第二支羽毛
大学生
哈尔滨工业大学 · 1年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
其他
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
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0
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技术能力
AI 应用（核心）：DeepSeek 等大模型 API 接入、提示词工程与参数化模板设计、JSON Schema 结构化输出校验、异常降级与关键词规则兜底、生成内容的稳定性与容错设计。
前端：React 18、TypeScript、Vite、Tailwind CSS、原生微信小程序（WXML/WXSS、自定义组件、路由与状态管理）、HTML/CSS/JavaScript。
后端与数据：Node.js、RESTful 接口设计与联调、Supabase（Postgres、鉴权、行级安全策略实现多用户数据隔离）、结构化数据建模（映射表、案例库、schema 设计）。
文档处理：Python 数据处理、结构化文档解析与生成、导出格式控制。
桌面端：Electron（主进程与渲染进程、打包分发）、Tauri 2。
工程能力：Git 版本管理、模块化与组件化设计、异常容错设计、技术文档撰写（README、测试用例、字段对照表）。
前端：React 18、TypeScript、Vite、Tailwind CSS、原生微信小程序（WXML/WXSS、自定义组件、路由与状态管理）、HTML/CSS/JavaScript。
后端与数据：Node.js、RESTful 接口设计与联调、Supabase（Postgres、鉴权、行级安全策略实现多用户数据隔离）、结构化数据建模（映射表、案例库、schema 设计）。
文档处理：Python 数据处理、结构化文档解析与生成、导出格式控制。
桌面端：Electron（主进程与渲染进程、打包分发）、Tauri 2。
工程能力：Git 版本管理、模块化与组件化设计、异常容错设计、技术文档撰写（README、测试用例、字段对照表）。
项目经验
AI 因果链（微信小程序 + Electron 桌面版）：将用户的自然语言输入自动转化为结构化分析结果。自研分析引擎覆盖提示词工程、DeepSeek API 调用、JSON Schema 结构化校验、异常降级的三级容错链路，保证任何情况下输出稳定不崩。该链路与本项目"AI 生成教案 / 习题 / 点评"完全同构——输入学科、年级、课题等参数，输出可解析的结构化内容，并内置关键词规则兜底。
Web 与数据能力：React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind 构建前端界面；Supabase（Postgres + 鉴权 + 行级安全）实现多用户账号体系与数据隔离；原生微信小程序与 Electron 桌面端均有交付经验。
结构化数据：设计过法条映射表、案例库与数据库 schema，熟悉结构化数据的建模、校验与容错。
Web 与数据能力：React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind 构建前端界面；Supabase（Postgres + 鉴权 + 行级安全）实现多用户账号体系与数据隔离；原生微信小程序与 Electron 桌面端均有交付经验。
结构化数据：设计过法条映射表、案例库与数据库 schema，熟悉结构化数据的建模、校验与容错。
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第二支羽毛
大学生 · 1年经验 · 哈尔滨工业大学
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技术能力
AI 应用（核心）：DeepSeek 等大模型 API 接入、提示词工程与参数化模板设计、JSON Schema 结构化输出校验、异常降级与关键词规则兜底、生成内容的稳定性与容错设计。
前端：React 18、TypeScript、Vite、Tailwind CSS、原生微信小程序（WXML/WXSS、自定义组件、路由与状态管理）、HTML/CSS/JavaScript。
后端与数据：Node.js、RESTful 接口设计与联调、Supabase（Postgres、鉴权、行级安全策略实现多用户数据隔离）、结构化数据建模（映射表、案例库、schema 设计）。
文档处理：Python 数据处理、结构化文档解析与生成、导出格式控制。
桌面端：Electron（主进程与渲染进程、打包分发）、Tauri 2。
工程能力：Git 版本管理、模块化与组件化设计、异常容错设计、技术文档撰写（README、测试用例、字段对照表）。
前端：React 18、TypeScript、Vite、Tailwind CSS、原生微信小程序（WXML/WXSS、自定义组件、路由与状态管理）、HTML/CSS/JavaScript。
后端与数据：Node.js、RESTful 接口设计与联调、Supabase（Postgres、鉴权、行级安全策略实现多用户数据隔离）、结构化数据建模（映射表、案例库、schema 设计）。
文档处理：Python 数据处理、结构化文档解析与生成、导出格式控制。
桌面端：Electron（主进程与渲染进程、打包分发）、Tauri 2。
工程能力：Git 版本管理、模块化与组件化设计、异常容错设计、技术文档撰写（README、测试用例、字段对照表）。
项目经验
AI 因果链（微信小程序 + Electron 桌面版）：将用户的自然语言输入自动转化为结构化分析结果。自研分析引擎覆盖提示词工程、DeepSeek API 调用、JSON Schema 结构化校验、异常降级的三级容错链路，保证任何情况下输出稳定不崩。该链路与本项目"AI 生成教案 / 习题 / 点评"完全同构——输入学科、年级、课题等参数，输出可解析的结构化内容，并内置关键词规则兜底。
Web 与数据能力：React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind 构建前端界面；Supabase（Postgres + 鉴权 + 行级安全）实现多用户账号体系与数据隔离；原生微信小程序与 Electron 桌面端均有交付经验。
结构化数据：设计过法条映射表、案例库与数据库 schema，熟悉结构化数据的建模、校验与容错。
Web 与数据能力：React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind 构建前端界面；Supabase（Postgres + 鉴权 + 行级安全）实现多用户账号体系与数据隔离；原生微信小程序与 Electron 桌面端均有交付经验。
结构化数据：设计过法条映射表、案例库与数据库 schema，熟悉结构化数据的建模、校验与容错。
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