lucky
高级软件开发工程师
数慧 · 6年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
【核心优势：AI 应用落地】
深入掌握 Ragflow、RAG（检索增强生成）与 Agent（智能体）应用开发。具备将大模型能力工程化接入后端服务的实战经验，能独立搭建基于私有知识库的智能问答系统、自动化办公 Agent 及企业级 AI 助手，解决大模型幻觉与数据隐私问题。
【全栈开发基石】
熟练掌握 Java (Spring Boot/Cloud) / Python (Django/FastAPI) 后端技术栈，搭配 MySQL、Redis 数据库与 Vue3 + Element Plus 前端框架。能独立完成「前后端分离」的全栈开发，擅长 企业级管理系统（OA/CRM）、电商交易平台、数据可视化大屏 等场景落地。
【解决问题能力】
聚焦 高并发接口优化、复杂业务逻辑拆分、系统性能调优。曾通过缓存策略+异步处理，将某电商系统订单接口响应时间从 800ms 压缩至 200ms；也能用需求方易懂的语言拆解技术方案，确保开发效率与业务目标对齐。
深入掌握 Ragflow、RAG（检索增强生成）与 Agent（智能体）应用开发。具备将大模型能力工程化接入后端服务的实战经验，能独立搭建基于私有知识库的智能问答系统、自动化办公 Agent 及企业级 AI 助手，解决大模型幻觉与数据隐私问题。
【全栈开发基石】
熟练掌握 Java (Spring Boot/Cloud) / Python (Django/FastAPI) 后端技术栈，搭配 MySQL、Redis 数据库与 Vue3 + Element Plus 前端框架。能独立完成「前后端分离」的全栈开发，擅长 企业级管理系统（OA/CRM）、电商交易平台、数据可视化大屏 等场景落地。
【解决问题能力】
聚焦 高并发接口优化、复杂业务逻辑拆分、系统性能调优。曾通过缓存策略+异步处理，将某电商系统订单接口响应时间从 800ms 压缩至 200ms；也能用需求方易懂的语言拆解技术方案，确保开发效率与业务目标对齐。
项目经验
项目一：档案合规智能审查系统（AI + 业务流）
项目背景：针对传统人工审查档案效率低、标准不一的问题，构建“AI 预审 + 人工复核”的人机协同平台。
核心职责：基于 Ragflow 搭建法规与审查标准知识库，实现多轮智能问答；利用 LangChain 封装大模型调用，设计“文档解析→规则匹配→智能审查”的自动化流水线；后端采用 Spring Boot 微服务架构，集成 FlowLong 引擎实现审查流程的版本管理与追溯。
结果产出：实现了审查过程的自动化与标准化，大幅降低人工复核负担，支持规则灵活配置，系统运行稳定。
项目二：租户模式下网厂协同支撑系统（高并发 + 微服务）
项目背景：面向跨网络区域业务交互，需建立统一的接口规范与安全管控平台。
核心职责：主导核心模块开发，基于 Spring Security + Gateway 构建统一认证网关，实现路由转发与鉴权；利用 Elasticsearch 解决海量业务数据的高效检索难题；通过 RabbitMQ 实现跨系统的数据解耦与异步同步；负责 SDK 工具包开发，降低第三方接入成本。
结果产出：完成了基于阿里云 K8s 的容器化部署，建立了统一的数据安全防护基础，支撑了复杂的跨域业务交互。
项目背景：针对传统人工审查档案效率低、标准不一的问题，构建“AI 预审 + 人工复核”的人机协同平台。
核心职责：基于 Ragflow 搭建法规与审查标准知识库，实现多轮智能问答；利用 LangChain 封装大模型调用，设计“文档解析→规则匹配→智能审查”的自动化流水线；后端采用 Spring Boot 微服务架构，集成 FlowLong 引擎实现审查流程的版本管理与追溯。
结果产出：实现了审查过程的自动化与标准化，大幅降低人工复核负担，支持规则灵活配置，系统运行稳定。
项目二：租户模式下网厂协同支撑系统（高并发 + 微服务）
项目背景：面向跨网络区域业务交互，需建立统一的接口规范与安全管控平台。
核心职责：主导核心模块开发，基于 Spring Security + Gateway 构建统一认证网关，实现路由转发与鉴权；利用 Elasticsearch 解决海量业务数据的高效检索难题；通过 RabbitMQ 实现跨系统的数据解耦与异步同步；负责 SDK 工具包开发，降低第三方接入成本。
结果产出：完成了基于阿里云 K8s 的容器化部署，建立了统一的数据安全防护基础，支撑了复杂的跨域业务交互。
lucky
高级软件开发工程师 · 6年经验 · 数慧
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
【核心优势：AI 应用落地】
深入掌握 Ragflow、RAG（检索增强生成）与 Agent（智能体）应用开发。具备将大模型能力工程化接入后端服务的实战经验，能独立搭建基于私有知识库的智能问答系统、自动化办公 Agent 及企业级 AI 助手，解决大模型幻觉与数据隐私问题。
【全栈开发基石】
熟练掌握 Java (Spring Boot/Cloud) / Python (Django/FastAPI) 后端技术栈，搭配 MySQL、Redis 数据库与 Vue3 + Element Plus 前端框架。能独立完成「前后端分离」的全栈开发，擅长 企业级管理系统（OA/CRM）、电商交易平台、数据可视化大屏 等场景落地。
【解决问题能力】
聚焦 高并发接口优化、复杂业务逻辑拆分、系统性能调优。曾通过缓存策略+异步处理，将某电商系统订单接口响应时间从 800ms 压缩至 200ms；也能用需求方易懂的语言拆解技术方案，确保开发效率与业务目标对齐。
深入掌握 Ragflow、RAG（检索增强生成）与 Agent（智能体）应用开发。具备将大模型能力工程化接入后端服务的实战经验，能独立搭建基于私有知识库的智能问答系统、自动化办公 Agent 及企业级 AI 助手，解决大模型幻觉与数据隐私问题。
【全栈开发基石】
熟练掌握 Java (Spring Boot/Cloud) / Python (Django/FastAPI) 后端技术栈，搭配 MySQL、Redis 数据库与 Vue3 + Element Plus 前端框架。能独立完成「前后端分离」的全栈开发，擅长 企业级管理系统（OA/CRM）、电商交易平台、数据可视化大屏 等场景落地。
【解决问题能力】
聚焦 高并发接口优化、复杂业务逻辑拆分、系统性能调优。曾通过缓存策略+异步处理，将某电商系统订单接口响应时间从 800ms 压缩至 200ms；也能用需求方易懂的语言拆解技术方案，确保开发效率与业务目标对齐。
项目经验
项目一：档案合规智能审查系统（AI + 业务流）
项目背景：针对传统人工审查档案效率低、标准不一的问题，构建“AI 预审 + 人工复核”的人机协同平台。
核心职责：基于 Ragflow 搭建法规与审查标准知识库，实现多轮智能问答；利用 LangChain 封装大模型调用，设计“文档解析→规则匹配→智能审查”的自动化流水线；后端采用 Spring Boot 微服务架构，集成 FlowLong 引擎实现审查流程的版本管理与追溯。
结果产出：实现了审查过程的自动化与标准化，大幅降低人工复核负担，支持规则灵活配置，系统运行稳定。
项目二：租户模式下网厂协同支撑系统（高并发 + 微服务）
项目背景：面向跨网络区域业务交互，需建立统一的接口规范与安全管控平台。
核心职责：主导核心模块开发，基于 Spring Security + Gateway 构建统一认证网关，实现路由转发与鉴权；利用 Elasticsearch 解决海量业务数据的高效检索难题；通过 RabbitMQ 实现跨系统的数据解耦与异步同步；负责 SDK 工具包开发，降低第三方接入成本。
结果产出：完成了基于阿里云 K8s 的容器化部署，建立了统一的数据安全防护基础，支撑了复杂的跨域业务交互。
项目背景：针对传统人工审查档案效率低、标准不一的问题，构建“AI 预审 + 人工复核”的人机协同平台。
核心职责：基于 Ragflow 搭建法规与审查标准知识库，实现多轮智能问答；利用 LangChain 封装大模型调用，设计“文档解析→规则匹配→智能审查”的自动化流水线；后端采用 Spring Boot 微服务架构，集成 FlowLong 引擎实现审查流程的版本管理与追溯。
结果产出：实现了审查过程的自动化与标准化，大幅降低人工复核负担，支持规则灵活配置，系统运行稳定。
项目二：租户模式下网厂协同支撑系统（高并发 + 微服务）
项目背景：面向跨网络区域业务交互，需建立统一的接口规范与安全管控平台。
核心职责：主导核心模块开发，基于 Spring Security + Gateway 构建统一认证网关，实现路由转发与鉴权；利用 Elasticsearch 解决海量业务数据的高效检索难题；通过 RabbitMQ 实现跨系统的数据解耦与异步同步；负责 SDK 工具包开发，降低第三方接入成本。
结果产出：完成了基于阿里云 K8s 的容器化部署，建立了统一的数据安全防护基础，支撑了复杂的跨域业务交互。
立即沟通
相似人才推荐：
