### 1. 海洋碳汇调研项目|核心成员
**时间:2025.07‑2025.11|第十三届浙江省民生民意杯统计调查方案设计大赛省级一等奖**
- 协同团队完成问卷设计、实地调研,回收有效问卷 580 余份;使用 Python 完成问卷数据清洗、预处理,构建分析底表。
- 使用 ISODATA 聚类算法构建四类渔民用户画像,分析群体认知、参与意愿、满意度差异;开展因子分析、SEM 结构方程模型、IPA 矩阵对比分析,识别关键影响因素。
- 参与 DEMATEL‑ISM、演化博弈模型的数据支撑工作,输出完整调研分析报告。
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> 技术栈:Python、SPSS、聚类建模、SEM、IPA 矩阵、调研报告撰写
### 2. 基于 Python 的 BSM 期权定价模型实现与分析|独立项目
**时间:2025.03‑2025.06**
- 通过 Python+yfinance 获取美股两年股票行情数据,实现 Black‑Scholes‑Merton 期权定价模型,完成 d1/d2、累积分布函数计算,输出期权理论价格。
- 开展波动率分析与可视化,撰写实证报告,评估模型适用场景与局限性。
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> 技术栈:Python、Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib、金融数据分析
### 3. 杭州市母婴室满意度与顾虑度调查分析|数据处理成员
**时间:2023.01‑2023.04|新生科研一等奖**
- 负责问卷编制、实地调研,回收有效问卷 578 份,完成问卷数据清洗与预处理。
- 借助 SPSS‑AMOS 完成因子分析、结构方程模型,结合 FAHP 权重,利用 IPA 矩阵确定设施改进优先级;识别五大维度,输出 10 项改进措施,产出优化建议报告。
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> 技术栈:SPSS/AMOS、因子分析、IPA 矩阵、用户满意度分析
### 4. 绍兴柯桥金轩纺织‑电商数据运营(实习项目)
**时间:2026.03‑2026.08**
- 清洗 800 + 条 1688 店铺订单明细,搭建「日期‑商品‑供应商‑客户‑地区」台账;搭建 Power BI 经营看板,监控销售额、净利润率、区域动销指标,输出日报周报。
- 通过数据分析定位高毛利产品,给出主推建议;区分不同地域客户采购差异,协助调整报价与物流;排查高销量低毛利异常订单,协助优化低效 SKU。
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> 技术栈:Excel、Power BI、业务指标拆解、电商复盘