π大星
java后端开发
星球研究所 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Java基础扎实：熟悉集合、多线程、IO、JVM内存模型与垃圾回收机制，具备问题拆解与性能分析思维
主流技术栈：熟练使用SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL开发后端接口；掌握MySQL索引优化、事务隔离与行锁机制
中间件与高并发：熟练使用Redis（缓存三兄弟防护、分布式锁、Lua脚本保证原子性）；使用RabbitMQ实现异步削峰、延迟消息与消息可靠性投递
工程与调试能力：熟练Linux常用命令，可在Linux环境独立完成部署、日志排查；掌握Git、Maven；使用JMeter完成接口压测与性能benchmark分析；善用Postman、AI编程工具提升开发效率
主流技术栈：熟练使用SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL开发后端接口；掌握MySQL索引优化、事务隔离与行锁机制
中间件与高并发：熟练使用Redis（缓存三兄弟防护、分布式锁、Lua脚本保证原子性）；使用RabbitMQ实现异步削峰、延迟消息与消息可靠性投递
工程与调试能力：熟练Linux常用命令，可在Linux环境独立完成部署、日志排查；掌握Git、Maven；使用JMeter完成接口压测与性能benchmark分析；善用Postman、AI编程工具提升开发效率
项目经验
项目一：同城快递寄件管理系统
项目介绍：前后端分离同城寄件平台，覆盖物品管理、寄件清单、订单流转、超时关单、实时推送、图片上传全流程。
技术栈：SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、JWT、AOP、SpringTask、WebSocket、OSS
技术优化与业务成果：
1. 登录鉴权与上下文治理：针对前后端分离集群环境会话共享、线程池复用导致的数据串号问题，采用JWT无状态登录+ThreadLocal存储用户上下文并手动remove的方案，解决用户串号与内存泄漏，适配集群部署
2. 热点数据缓存治理：针对网点、物品高频查询压力，采用Redis缓存+"延时双删"一致性策略，缓存化后网点查询耗时从120ms降至15ms
3. 超时关单治理：针对超时订单全表扫描慢的问题，基于SpringTask定时任务+索引范围查询优化，单轮扫描耗时从2s降至250ms，配合WebSocket实时推送关单状态
4. 公共能力沉淀：AOP切面自动填充创建人/修改人公共字段，对接阿里云OSS完成图片云端存储，减少重复代码
项目二：生活服务电商系统
项目介绍：高并发团购抢购系统，覆盖短信登录、商品浏览收藏、限时抢购、热销排行、异步下单全流程。
技术栈：SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、Lua、Redisson、RabbitMQ
技术优化与业务成果：
1. 秒杀防超卖治理：针对高并发抢购下的库存超卖问题，采用MySQL行锁+Redisson分布式锁+Lua脚本原子扣减三层兜底方案，压测QPS从200提升至1200、平均响应从350ms降至55ms，实现0超卖
2. 下单削峰治理：针对瞬时流量集中打库问题，基于RabbitMQ异步创建订单削峰填谷，消费端消息唯一ID去重实现幂等，防止重复下单
3. 缓存穿透治理：针对热点商品缓存失效导致的穿透压力，采用商品缓存+空值缓存+互斥锁方案，减轻数据库压力
4. 热销榜实时展示：基于Redis ZSet维护商品销量排行，避免高频聚合查询打库，支撑榜单实时展示
项目介绍：前后端分离同城寄件平台，覆盖物品管理、寄件清单、订单流转、超时关单、实时推送、图片上传全流程。
技术栈：SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、JWT、AOP、SpringTask、WebSocket、OSS
技术优化与业务成果：
1. 登录鉴权与上下文治理：针对前后端分离集群环境会话共享、线程池复用导致的数据串号问题，采用JWT无状态登录+ThreadLocal存储用户上下文并手动remove的方案，解决用户串号与内存泄漏，适配集群部署
2. 热点数据缓存治理：针对网点、物品高频查询压力，采用Redis缓存+"延时双删"一致性策略，缓存化后网点查询耗时从120ms降至15ms
3. 超时关单治理：针对超时订单全表扫描慢的问题，基于SpringTask定时任务+索引范围查询优化，单轮扫描耗时从2s降至250ms，配合WebSocket实时推送关单状态
4. 公共能力沉淀：AOP切面自动填充创建人/修改人公共字段，对接阿里云OSS完成图片云端存储，减少重复代码
项目二：生活服务电商系统
项目介绍：高并发团购抢购系统，覆盖短信登录、商品浏览收藏、限时抢购、热销排行、异步下单全流程。
技术栈：SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、Lua、Redisson、RabbitMQ
技术优化与业务成果：
1. 秒杀防超卖治理：针对高并发抢购下的库存超卖问题，采用MySQL行锁+Redisson分布式锁+Lua脚本原子扣减三层兜底方案，压测QPS从200提升至1200、平均响应从350ms降至55ms，实现0超卖
2. 下单削峰治理：针对瞬时流量集中打库问题，基于RabbitMQ异步创建订单削峰填谷，消费端消息唯一ID去重实现幂等，防止重复下单
3. 缓存穿透治理：针对热点商品缓存失效导致的穿透压力，采用商品缓存+空值缓存+互斥锁方案，减轻数据库压力
4. 热销榜实时展示：基于Redis ZSet维护商品销量排行，避免高频聚合查询打库，支撑榜单实时展示
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技术能力
Java基础扎实：熟悉集合、多线程、IO、JVM内存模型与垃圾回收机制，具备问题拆解与性能分析思维
主流技术栈：熟练使用SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL开发后端接口；掌握MySQL索引优化、事务隔离与行锁机制
中间件与高并发：熟练使用Redis（缓存三兄弟防护、分布式锁、Lua脚本保证原子性）；使用RabbitMQ实现异步削峰、延迟消息与消息可靠性投递
工程与调试能力：熟练Linux常用命令，可在Linux环境独立完成部署、日志排查；掌握Git、Maven；使用JMeter完成接口压测与性能benchmark分析；善用Postman、AI编程工具提升开发效率
主流技术栈：熟练使用SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL开发后端接口；掌握MySQL索引优化、事务隔离与行锁机制
中间件与高并发：熟练使用Redis（缓存三兄弟防护、分布式锁、Lua脚本保证原子性）；使用RabbitMQ实现异步削峰、延迟消息与消息可靠性投递
工程与调试能力：熟练Linux常用命令，可在Linux环境独立完成部署、日志排查；掌握Git、Maven；使用JMeter完成接口压测与性能benchmark分析；善用Postman、AI编程工具提升开发效率
项目经验
项目一：同城快递寄件管理系统
项目介绍：前后端分离同城寄件平台，覆盖物品管理、寄件清单、订单流转、超时关单、实时推送、图片上传全流程。
技术栈：SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、JWT、AOP、SpringTask、WebSocket、OSS
技术优化与业务成果：
1. 登录鉴权与上下文治理：针对前后端分离集群环境会话共享、线程池复用导致的数据串号问题，采用JWT无状态登录+ThreadLocal存储用户上下文并手动remove的方案，解决用户串号与内存泄漏，适配集群部署
2. 热点数据缓存治理：针对网点、物品高频查询压力，采用Redis缓存+"延时双删"一致性策略，缓存化后网点查询耗时从120ms降至15ms
3. 超时关单治理：针对超时订单全表扫描慢的问题，基于SpringTask定时任务+索引范围查询优化，单轮扫描耗时从2s降至250ms，配合WebSocket实时推送关单状态
4. 公共能力沉淀：AOP切面自动填充创建人/修改人公共字段，对接阿里云OSS完成图片云端存储，减少重复代码
项目二：生活服务电商系统
项目介绍：高并发团购抢购系统，覆盖短信登录、商品浏览收藏、限时抢购、热销排行、异步下单全流程。
技术栈：SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、Lua、Redisson、RabbitMQ
技术优化与业务成果：
1. 秒杀防超卖治理：针对高并发抢购下的库存超卖问题，采用MySQL行锁+Redisson分布式锁+Lua脚本原子扣减三层兜底方案，压测QPS从200提升至1200、平均响应从350ms降至55ms，实现0超卖
2. 下单削峰治理：针对瞬时流量集中打库问题，基于RabbitMQ异步创建订单削峰填谷，消费端消息唯一ID去重实现幂等，防止重复下单
3. 缓存穿透治理：针对热点商品缓存失效导致的穿透压力，采用商品缓存+空值缓存+互斥锁方案，减轻数据库压力
4. 热销榜实时展示：基于Redis ZSet维护商品销量排行，避免高频聚合查询打库，支撑榜单实时展示
项目介绍：前后端分离同城寄件平台，覆盖物品管理、寄件清单、订单流转、超时关单、实时推送、图片上传全流程。
技术栈：SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、JWT、AOP、SpringTask、WebSocket、OSS
技术优化与业务成果：
1. 登录鉴权与上下文治理：针对前后端分离集群环境会话共享、线程池复用导致的数据串号问题，采用JWT无状态登录+ThreadLocal存储用户上下文并手动remove的方案，解决用户串号与内存泄漏，适配集群部署
2. 热点数据缓存治理：针对网点、物品高频查询压力，采用Redis缓存+"延时双删"一致性策略，缓存化后网点查询耗时从120ms降至15ms
3. 超时关单治理：针对超时订单全表扫描慢的问题，基于SpringTask定时任务+索引范围查询优化，单轮扫描耗时从2s降至250ms，配合WebSocket实时推送关单状态
4. 公共能力沉淀：AOP切面自动填充创建人/修改人公共字段，对接阿里云OSS完成图片云端存储，减少重复代码
项目二：生活服务电商系统
项目介绍：高并发团购抢购系统，覆盖短信登录、商品浏览收藏、限时抢购、热销排行、异步下单全流程。
技术栈：SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、Lua、Redisson、RabbitMQ
技术优化与业务成果：
1. 秒杀防超卖治理：针对高并发抢购下的库存超卖问题，采用MySQL行锁+Redisson分布式锁+Lua脚本原子扣减三层兜底方案，压测QPS从200提升至1200、平均响应从350ms降至55ms，实现0超卖
2. 下单削峰治理：针对瞬时流量集中打库问题，基于RabbitMQ异步创建订单削峰填谷，消费端消息唯一ID去重实现幂等，防止重复下单
3. 缓存穿透治理：针对热点商品缓存失效导致的穿透压力，采用商品缓存+空值缓存+互斥锁方案，减轻数据库压力
4. 热销榜实时展示：基于Redis ZSet维护商品销量排行，避免高频聚合查询打库，支撑榜单实时展示
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