王唯力 Neil Wang
资深软件交付专家
Thoughtworks · 7年经验
日薪：
￥1800/8h
地点：
上海
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
我提供面向企业的 AI 应用、后端系统和端到端技术交付服务。能够从业务访谈、需求拆分、流程和权限设计开始，将复杂规则沉淀为可维护的软件系统，并负责开发、测试、部署、验收、培训和后续协作。
后端与业务系统：长期使用 Java，覆盖 JDK 8、11、17、21；熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、Nacos、MyBatis、MyBatis-Plus、JPA、HZERO、FastAPI 和 .NET。可开发订单、售后、支付、退款、对账、用户、权限、人事、薪酬、排班、生产管理、培训及内容平台等业务能力，擅长 REST / GraphQL API、外部平台集成、接口契约、数据模型、状态流转和跨系统数据回传。
数据与可靠性：使用 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis 和消息队列，处理关系数据、缓存、异步任务、幂等、版本控制、并发冲突和业务一致性问题；可基于领域模型、状态机、策略模式、DDD、Clean Architecture 组织复杂规则，使系统便于迭代和扩展。
AI 与自动化：可建设文档理解、OCR、图表解析、结构化知识库、RAG / GraphRAG、图片向量检索、知识问答、智能客服、邮件转工单、退款审批、异常识别、用户画像和营销触达能力。能够将规则门槛、评分、LLM 工具调用和人工审核组合为可控工作流，并通过案例沉淀、few-shot、Markdown、Chunking、检索和 QA 评分持续定位与改善效果。
工程交付与团队协作：使用 Git 分支工作流、SDD、TDD、Code Review、CI/CD、Docker、Kubernetes、产物和镜像管理、自动发布、多环境部署与集成测试。具备 Tech Lead、Scrum Master、PM、BA 实践，可开展 Inception、需求澄清、Story 拆分、Tasking、迭代规划、风险协调、客户验收和研发培训；也实践 Claude Code、Agent Harness、知识增量、轨迹埋点、回归、重试和反馈机制，提升团队交付效率。
后端与业务系统：长期使用 Java，覆盖 JDK 8、11、17、21；熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、Nacos、MyBatis、MyBatis-Plus、JPA、HZERO、FastAPI 和 .NET。可开发订单、售后、支付、退款、对账、用户、权限、人事、薪酬、排班、生产管理、培训及内容平台等业务能力，擅长 REST / GraphQL API、外部平台集成、接口契约、数据模型、状态流转和跨系统数据回传。
数据与可靠性：使用 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis 和消息队列，处理关系数据、缓存、异步任务、幂等、版本控制、并发冲突和业务一致性问题；可基于领域模型、状态机、策略模式、DDD、Clean Architecture 组织复杂规则，使系统便于迭代和扩展。
AI 与自动化：可建设文档理解、OCR、图表解析、结构化知识库、RAG / GraphRAG、图片向量检索、知识问答、智能客服、邮件转工单、退款审批、异常识别、用户画像和营销触达能力。能够将规则门槛、评分、LLM 工具调用和人工审核组合为可控工作流，并通过案例沉淀、few-shot、Markdown、Chunking、检索和 QA 评分持续定位与改善效果。
工程交付与团队协作：使用 Git 分支工作流、SDD、TDD、Code Review、CI/CD、Docker、Kubernetes、产物和镜像管理、自动发布、多环境部署与集成测试。具备 Tech Lead、Scrum Master、PM、BA 实践，可开展 Inception、需求澄清、Story 拆分、Tasking、迭代规划、风险协调、客户验收和研发培训；也实践 Claude Code、Agent Harness、知识增量、轨迹埋点、回归、重试和反馈机制，提升团队交付效率。
项目经验
我的项目经验如下：
金融中心智能文档解析与知识入库：面向多语言、复杂图文金融资料难以人工维护和准确检索的问题，负责整体方案、关键解析开发、质量体系与交付协调。建设文字和图表识别、结构整理、自动解析器选择、案例沉淀和知识入库能力，并与算法团队集成 GraphRAG、向量检索和图片回答。将人工辅助处理从约10分钟/页升级为自动处理平均约30秒/页；检索效果从约60%提升至90%，使保险申报等相似流程能够给出更准确的后续操作指引。
金融中心邮件 AI 服务与工单协作：针对海外用户以邮件咨询售前售后服务的场景，独立完成需求建模、前后端开发和交付。系统可扫描邮件、新建或关联工单、识别意图并选择处理流程；简单问题自动答复，复杂事项按角色分派负责人和线下执行人员，持续通过邮件同步进度，并保留需要审核的人工确认。核心功能3天完成，约两周完成稳定化；已在新加坡试点稳定运行，对接当地200余人的业务部门。
电商 OMS 逆向订单、AI 客服与对账自动化：面向大促期间的退款和售后需求，负责五个平台与内部系统之间的订单、字段、状态、资金和回传规则梳理，并完成逆向订单相关后端开发。针对普通、国补和混资国补订单设计差异化处理流程；独立实现智能客服、退款审批和每日对账，结合订单、聊天、退款材料、售后政策、规则、评分和人工介入处理异常。已接入淘宝、天猫、京东、抖音、拼多多；证据充分的订单自动关联，疑似或复杂异常进入人工确认闭环。
日本网约车平台：作为8人团队技术负责人，负责需求调研、技术方案、项目框架、任务拆分、迭代、Code Review、客户技术沟通和核心模块开发。建设订单、支付、司机调度、用户服务、知识问答和行为画像能力；通过状态机、幂等、版本和并发控制保障订单一致性，采用策略模式实现调度，并集成地图定位与距离服务。系统在东京单城市稳定试运行，覆盖500名司机、5000名用户，司机日活300人、用户日活3000人；同时搭建 AI 研发工作流，持续4个月支持每周交付，较原有开发方式提效约2.5倍。
企业 DevOps 平台：带领两人团队，从售前、报价、合同、需求澄清、技术设计、开发到验收培训完成交付。解决约10—20个服务配置分散、依赖不清、无法整体验证的问题，建设一键部署、多环境并行、整组集成测试、产物与镜像管理、自动发布和版本隔离能力；平台通过验收后被约40人的研发部门用于日常开发、测试和发布。另设计 .NET DDD 架构和开发规范并开展培训，已被客户团队用于实际业务开发。
其他经验包括：国际化人事及算薪平台的地区、时区、表单、日历、通知、RBAC 和可配置流程；柔性制造平台的设备、程序、产品、版本管理及多系统集成；企业培训、视频、直播、商城和交易系统；GitLab 移动端多服务、多账户与 API 兼容；以及 AI 敏捷看板，通过自然语言和工作流驱动任务、代码与资料处理，已被8个团队、100余名注册用户使用。
金融中心智能文档解析与知识入库：面向多语言、复杂图文金融资料难以人工维护和准确检索的问题，负责整体方案、关键解析开发、质量体系与交付协调。建设文字和图表识别、结构整理、自动解析器选择、案例沉淀和知识入库能力，并与算法团队集成 GraphRAG、向量检索和图片回答。将人工辅助处理从约10分钟/页升级为自动处理平均约30秒/页；检索效果从约60%提升至90%，使保险申报等相似流程能够给出更准确的后续操作指引。
金融中心邮件 AI 服务与工单协作：针对海外用户以邮件咨询售前售后服务的场景，独立完成需求建模、前后端开发和交付。系统可扫描邮件、新建或关联工单、识别意图并选择处理流程；简单问题自动答复，复杂事项按角色分派负责人和线下执行人员，持续通过邮件同步进度，并保留需要审核的人工确认。核心功能3天完成，约两周完成稳定化；已在新加坡试点稳定运行，对接当地200余人的业务部门。
电商 OMS 逆向订单、AI 客服与对账自动化：面向大促期间的退款和售后需求，负责五个平台与内部系统之间的订单、字段、状态、资金和回传规则梳理，并完成逆向订单相关后端开发。针对普通、国补和混资国补订单设计差异化处理流程；独立实现智能客服、退款审批和每日对账，结合订单、聊天、退款材料、售后政策、规则、评分和人工介入处理异常。已接入淘宝、天猫、京东、抖音、拼多多；证据充分的订单自动关联，疑似或复杂异常进入人工确认闭环。
日本网约车平台：作为8人团队技术负责人，负责需求调研、技术方案、项目框架、任务拆分、迭代、Code Review、客户技术沟通和核心模块开发。建设订单、支付、司机调度、用户服务、知识问答和行为画像能力；通过状态机、幂等、版本和并发控制保障订单一致性，采用策略模式实现调度，并集成地图定位与距离服务。系统在东京单城市稳定试运行，覆盖500名司机、5000名用户，司机日活300人、用户日活3000人；同时搭建 AI 研发工作流，持续4个月支持每周交付，较原有开发方式提效约2.5倍。
企业 DevOps 平台：带领两人团队，从售前、报价、合同、需求澄清、技术设计、开发到验收培训完成交付。解决约10—20个服务配置分散、依赖不清、无法整体验证的问题，建设一键部署、多环境并行、整组集成测试、产物与镜像管理、自动发布和版本隔离能力；平台通过验收后被约40人的研发部门用于日常开发、测试和发布。另设计 .NET DDD 架构和开发规范并开展培训，已被客户团队用于实际业务开发。
其他经验包括：国际化人事及算薪平台的地区、时区、表单、日历、通知、RBAC 和可配置流程；柔性制造平台的设备、程序、产品、版本管理及多系统集成；企业培训、视频、直播、商城和交易系统；GitLab 移动端多服务、多账户与 API 兼容；以及 AI 敏捷看板，通过自然语言和工作流驱动任务、代码与资料处理，已被8个团队、100余名注册用户使用。
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我提供面向企业的 AI 应用、后端系统和端到端技术交付服务。能够从业务访谈、需求拆分、流程和权限设计开始，将复杂规则沉淀为可维护的软件系统，并负责开发、测试、部署、验收、培训和后续协作。
后端与业务系统：长期使用 Java，覆盖 JDK 8、11、17、21；熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、Nacos、MyBatis、MyBatis-Plus、JPA、HZERO、FastAPI 和 .NET。可开发订单、售后、支付、退款、对账、用户、权限、人事、薪酬、排班、生产管理、培训及内容平台等业务能力，擅长 REST / GraphQL API、外部平台集成、接口契约、数据模型、状态流转和跨系统数据回传。
数据与可靠性：使用 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis 和消息队列，处理关系数据、缓存、异步任务、幂等、版本控制、并发冲突和业务一致性问题；可基于领域模型、状态机、策略模式、DDD、Clean Architecture 组织复杂规则，使系统便于迭代和扩展。
AI 与自动化：可建设文档理解、OCR、图表解析、结构化知识库、RAG / GraphRAG、图片向量检索、知识问答、智能客服、邮件转工单、退款审批、异常识别、用户画像和营销触达能力。能够将规则门槛、评分、LLM 工具调用和人工审核组合为可控工作流，并通过案例沉淀、few-shot、Markdown、Chunking、检索和 QA 评分持续定位与改善效果。
工程交付与团队协作：使用 Git 分支工作流、SDD、TDD、Code Review、CI/CD、Docker、Kubernetes、产物和镜像管理、自动发布、多环境部署与集成测试。具备 Tech Lead、Scrum Master、PM、BA 实践，可开展 Inception、需求澄清、Story 拆分、Tasking、迭代规划、风险协调、客户验收和研发培训；也实践 Claude Code、Agent Harness、知识增量、轨迹埋点、回归、重试和反馈机制，提升团队交付效率。
后端与业务系统：长期使用 Java，覆盖 JDK 8、11、17、21；熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、Nacos、MyBatis、MyBatis-Plus、JPA、HZERO、FastAPI 和 .NET。可开发订单、售后、支付、退款、对账、用户、权限、人事、薪酬、排班、生产管理、培训及内容平台等业务能力，擅长 REST / GraphQL API、外部平台集成、接口契约、数据模型、状态流转和跨系统数据回传。
数据与可靠性：使用 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis 和消息队列，处理关系数据、缓存、异步任务、幂等、版本控制、并发冲突和业务一致性问题；可基于领域模型、状态机、策略模式、DDD、Clean Architecture 组织复杂规则，使系统便于迭代和扩展。
AI 与自动化：可建设文档理解、OCR、图表解析、结构化知识库、RAG / GraphRAG、图片向量检索、知识问答、智能客服、邮件转工单、退款审批、异常识别、用户画像和营销触达能力。能够将规则门槛、评分、LLM 工具调用和人工审核组合为可控工作流，并通过案例沉淀、few-shot、Markdown、Chunking、检索和 QA 评分持续定位与改善效果。
工程交付与团队协作：使用 Git 分支工作流、SDD、TDD、Code Review、CI/CD、Docker、Kubernetes、产物和镜像管理、自动发布、多环境部署与集成测试。具备 Tech Lead、Scrum Master、PM、BA 实践，可开展 Inception、需求澄清、Story 拆分、Tasking、迭代规划、风险协调、客户验收和研发培训；也实践 Claude Code、Agent Harness、知识增量、轨迹埋点、回归、重试和反馈机制，提升团队交付效率。
项目经验
我的项目经验如下：
金融中心智能文档解析与知识入库：面向多语言、复杂图文金融资料难以人工维护和准确检索的问题，负责整体方案、关键解析开发、质量体系与交付协调。建设文字和图表识别、结构整理、自动解析器选择、案例沉淀和知识入库能力，并与算法团队集成 GraphRAG、向量检索和图片回答。将人工辅助处理从约10分钟/页升级为自动处理平均约30秒/页；检索效果从约60%提升至90%，使保险申报等相似流程能够给出更准确的后续操作指引。
金融中心邮件 AI 服务与工单协作：针对海外用户以邮件咨询售前售后服务的场景，独立完成需求建模、前后端开发和交付。系统可扫描邮件、新建或关联工单、识别意图并选择处理流程；简单问题自动答复，复杂事项按角色分派负责人和线下执行人员，持续通过邮件同步进度，并保留需要审核的人工确认。核心功能3天完成，约两周完成稳定化；已在新加坡试点稳定运行，对接当地200余人的业务部门。
电商 OMS 逆向订单、AI 客服与对账自动化：面向大促期间的退款和售后需求，负责五个平台与内部系统之间的订单、字段、状态、资金和回传规则梳理，并完成逆向订单相关后端开发。针对普通、国补和混资国补订单设计差异化处理流程；独立实现智能客服、退款审批和每日对账，结合订单、聊天、退款材料、售后政策、规则、评分和人工介入处理异常。已接入淘宝、天猫、京东、抖音、拼多多；证据充分的订单自动关联，疑似或复杂异常进入人工确认闭环。
日本网约车平台：作为8人团队技术负责人，负责需求调研、技术方案、项目框架、任务拆分、迭代、Code Review、客户技术沟通和核心模块开发。建设订单、支付、司机调度、用户服务、知识问答和行为画像能力；通过状态机、幂等、版本和并发控制保障订单一致性，采用策略模式实现调度，并集成地图定位与距离服务。系统在东京单城市稳定试运行，覆盖500名司机、5000名用户，司机日活300人、用户日活3000人；同时搭建 AI 研发工作流，持续4个月支持每周交付，较原有开发方式提效约2.5倍。
企业 DevOps 平台：带领两人团队，从售前、报价、合同、需求澄清、技术设计、开发到验收培训完成交付。解决约10—20个服务配置分散、依赖不清、无法整体验证的问题，建设一键部署、多环境并行、整组集成测试、产物与镜像管理、自动发布和版本隔离能力；平台通过验收后被约40人的研发部门用于日常开发、测试和发布。另设计 .NET DDD 架构和开发规范并开展培训，已被客户团队用于实际业务开发。
其他经验包括：国际化人事及算薪平台的地区、时区、表单、日历、通知、RBAC 和可配置流程；柔性制造平台的设备、程序、产品、版本管理及多系统集成；企业培训、视频、直播、商城和交易系统；GitLab 移动端多服务、多账户与 API 兼容；以及 AI 敏捷看板，通过自然语言和工作流驱动任务、代码与资料处理，已被8个团队、100余名注册用户使用。
金融中心智能文档解析与知识入库：面向多语言、复杂图文金融资料难以人工维护和准确检索的问题，负责整体方案、关键解析开发、质量体系与交付协调。建设文字和图表识别、结构整理、自动解析器选择、案例沉淀和知识入库能力，并与算法团队集成 GraphRAG、向量检索和图片回答。将人工辅助处理从约10分钟/页升级为自动处理平均约30秒/页；检索效果从约60%提升至90%，使保险申报等相似流程能够给出更准确的后续操作指引。
金融中心邮件 AI 服务与工单协作：针对海外用户以邮件咨询售前售后服务的场景，独立完成需求建模、前后端开发和交付。系统可扫描邮件、新建或关联工单、识别意图并选择处理流程；简单问题自动答复，复杂事项按角色分派负责人和线下执行人员，持续通过邮件同步进度，并保留需要审核的人工确认。核心功能3天完成，约两周完成稳定化；已在新加坡试点稳定运行，对接当地200余人的业务部门。
电商 OMS 逆向订单、AI 客服与对账自动化：面向大促期间的退款和售后需求，负责五个平台与内部系统之间的订单、字段、状态、资金和回传规则梳理，并完成逆向订单相关后端开发。针对普通、国补和混资国补订单设计差异化处理流程；独立实现智能客服、退款审批和每日对账，结合订单、聊天、退款材料、售后政策、规则、评分和人工介入处理异常。已接入淘宝、天猫、京东、抖音、拼多多；证据充分的订单自动关联，疑似或复杂异常进入人工确认闭环。
日本网约车平台：作为8人团队技术负责人，负责需求调研、技术方案、项目框架、任务拆分、迭代、Code Review、客户技术沟通和核心模块开发。建设订单、支付、司机调度、用户服务、知识问答和行为画像能力；通过状态机、幂等、版本和并发控制保障订单一致性，采用策略模式实现调度，并集成地图定位与距离服务。系统在东京单城市稳定试运行，覆盖500名司机、5000名用户，司机日活300人、用户日活3000人；同时搭建 AI 研发工作流，持续4个月支持每周交付，较原有开发方式提效约2.5倍。
企业 DevOps 平台：带领两人团队，从售前、报价、合同、需求澄清、技术设计、开发到验收培训完成交付。解决约10—20个服务配置分散、依赖不清、无法整体验证的问题，建设一键部署、多环境并行、整组集成测试、产物与镜像管理、自动发布和版本隔离能力；平台通过验收后被约40人的研发部门用于日常开发、测试和发布。另设计 .NET DDD 架构和开发规范并开展培训，已被客户团队用于实际业务开发。
其他经验包括：国际化人事及算薪平台的地区、时区、表单、日历、通知、RBAC 和可配置流程；柔性制造平台的设备、程序、产品、版本管理及多系统集成；企业培训、视频、直播、商城和交易系统；GitLab 移动端多服务、多账户与 API 兼容；以及 AI 敏捷看板，通过自然语言和工作流驱动任务、代码与资料处理，已被8个团队、100余名注册用户使用。
案例展示
福星AI看板
面向研发团队的 AI 敏捷协作产品，以项目、迭代和层级工作项组织任务，通过对话式操作与看板事件驱动工作流执行，将任务管理连接到代码和项目资料的实际处理。 作为核心共建成员参与产品设计、开发与迭代，围绕工作项父子关系支持 Epic、Story、Task 的灵活组织及迭代管理。
某日本网约车系统
项目原因无法展示图片。 面向日本市场建设网约车平台，覆盖订单、支付、司机调度与用户服务，通过知识问答及行为画像支持用户咨询和运营触达。 担任 8 人团队 TL，统筹需求调研、技术方案、任务拆分、迭代与 Code Review，承担框架及核心开发；协调需求与技术取舍，推
某金融中心智能文档解析与知识入库项目
因项目原因，作品仅能脱敏展示。 面向全球金融中心的知识服务场景，将多语言、复杂图文 PDF 转为可检索知识，改善保险申报等业务问答的流程识别与操作指引，支持面向个人及企业用户的知识服务。 设计并实现 PDF 结构化解析，结合 OCR、多模态图表理解与专用解析器，处理关
立即沟通
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