技术栈
- Python 3.x（精通）：FastAPI / Django / Flask、SQLAlchemy、celery、多线程/协程、requests/aiohttp、pytest
- 数据与存储：MySQL / PostgreSQL / Redis / SQLite，ETL 清洗、接口对接
- 前端与工程：Vue3 + Element UI，CSS/JS，Git、Docker、Linux/Shell、CI 流水线
- 与产品衔接：Android adb/日志定位、HLS/SIP 等流媒体协议基础、串口/Modbus 设备通信
擅长场景
- 后端 API 服务与嵌入式产品配套工具链：产测脚本、升级脚本、数据看板、日志分析
- 设备→云端数据链路打通：注册认证、心跳、指令下发、上报入库
- 自动化：批量处理、接口压测、回归测试、数据统计报表
解决问题
- 用 Python 快速把"设备到云端到运营后台"整条链路跑通、跑稳、可视化
- 产品上线前后最耗人的手工活（产测/验收/数据分析）自动化交付
- 兼容对讲/物联网硬件对接，配合硬件工程师快速定位问题

项目背景
面向 RK3566 平台可视对讲产品开发配套的数据链路与工具链，覆盖设备端↔云端↔管理端全流程，目标是让产品上线前最耗人力的测试、产测、数据统计环节自动化。
我的职责
- 独立开发设备接入与数据上报后端服务（Python FastAPI + MySQL + Redis）：设备注册认证、心跳保活、指令下发、运行数据入库
- 搭建产测工具链：批量烧录校验、串口/网络通信自动化测试脚本，产测结果自动汇总生成报表
- 开发运营数据看板（Vue3 + Chart）：设备在线率、呼叫接通率、异常上报可视化
- 维护 CI 流水线：代码检查 + 接口回归测试 + 自动打包部署
结果产出
- 产测环节人工介入时间缩减约 70%，单台检测由 15 分钟降至 4 分钟
- 数据上报服务稳定支撑万级设备在线，接口响应 P95 < 200ms
- 通过自动化脚本将每次版本回归测试回归耗时从 2 天压缩到 3 小时
- 看板上线后故障定位从"翻日志"变为"看图表"，异常响应时间减少约 50%