智投网・AI 智慧投资信息服务平台｜项目工作经历

一、项目概况
智投网是一个面向个人投资者的 AI 智慧投资信息服务平台，品牌口号「连接智慧，成就投资」。平台围绕「数据采集 → AI 分析 → 产品呈现」全链路建设，为用户提供行情、基金、市场情绪、行业图谱等多维度投资信息与分析服务。项目于 2026 年 3 月底启动，已完成技术准备（技术选型、环境搭建、接口规范），随后进入前后端并行开发，逐步上线 AI 选基、市场温度计、行业图谱、投研学习中心等数据产品。

二、团队角色与分工
作为技术总负责人，主导架构设计、API 规范、代码审查与部署运维，并统筹多 Agent 协作开发。团队覆盖前端、后端、数据采集、信息分析、投研、质量与流程等角色，采用「接口契约先行、前后端并行」的协作模式，通过统一规范降低联调成本。

三、技术架构与技术栈
前端采用 Vue.js 3 + TypeScript，UI 组件用 Element Plus，构建工具 Vite，状态管理 Pinia，可视化用 ECharts，HTTP 客户端 Axios；后端采用 FastAPI（Python 异步框架），数据库 MySQL 8.0，缓存 Redis；基础设施用 Docker + Docker Compose 容器化，Nginx 反向代理，Jenkins + Gitea 搭建 CI/CD。整体架构分为用户层、API 网关层（鉴权、路由、限流、日志）、业务服务层与数据层。

四、后端与数据库
制定统一 API 规范：RESTful 风格、/api/v1 版本控制、JWT 双 Token（access + refresh）认证、标准响应体与统一错误码。数据库覆盖多类核心数据：行情类（指数日线、估值）、资金类（市场与行业资金流、南向资金、两融）、基金类（净值、份额）等。其中基金净值表约 547 万行、选基评分表约 55 万行，均实现日频自动更新。

五、前端与交互
前端以组件化方式开发，配合 TypeScript 类型安全；用 ECharts 实现行情走势、资金流、市场温度等可视化。主要页面包括首页、基金列表与详情页、市场温度计、行业图谱、投研学习中心。开发阶段通过 Mock 服务先行联调，与后端按接口契约对齐，保证数据集与页面稳定对接。

六、数据采集与治理
搭建每日数据采集链路，覆盖行情、估值、资金流、两融、基金净值等数据；按交易日与休市日历调度，T+1 类数据于次日补齐。为保障数据质量，引入完整性校验与夜间自愈机制（异常检测 + 缺口自动回填），并对数据新鲜度做每日巡检，确保下游产品用到的是最新、可信的数据。

七、核心产品模块
1）AI 选基：构建多因子打分引擎，完成因子计算 → 综合评分 → 分位排名展示，并配套基金详情页展示评分与因子明细。
2）市场温度计：构建市场情绪温度指标，提供历史分位 API（全量回填 3000+ 交易日，支持每日增量更新）。
3）行业图谱：梳理行业间关系，建设 31 个行业的龙头企业、行业基金数据底座，支撑行业维度的信息查询。
4）投研学习中心：搭建投教内容库与检索服务，支持内容版本管理与发布状态控制，对外只展示已发布且生效的内容。

八、运维、部署与成果
服务以 Docker 容器 + Nginx + systemd 方式部署，多服务常驻运行，API 与前端页面公网可访问。建立每日全量备份 + 对象存储异地备份，并做服务器例行巡检（磁盘、内存、服务状态、数据新鲜度）。工程上推行接口契约先行、联调验收、代码审查与进度表跟踪。项目已上线多个数据产品，数据日更稳定，并沉淀出一套可复用的多 Agent 协作开发与运维流程。