JoL1y
AI算法工程师
阿里巴巴 · 1年经验
日薪：
￥1500/8h
地点：
杭州
时间：
下班后可工作日远程
信用行为
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技术能力
精通Python、PyTorch及深度学习算法，具备计算机视觉、语音识别与多模态模型研发经验。擅长实时语音指令识别、自定义关键词检测、增量学习及端侧部署，可结合ONNX、C++完成模型推理与解码优化。熟悉Diffusion可控图像生成，具备DeepSpeed并行训练、显存优化与吞吐提升经验。掌握大模型推理阶段优化、输出分布调控及效果评测方法。可承接算法方案评审、模型训练与评测、性能瓶颈排查、端侧部署及独立算法模块开发，支持通过FastAPI、Qt完成接口集成与功能演示。
项目经验
1. 端侧实时语音识别：负责算法设计与软件开发，完成模型训练、ONNX优化、C++解码及设备部署。在项目测试条件下，信噪比-5～15dB时识别准确率超过95%，响应延迟低于200ms。
2. 高分辨率图像生成与训练优化：参与可控图像生成算法研发，完成生成流程实现、效果验证及训练性能优化。通过并行计算与显存优化，显存占用降低约30%，训练吞吐提升至原来的1.3～1.5倍。
3. 大模型推理质量优化：设计推理阶段的自适应输出分布调整方案，无需更新模型参数，改善数学推理与文本生成表现，完成算法实现及多组基准对比验证。
2. 高分辨率图像生成与训练优化：参与可控图像生成算法研发，完成生成流程实现、效果验证及训练性能优化。通过并行计算与显存优化，显存占用降低约30%，训练吞吐提升至原来的1.3～1.5倍。
3. 大模型推理质量优化：设计推理阶段的自适应输出分布调整方案，无需更新模型参数，改善数学推理与文本生成表现，完成算法实现及多组基准对比验证。
JoL1y
AI算法工程师 · 1年经验 · 阿里巴巴
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技术能力
精通Python、PyTorch及深度学习算法，具备计算机视觉、语音识别与多模态模型研发经验。擅长实时语音指令识别、自定义关键词检测、增量学习及端侧部署，可结合ONNX、C++完成模型推理与解码优化。熟悉Diffusion可控图像生成，具备DeepSpeed并行训练、显存优化与吞吐提升经验。掌握大模型推理阶段优化、输出分布调控及效果评测方法。可承接算法方案评审、模型训练与评测、性能瓶颈排查、端侧部署及独立算法模块开发，支持通过FastAPI、Qt完成接口集成与功能演示。
项目经验
1. 端侧实时语音识别：负责算法设计与软件开发，完成模型训练、ONNX优化、C++解码及设备部署。在项目测试条件下，信噪比-5～15dB时识别准确率超过95%，响应延迟低于200ms。
2. 高分辨率图像生成与训练优化：参与可控图像生成算法研发，完成生成流程实现、效果验证及训练性能优化。通过并行计算与显存优化，显存占用降低约30%，训练吞吐提升至原来的1.3～1.5倍。
3. 大模型推理质量优化：设计推理阶段的自适应输出分布调整方案，无需更新模型参数，改善数学推理与文本生成表现，完成算法实现及多组基准对比验证。
2. 高分辨率图像生成与训练优化：参与可控图像生成算法研发，完成生成流程实现、效果验证及训练性能优化。通过并行计算与显存优化，显存占用降低约30%，训练吞吐提升至原来的1.3～1.5倍。
3. 大模型推理质量优化：设计推理阶段的自适应输出分布调整方案，无需更新模型参数，改善数学推理与文本生成表现，完成算法实现及多组基准对比验证。
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