罗氏制药集团会议服务平台
主要成果：
高可用会议同步架构：针对 Google Calendar API 配额限制（600次/min），设计 Webhook 主动推送与 Quartz 定时轮询的双路补偿机制。利用 Redis 分布式锁实现多实例下的幂等同步，确保 99.9% 的会议变更在 30s 内反映至业务系统。
全球化时区与订餐逻辑：基于 Java 8 ZonedDateTime 实现多时区会议与订餐截止时间的精准计算，重构夏令时（DST）下的时间偏移处理逻辑，解决了跨国会议导致的餐饮预定偏差问题。
最终一致性保障：基于本地消息表模式处理“会议取消-退单”异步流程，结合 Guava Retryer 实现 API 调用失败重试，并通过 T+1 对账任务兜底数据不一致场景，实现业务零资损。
智能仓储管理系统 开发人员
运行环境：SpringBoot + Spring Security + JWT + MyBatis-Plus + MySQL + Redis + 阿里云DashScope
开发工具：IDEA + Maven + Git + Postman + Swagger + Zxing
项目描述：该项目是一款集成AI视觉识别与物联网扫码技术的智慧仓储管理系统，支持果蔬档案管理、批次追踪、二维码扫码出库、货位智能分配及库存动态预警，实现仓储作业全流程数字化与智能化。
主要技术：1. AI多模态视觉识别入库：基于阿里云Qwen-VL-Plus大模型，实现拍照自动识别果蔬品种并与数据库匹配，识别准确率达95%+；设计动态提示词工程，将数据库果蔬列表动态注入Prompt，解决AI幻觉问题；集成图片压缩算法（等比缩放至800x800）与Base64编码传输，单次识别响应时间控制在3秒内。
2. 二维码扫码出库与批次追溯：集成Zxing二维码解码库，实现扫码快速出库，单次扫码识别时间<500ms；设计批次号编码规范（B{产品ID}-{时间戳}-{随机码}），支持全链路追溯；结合Redis缓存热点批次信息，出库查询响应时间从200ms降至20ms。
3. 智能库存预警算法：基于历史出库数据动态计算日均出库量（7/30/90天滑动窗口），结合安全系数（3天库存）实现低库存预警；设计过期预警分级机制（3级：提醒/警告/严重），提前规避损耗；积压预警识别入库后N天无出库记录，辅助库存周转决策。
4. 货位智能分配与容量管理：设计货位编码规范（区域-排-列，如A-01-01），支持批量生成货位（排数列数范围自动生成）；实现货位容量实时校验，入库时自动检查可用容量并更新负载；设计批次货位关联记录表，实现货位库存动态追踪与移库操作审计。
5. 分布式事务与库存一致性：采用Spring事务管理结合乐观锁（版本号）解决高并发下的库存超卖问题；设计入库/出库记录双写机制（批次表+库存记录表），保证数据一致性；使用Redisson分布式锁防止同一批次重复出库操作。

2026.2 - 2026.5 教师AI辅助教学系统 开发人员
运行环境：SpringBoot + Spring Security + JWT + MyBatis-Plus + MySQL + Redis + 阿里云DashScope
开发工具：IDEA + Maven + Git + Postman + Swagger
项目描述：该项目是一款集成AI能力的智慧教学平台，支持教师智能出题、学生拍照作答、AI自动批改、错题本管理与分层推荐等功能，提升教学效率与个性化学习体验。
主要技术：SpringBoot、Spring Security、JWT、MyBatis-Plus、Redis、阿里云DashScope(GLM-5、Qwen-VL-Plus)、线程池、分布式锁
责任描述：1. 设计并实现基于JWT的无状态认证方案，结合Spring Security完成接口权限控制，通过ThreadLocal实现用户上下文传递
2. 对接阿里云GLM-5大模型，实现根据知识点、难度等级、学生水平智能生成题目，支持5种题型（单选/多选/判断/填空/解答）
3. 集成Qwen-VL-Plus多模态视觉模型，实现学生拍照作答图片识别与AI自动批改，正确率识别达95%以上
4. 构建错题本系统，支持班级/学生多维度错题统计、高频错题TOP N分析，通过Redis缓存提升查询效率
5. 实现智能题目推荐模块，支持分层推荐、错题强化、备课练习三类推荐策略，采用分布式锁保证资源分配一致性