摆安
全栈工程师
思特奇 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
苏州
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
相关技能
• 熟练掌握Java核⼼特性（集合、多线程），具备扎实的⾯向对象编程能⼒，可独⽴开发后端业务逻辑。
• 熟练使⽤ SpringBoot 进⾏后端项⽬快速开发，掌握 IOC、AOP、事务管理、配置加载等核⼼机制，可独⽴完成项⽬搭建与接⼝开发。
• 熟练使⽤ MyBatis 进⾏数据库操作，能够编写复杂 SQL、实现多表联查、数据统计与性能优化。
• 熟练使⽤ MySQL，掌握索引设计、慢查询分析与 SQL 优化，了解事务、锁机制及数据库⽇志等底层原理。
• 熟悉 Redis，熟悉常用数据结构、持久化机制及内存淘汰策略，具备缓存架构设计能力，掌握Redisson分布式锁实现，了解看门狗自动续期原理。
• 熟悉 RabbitMQ 核⼼⼯作模型，能够基于消息队列实现异步通信、业务解耦等基础场景开发。
• 了解 Elasticsearch 基础使⽤，可完成简单的数据检索与查询操作。
• 了解 SpringCloudAlibaba 微服务基础架构，能够使⽤ Nacos、Sentinel、LoadBalancer 等组件完成服务注册 发现、限流降级、负载 均衡等常规功能。
• 熟悉 Vue、React前端框架，具备 Ant Design、Element UI、Vant等组件库的实际使用经验，可独立完成前端页面的开发。
• 熟练使⽤ Git、Maven，具备良好协同开发习惯。
• 具备 Python 脚本编写能⼒，可完成数据校验、清洗等⾃动化任务。
• 了解《阿⾥Java开发⼿册》，注重代码规范。
• ⽇常使⽤ AI ⼯具辅助代码编写、问题排查、SQL 优化与脚本开发，能借助 AI 提升编码效率与问题解决速度，对 AI 在后端开发中的应⽤有基础认知。
• 熟练掌握Java核⼼特性（集合、多线程），具备扎实的⾯向对象编程能⼒，可独⽴开发后端业务逻辑。
• 熟练使⽤ SpringBoot 进⾏后端项⽬快速开发，掌握 IOC、AOP、事务管理、配置加载等核⼼机制，可独⽴完成项⽬搭建与接⼝开发。
• 熟练使⽤ MyBatis 进⾏数据库操作，能够编写复杂 SQL、实现多表联查、数据统计与性能优化。
• 熟练使⽤ MySQL，掌握索引设计、慢查询分析与 SQL 优化，了解事务、锁机制及数据库⽇志等底层原理。
• 熟悉 Redis，熟悉常用数据结构、持久化机制及内存淘汰策略，具备缓存架构设计能力，掌握Redisson分布式锁实现，了解看门狗自动续期原理。
• 熟悉 RabbitMQ 核⼼⼯作模型，能够基于消息队列实现异步通信、业务解耦等基础场景开发。
• 了解 Elasticsearch 基础使⽤，可完成简单的数据检索与查询操作。
• 了解 SpringCloudAlibaba 微服务基础架构，能够使⽤ Nacos、Sentinel、LoadBalancer 等组件完成服务注册 发现、限流降级、负载 均衡等常规功能。
• 熟悉 Vue、React前端框架，具备 Ant Design、Element UI、Vant等组件库的实际使用经验，可独立完成前端页面的开发。
• 熟练使⽤ Git、Maven，具备良好协同开发习惯。
• 具备 Python 脚本编写能⼒，可完成数据校验、清洗等⾃动化任务。
• 了解《阿⾥Java开发⼿册》，注重代码规范。
• ⽇常使⽤ AI ⼯具辅助代码编写、问题排查、SQL 优化与脚本开发，能借助 AI 提升编码效率与问题解决速度，对 AI 在后端开发中的应⽤有基础认知。
项目经验
项目介绍：为中国联通打造标准化、智能化的号线资源管理系统，覆盖通信号线资源信息录入、状态实时跟踪、资源智能调配、多维度数据查询与统计分析等核心功能，规范运营商号线资源管理流程，解决传统管理中资源混乱、调配低效、数据不准确等问题，提升资源管理数字化、精细化水平，支撑通信网络建设与日常运维工作高效开展。
使用技术：Spring Cloud Alibaba RabbitMQ MySQL MyBatis Elasticsearch Redis
职责描述：
全程驻场对接甲方业务需求，深度参与系统地址模块、设备模块的全流程开发与迭代维护，负责核心业务接口开发、联调测试及线上问题排查，严格跟进版本迭代节奏，保障系统功能贴合甲方实际运维场景，落地多项核心业务需求。
1. 针对运营商地址数据量大、传统查询效率低下的问题，引入Elasticsearch优化地址查询功能，重构查询逻辑与数据索引规则，将大批量地址查询响应时长从秒级优化至百毫秒级，大幅提升前端用户操作与后台数据检索效率，解决了海量资源数据查询卡顿的核心痛点。
2. 基于RabbitMQ消息队列搭建跨系统消息同步机制，实现号线资源数据与联通其他关联系统的异步同步，彻底拆解强耦合业务流程，避免单系统故障影响整体业务流转，提升了整体系统的稳定性与数据同步时效性。
3. 自主编写Python自动化脚本，完成运营商百万级存量历史地址资源数据的批量校验、清洗与去重，针对性处理数据重复、格式异常、信息缺失等问题，大幅降低后续业务运维的数据差错率，节省了大量人工数据处理成本。
4. 利用Redis构建多层级缓存与分布式锁体系，覆盖用户票据缓存、工单幂等防重、定时任务调度锁三大核心场景。将用户认证信息与权限数据缓存至Redis，使接口响应从200ms降至毫秒级，缓存命中率达95%以上；基于Redis原子操作实现分布式环境下的工单防重提交，彻底杜绝因网络抖动导致的重复处理问题；引入Redisson分布式锁配合看门狗机制，保障多Pod集群下定时任务的唯一执行，避免数据竞争，全面提升了系统的高并发处理能力与数据一致性。
使用技术：Spring Cloud Alibaba RabbitMQ MySQL MyBatis Elasticsearch Redis
职责描述：
全程驻场对接甲方业务需求，深度参与系统地址模块、设备模块的全流程开发与迭代维护，负责核心业务接口开发、联调测试及线上问题排查，严格跟进版本迭代节奏，保障系统功能贴合甲方实际运维场景，落地多项核心业务需求。
1. 针对运营商地址数据量大、传统查询效率低下的问题，引入Elasticsearch优化地址查询功能，重构查询逻辑与数据索引规则，将大批量地址查询响应时长从秒级优化至百毫秒级，大幅提升前端用户操作与后台数据检索效率，解决了海量资源数据查询卡顿的核心痛点。
2. 基于RabbitMQ消息队列搭建跨系统消息同步机制，实现号线资源数据与联通其他关联系统的异步同步，彻底拆解强耦合业务流程，避免单系统故障影响整体业务流转，提升了整体系统的稳定性与数据同步时效性。
3. 自主编写Python自动化脚本，完成运营商百万级存量历史地址资源数据的批量校验、清洗与去重，针对性处理数据重复、格式异常、信息缺失等问题，大幅降低后续业务运维的数据差错率，节省了大量人工数据处理成本。
4. 利用Redis构建多层级缓存与分布式锁体系，覆盖用户票据缓存、工单幂等防重、定时任务调度锁三大核心场景。将用户认证信息与权限数据缓存至Redis，使接口响应从200ms降至毫秒级，缓存命中率达95%以上；基于Redis原子操作实现分布式环境下的工单防重提交，彻底杜绝因网络抖动导致的重复处理问题；引入Redisson分布式锁配合看门狗机制，保障多Pod集群下定时任务的唯一执行，避免数据竞争，全面提升了系统的高并发处理能力与数据一致性。
ID:437486
复制
摆安
全栈工程师 · 2年经验 · 思特奇
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
相关技能
• 熟练掌握Java核⼼特性（集合、多线程），具备扎实的⾯向对象编程能⼒，可独⽴开发后端业务逻辑。
• 熟练使⽤ SpringBoot 进⾏后端项⽬快速开发，掌握 IOC、AOP、事务管理、配置加载等核⼼机制，可独⽴完成项⽬搭建与接⼝开发。
• 熟练使⽤ MyBatis 进⾏数据库操作，能够编写复杂 SQL、实现多表联查、数据统计与性能优化。
• 熟练使⽤ MySQL，掌握索引设计、慢查询分析与 SQL 优化，了解事务、锁机制及数据库⽇志等底层原理。
• 熟悉 Redis，熟悉常用数据结构、持久化机制及内存淘汰策略，具备缓存架构设计能力，掌握Redisson分布式锁实现，了解看门狗自动续期原理。
• 熟悉 RabbitMQ 核⼼⼯作模型，能够基于消息队列实现异步通信、业务解耦等基础场景开发。
• 了解 Elasticsearch 基础使⽤，可完成简单的数据检索与查询操作。
• 了解 SpringCloudAlibaba 微服务基础架构，能够使⽤ Nacos、Sentinel、LoadBalancer 等组件完成服务注册 发现、限流降级、负载 均衡等常规功能。
• 熟悉 Vue、React前端框架，具备 Ant Design、Element UI、Vant等组件库的实际使用经验，可独立完成前端页面的开发。
• 熟练使⽤ Git、Maven，具备良好协同开发习惯。
• 具备 Python 脚本编写能⼒，可完成数据校验、清洗等⾃动化任务。
• 了解《阿⾥Java开发⼿册》，注重代码规范。
• ⽇常使⽤ AI ⼯具辅助代码编写、问题排查、SQL 优化与脚本开发，能借助 AI 提升编码效率与问题解决速度，对 AI 在后端开发中的应⽤有基础认知。
• 熟练掌握Java核⼼特性（集合、多线程），具备扎实的⾯向对象编程能⼒，可独⽴开发后端业务逻辑。
• 熟练使⽤ SpringBoot 进⾏后端项⽬快速开发，掌握 IOC、AOP、事务管理、配置加载等核⼼机制，可独⽴完成项⽬搭建与接⼝开发。
• 熟练使⽤ MyBatis 进⾏数据库操作，能够编写复杂 SQL、实现多表联查、数据统计与性能优化。
• 熟练使⽤ MySQL，掌握索引设计、慢查询分析与 SQL 优化，了解事务、锁机制及数据库⽇志等底层原理。
• 熟悉 Redis，熟悉常用数据结构、持久化机制及内存淘汰策略，具备缓存架构设计能力，掌握Redisson分布式锁实现，了解看门狗自动续期原理。
• 熟悉 RabbitMQ 核⼼⼯作模型，能够基于消息队列实现异步通信、业务解耦等基础场景开发。
• 了解 Elasticsearch 基础使⽤，可完成简单的数据检索与查询操作。
• 了解 SpringCloudAlibaba 微服务基础架构，能够使⽤ Nacos、Sentinel、LoadBalancer 等组件完成服务注册 发现、限流降级、负载 均衡等常规功能。
• 熟悉 Vue、React前端框架，具备 Ant Design、Element UI、Vant等组件库的实际使用经验，可独立完成前端页面的开发。
• 熟练使⽤ Git、Maven，具备良好协同开发习惯。
• 具备 Python 脚本编写能⼒，可完成数据校验、清洗等⾃动化任务。
• 了解《阿⾥Java开发⼿册》，注重代码规范。
• ⽇常使⽤ AI ⼯具辅助代码编写、问题排查、SQL 优化与脚本开发，能借助 AI 提升编码效率与问题解决速度，对 AI 在后端开发中的应⽤有基础认知。
项目经验
项目介绍：为中国联通打造标准化、智能化的号线资源管理系统，覆盖通信号线资源信息录入、状态实时跟踪、资源智能调配、多维度数据查询与统计分析等核心功能，规范运营商号线资源管理流程，解决传统管理中资源混乱、调配低效、数据不准确等问题，提升资源管理数字化、精细化水平，支撑通信网络建设与日常运维工作高效开展。
使用技术：Spring Cloud Alibaba RabbitMQ MySQL MyBatis Elasticsearch Redis
职责描述：
全程驻场对接甲方业务需求，深度参与系统地址模块、设备模块的全流程开发与迭代维护，负责核心业务接口开发、联调测试及线上问题排查，严格跟进版本迭代节奏，保障系统功能贴合甲方实际运维场景，落地多项核心业务需求。
1. 针对运营商地址数据量大、传统查询效率低下的问题，引入Elasticsearch优化地址查询功能，重构查询逻辑与数据索引规则，将大批量地址查询响应时长从秒级优化至百毫秒级，大幅提升前端用户操作与后台数据检索效率，解决了海量资源数据查询卡顿的核心痛点。
2. 基于RabbitMQ消息队列搭建跨系统消息同步机制，实现号线资源数据与联通其他关联系统的异步同步，彻底拆解强耦合业务流程，避免单系统故障影响整体业务流转，提升了整体系统的稳定性与数据同步时效性。
3. 自主编写Python自动化脚本，完成运营商百万级存量历史地址资源数据的批量校验、清洗与去重，针对性处理数据重复、格式异常、信息缺失等问题，大幅降低后续业务运维的数据差错率，节省了大量人工数据处理成本。
4. 利用Redis构建多层级缓存与分布式锁体系，覆盖用户票据缓存、工单幂等防重、定时任务调度锁三大核心场景。将用户认证信息与权限数据缓存至Redis，使接口响应从200ms降至毫秒级，缓存命中率达95%以上；基于Redis原子操作实现分布式环境下的工单防重提交，彻底杜绝因网络抖动导致的重复处理问题；引入Redisson分布式锁配合看门狗机制，保障多Pod集群下定时任务的唯一执行，避免数据竞争，全面提升了系统的高并发处理能力与数据一致性。
使用技术：Spring Cloud Alibaba RabbitMQ MySQL MyBatis Elasticsearch Redis
职责描述：
全程驻场对接甲方业务需求，深度参与系统地址模块、设备模块的全流程开发与迭代维护，负责核心业务接口开发、联调测试及线上问题排查，严格跟进版本迭代节奏，保障系统功能贴合甲方实际运维场景，落地多项核心业务需求。
1. 针对运营商地址数据量大、传统查询效率低下的问题，引入Elasticsearch优化地址查询功能，重构查询逻辑与数据索引规则，将大批量地址查询响应时长从秒级优化至百毫秒级，大幅提升前端用户操作与后台数据检索效率，解决了海量资源数据查询卡顿的核心痛点。
2. 基于RabbitMQ消息队列搭建跨系统消息同步机制，实现号线资源数据与联通其他关联系统的异步同步，彻底拆解强耦合业务流程，避免单系统故障影响整体业务流转，提升了整体系统的稳定性与数据同步时效性。
3. 自主编写Python自动化脚本，完成运营商百万级存量历史地址资源数据的批量校验、清洗与去重，针对性处理数据重复、格式异常、信息缺失等问题，大幅降低后续业务运维的数据差错率，节省了大量人工数据处理成本。
4. 利用Redis构建多层级缓存与分布式锁体系，覆盖用户票据缓存、工单幂等防重、定时任务调度锁三大核心场景。将用户认证信息与权限数据缓存至Redis，使接口响应从200ms降至毫秒级，缓存命中率达95%以上；基于Redis原子操作实现分布式环境下的工单防重提交，彻底杜绝因网络抖动导致的重复处理问题；引入Redisson分布式锁配合看门狗机制，保障多Pod集群下定时任务的唯一执行，避免数据竞争，全面提升了系统的高并发处理能力与数据一致性。
立即沟通
