张临玉

爬虫工程师
无 · 1年经验
张临玉
日薪: ¥500/8h
地点: 广州
时间: 可工作日远程可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | Python MongoDB MySQL Redis SQLite Node.js Webpack Selenium
Python爬虫:熟练使用 requests、httpx、aiohttp、Scrapy 进行数据采集;熟悉 XPath、BeautifulSoup、lxml、正则解析;掌握多线程、协程、代理IP池、Cookie池、UA池、限速重试等常见采集方案;了解 Selenium、Playwright 处理动态渲染页面。
JS逆向:熟悉 Chrome DevTools、Charles/Fiddler/mitmproxy 抓包分析;了解 Webpack 混淆、JS 扣代码、Node.js 补环境;能分析常见 sign、token、cookie 参数生成逻辑;了解 AES、RSA、MD5、HMAC、SHA 等常见加密方式;能使用 Python 复现简单加密参数。
数据库入库:熟悉 MySQL、MongoDB、SQLite、Redis;熟练使用 pymysql、SQLAlchemy、pymongo;能设计表结构、唯一索引、去重逻辑、增量更新;掌握 executemany 批量插入、INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE、MongoDB upsert 等入库方式。

项目描述:
需要采集某公开网站列表页和详情页数据,包含标题、价格、时间、联系方式等字段,数据量约 X 万条,要求去重、增量更新并保存到数据库。
主要工作:
使用 Chrome DevTools 抓包定位数据接口,分析请求头、Cookie、token、sign 等参数。
针对网站 JS 混淆,扣出加密函数,使用 Node.js 补 window、navigator、document 等环境,Python 调用复现请求签名。
使用 requests + 多线程/Scrapy 采集,配合代理 IP、UA 池、限速重试,降低封禁率。
使用 pandas 做数据清洗,处理空值、重复值和格式统一。
使用 pymysql/SQLAlchemy 将数据写入 MySQL,设计唯一索引去重,采用 executemany 批量插入,通过 ON DUPLICATE KEY UPDATE 实现增量更新。
使用 Redis 做 URL 去重和断点续爬,crontab/Docker 定时运行。
项目结果:
日采集约 5 万条,入库成功率约 99%,支持按天增量更新,交付源码和部署说明。
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张临玉

爬虫工程师 · 1年经验 · 无
城市广州 日薪500元/8h 时间 可工作日远程可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | Python MongoDB MySQL Redis SQLite Node.js Webpack Selenium
Python爬虫:熟练使用 requests、httpx、aiohttp、Scrapy 进行数据采集;熟悉 XPath、BeautifulSoup、lxml、正则解析;掌握多线程、协程、代理IP池、Cookie池、UA池、限速重试等常见采集方案;了解 Selenium、Playwright 处理动态渲染页面。
JS逆向:熟悉 Chrome DevTools、Charles/Fiddler/mitmproxy 抓包分析;了解 Webpack 混淆、JS 扣代码、Node.js 补环境;能分析常见 sign、token、cookie 参数生成逻辑;了解 AES、RSA、MD5、HMAC、SHA 等常见加密方式;能使用 Python 复现简单加密参数。
数据库入库:熟悉 MySQL、MongoDB、SQLite、Redis;熟练使用 pymysql、SQLAlchemy、pymongo;能设计表结构、唯一索引、去重逻辑、增量更新;掌握 executemany 批量插入、INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE、MongoDB upsert 等入库方式。

项目经验

项目描述:
需要采集某公开网站列表页和详情页数据,包含标题、价格、时间、联系方式等字段,数据量约 X 万条,要求去重、增量更新并保存到数据库。
主要工作:
使用 Chrome DevTools 抓包定位数据接口,分析请求头、Cookie、token、sign 等参数。
针对网站 JS 混淆,扣出加密函数,使用 Node.js 补 window、navigator、document 等环境,Python 调用复现请求签名。
使用 requests + 多线程/Scrapy 采集,配合代理 IP、UA 池、限速重试,降低封禁率。
使用 pandas 做数据清洗,处理空值、重复值和格式统一。
使用 pymysql/SQLAlchemy 将数据写入 MySQL,设计唯一索引去重,采用 executemany 批量插入,通过 ON DUPLICATE KEY UPDATE 实现增量更新。
使用 Redis 做 URL 去重和断点续爬,crontab/Docker 定时运行。
项目结果:
日采集约 5 万条,入库成功率约 99%,支持按天增量更新,交付源码和部署说明。
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