Java 后端开发方向，熟悉 Spring Boot 框架与 RESTful API 规范，掌握 JWT 认证、角色权限管理等常见业务开发；数据库熟练使用 MySQL 与 MyBatis-Plus，具备 SQL 与索引优化能力。熟悉 Linux 环境下的开发与运维，能用 Docker 完成容器化部署、Nginx 实现反向代理与动静分离。擅长把 AI 与传统业务系统结合：熟悉大语言模型（如 DeepSeek-V3）API 接入，会设计结构化 Prompt 让业务数据自动产出分析报告。此外熟悉 Python，可做数据清洗与网络爬虫，熟练使用 Git、Maven 等工具。最能解决的问题：为已有系统快速接入 AI 智能分析能力，并独立完成后端搭建到上线部署的全流程

独立开发"基于 AI 赋能的人员培养信息管理系统"。基于 Spring Boot 搭建后端，设计 MySQL 表结构，实现用户认证、权限管理与事件流转等核心功能；核心亮点是接入 DeepSeek-V3 大模型，将人员属性与事件历史自动转化为个性化培养分析报告，把原本需要人工数十分钟的分析压缩到 20 秒内完成。数据侧用 Python 完成清洗与爬虫，部署侧用 Docker 容器化 + Nginx 反向代理解决跨域并提升部署效率。项目从 0 到 1 独立交付，实现了系统由传统 CRUD 向 AI 辅助决策的升级。