15年+大数据与人工智能领域专家，兼具头部制造企业（长安汽车）、大型运营商（中国移动咪咕、中国广电）及高校讲师多重背景。在人工智能工程化、大数据平台建设、数据治理、业务流程架构及知识管理等领域具备深厚实战经验，持续推动技术创新与业务价值融合。核心能力与成果概述如下：

1.人工智能工程化与多模态算法研发
作为多模融合课题负责人，联合高校推进多模态数据集建设与跨模态对齐技术研究，覆盖CV（隧道识别、手势识别等）及NLP（推荐、对话系统等）算法，成果已量产应用于智能座舱。精通各类推荐算法，主导多个推荐系统从0到1的落地（涵盖视频推荐、资讯推荐等场景），通过算法优化与架构重构显著提升点击率与用户停留时长。作为AI架构师，主导16个业务场景的Agent项目（售后维修问答、流程自动化、智能审核助手等），深度整合RAG与多智能体协同，构建基于大模型的知识库与客服系统，引入流程挖掘与RPA，显著提升业务智能化水平。

2.大数据平台与数据治理体系构建
主导机器学习平台、大数据平台及数据中台的架构设计与落地，实现数据全生命周期管理（采集、清洗、存储、标注、版本控制），支撑PB级数据处理与模型训练。建立数据质量监控体系与自动化校验工具，制定数据标准与SOP规范，确保高质量数据集持续产出。牵头数据治理工作，建立数据安全防护、合规管理机制及数据分类分级标准，主导基于Apache Atlas的元数据管理与数据血缘追踪，实现数据资产可视化与可追溯，保障平台稳定合规运行。

3.业务流程架构与数字化转型规划
作为业务架构师，指导集团战略规划部完成企业级业务架构设计，覆盖研发、生产、供应链、营销等核心领域，深度梳理业务流程与能力地图。基于4A架构方法论，推动端到端业务流程优化与数据流向设计，确保技术平台与业务战略对齐，支撑公司“数智化”转型目标落地。

4.集团知识管理体系架构建设
具备集团级知识管理体系架构的建设经验，主导将项目经验、技术难点、解决方案系统化沉淀，构建可复用的组织知识资产，建立知识共享与传承机制，赋能团队技术能力持续提升。

5.团队管理与技术创新成果
带领22人跨职能团队（算法、平台、数据工程），制定开发规范、运维流程及系统管理制度。持续推动技术创新，已申请发明专利14项（其中5项获评公司高价值专利，2项已获授权），获软件著作权3项，实现技术创新

1、智能座舱；2、智慧城市（智慧交通）3、各种大模型、agent项目等；4、推荐系统；5、AI lab多模态项目负责人；6、TOGAF等