不得瑟涛
研发经理
北京市计算中心 · 15年经验
日薪：
￥1500/8h
地点：
北京
时间：
可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
技术栈：Python（FastAPI / Celery）+ TypeScript（React / Next.js / Ionic）+ Node.js，数据库用 MySQL / PostgreSQL / Supabase，向量检索用 LangGraph / LangChain / 自研 Embedding 流水线；部署用过 Vercel、阿里云、Capacitor 多端打包、iOS/Android 上架。
AI Agent 设计开发：基于 LangGraph 编排多步骤 Agent，做过英文学习 9 步加工流水线、投资分析 Agent、内容生成 Agent；能处理 LLM 网关切换、RAG 检索、Prompt调优、状态机和人工兜底节点。
信息系统搭建：从 0 到 1 搭过英文学习全栈 App（Yamo Factory，含后端 + Web/iOS/Android 三端 + JWT 鉴权 + 排行榜 + 离线词典）；也做过看板类、文档协作类业务系统。
数字人后台系统：做过数字人配套的后台（形象 /音色 / 知识库 / 对话日志 / 调用统计），接 CosyVoice 语音合成、Qwen3-TTS/ASR，能让运营独立配置一个可对外的数字人。
AI Agent 设计开发：基于 LangGraph 编排多步骤 Agent，做过英文学习 9 步加工流水线、投资分析 Agent、内容生成 Agent；能处理 LLM 网关切换、RAG 检索、Prompt调优、状态机和人工兜底节点。
信息系统搭建：从 0 到 1 搭过英文学习全栈 App（Yamo Factory，含后端 + Web/iOS/Android 三端 + JWT 鉴权 + 排行榜 + 离线词典）；也做过看板类、文档协作类业务系统。
数字人后台系统：做过数字人配套的后台（形象 /音色 / 知识库 / 对话日志 / 调用统计），接 CosyVoice 语音合成、Qwen3-TTS/ASR，能让运营独立配置一个可对外的数字人。
项目经验
项目 1：Yamo Factory · 英文学习 App 全栈开发
背景：英文学习者需要把原版书加工成"带翻译 + 测试题 + 音频"的可学课程，人工成本极高
职责：独立完成产品设计 + 后端 9 步加工流水线（分章节 / 翻译 / 出题 / TTS）+ 前端 React/Ionic 三端 + JWT 鉴权 + 数据库与排行榜
产出：单本书加工耗时从数天降到 30 分钟内；同套后端服务 Web/iOS/Android 三端，单人即可维护迭代
项目 2：AI Agent 编排与投资 / 内容场景落地
背景：把 LangGraph 与大模型 API 接到真实业务，做可调度的 Agent 而不是 demo
职责：负责 Agent状态图设计、Prompt 调优、多 LLM 网关（DashScope / SiliconFlow / 本地 LM Studio）切换、异常兜底与日志
产出：交付可独立运行的投资分析 Agent 与英文学习加工 Agent，前者用于辅助决策、后者集成到 Yamo Factory 形成流水线
项目 3：数字人后台系统
背景：运营需要零代码配置数字人的形象 / 声音 / 知识库，并查看对话质量
职责：负责后台架构、知识库管理、TTS/ASR（CosyVoice / Qwen3）接入、对话日志与统计看板
产出：运营可独立上线一个数字人，单次配置 10 分钟内完成，支持多音色切换与对话质量回溯
背景：英文学习者需要把原版书加工成"带翻译 + 测试题 + 音频"的可学课程，人工成本极高
职责：独立完成产品设计 + 后端 9 步加工流水线（分章节 / 翻译 / 出题 / TTS）+ 前端 React/Ionic 三端 + JWT 鉴权 + 数据库与排行榜
产出：单本书加工耗时从数天降到 30 分钟内；同套后端服务 Web/iOS/Android 三端，单人即可维护迭代
项目 2：AI Agent 编排与投资 / 内容场景落地
背景：把 LangGraph 与大模型 API 接到真实业务，做可调度的 Agent 而不是 demo
职责：负责 Agent状态图设计、Prompt 调优、多 LLM 网关（DashScope / SiliconFlow / 本地 LM Studio）切换、异常兜底与日志
产出：交付可独立运行的投资分析 Agent 与英文学习加工 Agent，前者用于辅助决策、后者集成到 Yamo Factory 形成流水线
项目 3：数字人后台系统
背景：运营需要零代码配置数字人的形象 / 声音 / 知识库，并查看对话质量
职责：负责后台架构、知识库管理、TTS/ASR（CosyVoice / Qwen3）接入、对话日志与统计看板
产出：运营可独立上线一个数字人，单次配置 10 分钟内完成，支持多音色切换与对话质量回溯
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图DBA开发AI类开发
负责人：
研发经理
团队成员：
产品经理 前端工程师 后端工程师
不得瑟涛
有团队 · 可整包
研发经理 · 15年经验 · 北京市计算中心
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
技术栈：Python（FastAPI / Celery）+ TypeScript（React / Next.js / Ionic）+ Node.js，数据库用 MySQL / PostgreSQL / Supabase，向量检索用 LangGraph / LangChain / 自研 Embedding 流水线；部署用过 Vercel、阿里云、Capacitor 多端打包、iOS/Android 上架。
AI Agent 设计开发：基于 LangGraph 编排多步骤 Agent，做过英文学习 9 步加工流水线、投资分析 Agent、内容生成 Agent；能处理 LLM 网关切换、RAG 检索、Prompt调优、状态机和人工兜底节点。
信息系统搭建：从 0 到 1 搭过英文学习全栈 App（Yamo Factory，含后端 + Web/iOS/Android 三端 + JWT 鉴权 + 排行榜 + 离线词典）；也做过看板类、文档协作类业务系统。
数字人后台系统：做过数字人配套的后台（形象 /音色 / 知识库 / 对话日志 / 调用统计），接 CosyVoice 语音合成、Qwen3-TTS/ASR，能让运营独立配置一个可对外的数字人。
AI Agent 设计开发：基于 LangGraph 编排多步骤 Agent，做过英文学习 9 步加工流水线、投资分析 Agent、内容生成 Agent；能处理 LLM 网关切换、RAG 检索、Prompt调优、状态机和人工兜底节点。
信息系统搭建：从 0 到 1 搭过英文学习全栈 App（Yamo Factory，含后端 + Web/iOS/Android 三端 + JWT 鉴权 + 排行榜 + 离线词典）；也做过看板类、文档协作类业务系统。
数字人后台系统：做过数字人配套的后台（形象 /音色 / 知识库 / 对话日志 / 调用统计），接 CosyVoice 语音合成、Qwen3-TTS/ASR，能让运营独立配置一个可对外的数字人。
项目经验
项目 1：Yamo Factory · 英文学习 App 全栈开发
背景：英文学习者需要把原版书加工成"带翻译 + 测试题 + 音频"的可学课程，人工成本极高
职责：独立完成产品设计 + 后端 9 步加工流水线（分章节 / 翻译 / 出题 / TTS）+ 前端 React/Ionic 三端 + JWT 鉴权 + 数据库与排行榜
产出：单本书加工耗时从数天降到 30 分钟内；同套后端服务 Web/iOS/Android 三端，单人即可维护迭代
项目 2：AI Agent 编排与投资 / 内容场景落地
背景：把 LangGraph 与大模型 API 接到真实业务，做可调度的 Agent 而不是 demo
职责：负责 Agent状态图设计、Prompt 调优、多 LLM 网关（DashScope / SiliconFlow / 本地 LM Studio）切换、异常兜底与日志
产出：交付可独立运行的投资分析 Agent 与英文学习加工 Agent，前者用于辅助决策、后者集成到 Yamo Factory 形成流水线
项目 3：数字人后台系统
背景：运营需要零代码配置数字人的形象 / 声音 / 知识库，并查看对话质量
职责：负责后台架构、知识库管理、TTS/ASR（CosyVoice / Qwen3）接入、对话日志与统计看板
产出：运营可独立上线一个数字人，单次配置 10 分钟内完成，支持多音色切换与对话质量回溯
背景：英文学习者需要把原版书加工成"带翻译 + 测试题 + 音频"的可学课程，人工成本极高
职责：独立完成产品设计 + 后端 9 步加工流水线（分章节 / 翻译 / 出题 / TTS）+ 前端 React/Ionic 三端 + JWT 鉴权 + 数据库与排行榜
产出：单本书加工耗时从数天降到 30 分钟内；同套后端服务 Web/iOS/Android 三端，单人即可维护迭代
项目 2：AI Agent 编排与投资 / 内容场景落地
背景：把 LangGraph 与大模型 API 接到真实业务，做可调度的 Agent 而不是 demo
职责：负责 Agent状态图设计、Prompt 调优、多 LLM 网关（DashScope / SiliconFlow / 本地 LM Studio）切换、异常兜底与日志
产出：交付可独立运行的投资分析 Agent 与英文学习加工 Agent，前者用于辅助决策、后者集成到 Yamo Factory 形成流水线
项目 3：数字人后台系统
背景：运营需要零代码配置数字人的形象 / 声音 / 知识库，并查看对话质量
职责：负责后台架构、知识库管理、TTS/ASR（CosyVoice / Qwen3）接入、对话日志与统计看板
产出：运营可独立上线一个数字人，单次配置 10 分钟内完成，支持多音色切换与对话质量回溯
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(研发经理)
|
核心队员：产品经理 ·
前端工程师 ·
后端工程师
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