岁月流逝

AI研发工程师
蓝星智探科技有限公司 · 1年经验
岁月流逝
日薪: ¥500/8h
地点: 成都
时间: 下班后周六周日
有团队 · 可整包 ID:434943 复制

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AI 技能提取 | Django FastAPI 高并发 Python Vue React LangChain K8s Docker CI/CD 测试
技术栈:精通 Python(FastAPI/Django)与 Vue/React 全栈开发;深耕大模型应用层,熟练使用 LangChain/LlamaIndex 构建 Agent,精通 RAG 检索增强生成(Milvus/Chroma)、Prompt工程及 Function Calling;熟悉 Docker/K8s 容器化部署与 CI/CD 自动化运维。

擅长场景:AI智能体(Agent)架构搭建、企业级RAG知识库落地、多产品系统从0到1全栈独立开发、高并发后端接口设计、数据可视化大屏开发。

解决问题:擅长解决大模型在实际业务中的“幻觉”与“上下文限制”问题;能独立打通从产品需求、前后端开发、模型接入到测试上线的全链路,解决创业团队“缺全栈、缺AI工程化能力”的核心痛点,实现一人即团队的敏捷交付。

主打“地质AI智能体”
项目背景:面向全球AI探矿业务,需构建能自主分析地质数据、辅助找矿预测的智能体系统,解决传统人工分析效率低、多源数据孤岛的问题。
你的职责:独立主导该产品从0到1全生命周期开发。负责前端地质数据可视化大屏与三维交互;搭建后端高并发API与多源异构数据库;核心负责大模型Agent架构搭建(意图识别、任务规划、工具调用),并构建地质报告/钻孔数据的RAG知识库。
结果产出:成功交付多款AI探矿产品系统,实现地质数据自动化分析与智能报告生成,将业务数据处理效率提升60%以上,有效支撑了公司在东南亚、非洲等海外项目的快速落地。

主打“科学智能体与大模型应用”
项目背景:参与深势科技“深势·宇知”科学发现智能引擎下的科学智能体(SciMaster)及基座大模型相关开发,致力于加速科学发现。
你的职责:负责智能体任务规划与工具调用模块的开发辅助;优化科学领域 Prompt 策略;协助搭建面向科学文献的 RAG 检索增强链路(文档解析、切片、向量化);参与多模态科研数据处理及大模型效果评测。
结果产出:协助提升了智能体在科学问答与深度调研场景下的推理稳定性,有效降低了模型幻觉率;参与完善了开源社区工具链文档,支持了科研平台“读、算、做”全流程闭环的打通。

整包服务: PC网站开发H5网站开发App开发AI类开发
负责人: AI研发工程师
团队成员: 产品经理 前端工程师 后端工程师 
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岁月流逝

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AI研发工程师 · 1年经验 · 蓝星智探科技有限公司
城市成都 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Django FastAPI 高并发 Python Vue React LangChain K8s Docker CI/CD 测试
技术栈:精通 Python(FastAPI/Django)与 Vue/React 全栈开发;深耕大模型应用层,熟练使用 LangChain/LlamaIndex 构建 Agent,精通 RAG 检索增强生成(Milvus/Chroma)、Prompt工程及 Function Calling;熟悉 Docker/K8s 容器化部署与 CI/CD 自动化运维。

擅长场景:AI智能体(Agent)架构搭建、企业级RAG知识库落地、多产品系统从0到1全栈独立开发、高并发后端接口设计、数据可视化大屏开发。

解决问题:擅长解决大模型在实际业务中的“幻觉”与“上下文限制”问题;能独立打通从产品需求、前后端开发、模型接入到测试上线的全链路,解决创业团队“缺全栈、缺AI工程化能力”的核心痛点,实现一人即团队的敏捷交付。

项目经验

主打“地质AI智能体”
项目背景:面向全球AI探矿业务,需构建能自主分析地质数据、辅助找矿预测的智能体系统,解决传统人工分析效率低、多源数据孤岛的问题。
你的职责:独立主导该产品从0到1全生命周期开发。负责前端地质数据可视化大屏与三维交互;搭建后端高并发API与多源异构数据库;核心负责大模型Agent架构搭建(意图识别、任务规划、工具调用),并构建地质报告/钻孔数据的RAG知识库。
结果产出:成功交付多款AI探矿产品系统,实现地质数据自动化分析与智能报告生成,将业务数据处理效率提升60%以上,有效支撑了公司在东南亚、非洲等海外项目的快速落地。

主打“科学智能体与大模型应用”
项目背景:参与深势科技“深势·宇知”科学发现智能引擎下的科学智能体(SciMaster)及基座大模型相关开发,致力于加速科学发现。
你的职责:负责智能体任务规划与工具调用模块的开发辅助;优化科学领域 Prompt 策略;协助搭建面向科学文献的 RAG 检索增强链路(文档解析、切片、向量化);参与多模态科研数据处理及大模型效果评测。
结果产出:协助提升了智能体在科学问答与深度调研场景下的推理稳定性,有效降低了模型幻觉率;参与完善了开源社区工具链文档,支持了科研平台“读、算、做”全流程闭环的打通。

团队情况

服务范围:
PC网站开发H5网站开发App开发AI类开发
团队构成:
负责人(AI研发工程师) | 核心队员:产品经理 · 前端工程师 · 后端工程师
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