智能美食 推荐与菜谱生成系统

生活消费 外卖 案例ID:251310
小酒不赖
2 年经验· 无锡磐智数云科技有限公司
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案例介绍

该系统选用了前后端分离的架构,其中后端凭借Spring Boot框架进行构建,同时集成了Spring Security与JWT来完成用户认证以及权限管理方面的操作;前端则运用Vue框架,为用户提供一个友好的交互界面。系统的核心功能涵盖了用户管理、食材信息管理、菜谱管理、做菜历史记录与统计分析,以及智能菜谱推荐。在智能推荐模块,系统借助调用大语言模型API,依据用户当前可用的食材以及临近过期的食材,自动生成契合营养搭配要求的菜谱建议,并支持一键保存菜谱到系统库。此外,系统还提供了多维度的食材消耗统计与菜品排名功能,帮助用户了解自己的饮食习惯。

智能美食 推荐与菜谱生成系统

生活消费 · 外卖 案例ID:251310
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作者: 小酒不赖 - 2年经验- 无锡磐智数云科技有限公司

案例介绍

该系统选用了前后端分离的架构,其中后端凭借Spring Boot框架进行构建,同时集成了Spring Security与JWT来完成用户认证以及权限管理方面的操作;前端则运用Vue框架,为用户提供一个友好的交互界面。系统的核心功能涵盖了用户管理、食材信息管理、菜谱管理、做菜历史记录与统计分析,以及智能菜谱推荐。在智能推荐模块,系统借助调用大语言模型API,依据用户当前可用的食材以及临近过期的食材,自动生成契合营养搭配要求的菜谱建议,并支持一键保存菜谱到系统库。此外,系统还提供了多维度的食材消耗统计与菜品排名功能,帮助用户了解自己的饮食习惯。

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