分身体系，支持用户写作风格自学习；实现 SaaS 与私有化双部署模式；多模型可插拔，全链路数据加密脱敏保障邮件安全。
技术栈：Spring Boot3、Spring Security、MySQL、Redis、MongoDB、Milvus、RAG、SSE 流式响应、Vue3
5. 智讯 SQL‑企业级智能问数平台
角色：独立研发负责人（个人独立全流程） 时间：2026.02‑至今
LLM+RAG 智能问数平台，实现自然语言转 SQL、查询执行、结果可视化，让业务人员自助取数，减少大量临时报表需求。
支持 MySQL/Oracle 等十余种异构数据源接入；结合业务术语库 + RAG 提升 Text2SQL 准确率；实现表、字段、行级细粒度权限、多租户隔离、开放 API；增加 SQL 注入多层安全防护，支持多模型切换、流式交互。
技术栈：Spring Boot3、Spring Cloud、Spring Security、MyBatis‑Plus、MySQL、Redis、MongoDB、Milvus、RAG、Druid、Vue3
6. 广东省电子税务局开发服务项目
角色：资深 JAVA 专家 时间：2023.10‑至今
负责政务系统定制开发，完成公有云向腾讯云迁移改造；结合大模型实现税务政策智能问答、申报辅助建议；开展高并发性能优化，保障千万级用户访问的稳定性与系统安全。
7. 票税卫士‑企业税务风险检测系统
角色：研发总监、技术负
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