1. 针对公司初期投诉率高、信息化程度低的问题,通过一个月深入调研各部门业务流程与管理制度,引入项目管理工具甘特图,系统梳理售后流程。经多方评估后,选用售后大师系统,实现安装、售前、售中、售后全流程工单管理。累计处理1500个工单,实现零投诉,客户满意度达4.5-4.8分(满分5分)。
2. 设计并实施科学的绩效考核体系,设定120分制,结合客户满意度(满意+1分,投诉-5分)与合理化建议(每项+5分),设置1.1-1.3倍绩效工资激励机制。通过制度优化,推动部门效率与服务质量持续提升,形成自我更新的管理闭环。
3. 建立信息化评分机制,通过电话回访对安装、售前、售中、售后服务进行量化评分,实现部门与个人绩效的公平评估。强化服务礼仪与沟通能力,提升客户体验与公司品牌形象,增强客户粘性,为后续销售创造价值。
4. 提出成本控制方案,围绕出差费用、商务接待、人力资源培训及员工手册等模块进行系统规划,完善公司制度,优化售后管理成本结构,在保障服务质量的同时提升企业利润水平。
5. 统筹管理25人团队,涵盖运维、技术、安装、品质四大部门:
(1)运维部:负责软件系统运行,通过GPS信号接入中科平台,调整设备参数,实现车辆状态实时监控,包括打灯、超速、行人避让、疲劳驾驶等预警功能,确保数据准确上传至交通管理部门;
(2)安装部:负责公交、出租及网约车设备的大规模安装,包括摄像头、调度系统、主防系统等硬件设备,确保软硬件系统科学适配;
(3)软件部:优化服务器及调度系统性能,调整软件配置,满足不同车辆系统的个性化需求,提升系统兼容性与稳定性;
(4)品质部:负责设备软硬件调试,确保装车前设备参数合理适配,满足客户实际使用需求。
6. 支持新媒体运营,利用大模型结合RAG技术抓取新闻头条,生成具备创新性与科学性的文章内容。
7. 开发股价预测系统,基于神经网络、强化学习与时间序列模型,实现股票数据的训练与预测。
8. 构建智能客服机器人,通过对话数据训练客服营销模型,结合阿里云、HuggingFace、魔塔社区平台,完成模型预训练与LoRA微调,采用Tosformer实现本地化部署。
9. 使用Cursor辅助编程,完成Vue3前端页面仿写与调试优化,解决复杂技术问题。
10. 基于Python、Django+DRF、Vue3-Element Plus框架搭建权限管理系统,实现前后端业务逻辑开发。
11. 集成Redis、ES、RAG、Chroma、Faiss、Git等工具,实现大模型的长期记忆与向量化混合检索能力,提升系统智能水平。
12. 开发人力资源模块:
(1)从数据库提取数据,结合提示词生成简历PDF/DOC文档;
(2)通过RAG技术实现员工制度与信息的高精度检索;
(3)构建模型框架,利用Function_All工具筛选高分简历,自动发送面试邀约邮件;
(4)集成学信网认证接口,实现学历信息验证。
13. 具备将数据库、文档、前后端框架整合为后台管理系统的能力,实现业务流程的系统化与智能化管理。
14. 使用Spring Boot + Vue3 + Uniapp,结合Cursor实现全栈智能开发,具备系统设计能力,从战略分解到KPI,全面科学化设计内部OA系统,利用Python + 大模型进行内部指标分析,推动企业信息化、智能化、生态化发展。
15. 熟悉harness engineering,设置架构要求,统一AI生成代码风格,人工可以看得懂自己生成的代码格式,可在生成代码中修改内容。
16.阅读知网定价文献,不同行业的定价算法不一样,做了个定价算法的应用,输入工序成本和权重,输入利润率,自动计算零售价格。
17.全面科学化开发,已经逐渐成为时代主流,结合大模型分析,人机混合决策,已经成为现实,在交叉领域中探索研究,紧跟学科步伐,在领域中深耕,在变化地时代中进取,在领域内成长,在实战中夯实,在困难中砥砺,循循善诱,在工作中克尽厥职。