dlt

python工程师
微软 · 5年经验
dlt
日薪: ¥800/8h
地点: 上海
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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暂无技能标签
具备多年软件开发经验,专注于 Windows 逆向工程、底层技术分析、二进制分析与调试工具开发,熟悉复杂软件行为分析及定制化工具实现。同时具备量化交易软件开发经验,理解交易策略实现、行情数据处理与系统工程。擅长利用 AI 编程工具与 Vibe Coding 工作流加速需求分析、架构设计、代码实现、调试和部署,能够独立完成从技术研究、方案设计到软件交付的完整流程。注重技术深度、工程效率与实际问题解决能力,致力于将底层开发、量化技术与 AI 自动化相结合,构建高效、可靠、可复用的软件系统。

【代表项目】AI 驱动的高性能二进制分析与文本编辑器(C++20 / Qt)

项目背景:针对传统开发与逆向分析中,大文件打开卡顿、十六进制二进制解析繁琐以及缺乏智能辅助等痛点,打造轻量化原生桌面工具。

个人职责:独立负责全流程研发。采用 C++20 与 Qt 构建原生跨平台 UI 与底层高并发渲染引擎;实现二进制模板解析与内存探针功能;通过 Vibe Coding 工作流快速迭代,集成右侧 AI 编程与逆向分析助手,打通动静态调试工具链(MCP)。

结果产出:软件内存占用仅为同类 Electron 产品的 1/5,支持 GB 级文件流式秒开;辅助开发者将二进制协议分析与代码重构耗时缩短 40% 以上,已完成跨平台打包与商业化架构闭环。

一、Windows 底层逆向工程与智能二进制分析工具开发

项目背景:解决无源码软件的协议互通、数据采集、加密算法分析及传统二进制排查效率低下的痛点。

个人职责:

运用动静态逆向技术深入分析目标程序内存布局、调用链与底层运行机制,定位核心逻辑并还原私有通信协议。

基于 C++/Qt 独立开发轻量级二进制解析与调试辅助工具,融合 AI 辅助工作流实现自动化内存探针、批量特征码扫描与动态注入测试。

结果产出:100% 还原目标核心算法与数据结构,原生工具内存占用较常规方案降低 70%,帮助需求方将原本数周的黑盒逆向与联调周期缩短至数天内完成交付。

二、量化交易系统研发与实时行情数据处理工程

项目背景:针对量化团队策略落地需求,解决海量历史数据回测慢、实时行情并发处理卡顿及实盘执行稳定性问题。

个人职责:

负责交易系统底层工程化实现,开发多源行情网关接口,完成高频行情数据的实时接收、清洗、对齐与落地存储。

协助将数学/统计交易模型转化为高性能 C++/Python 工程代码,构建自动化报撤单执行引擎、资金头寸监控与断线重连容灾机制。

结果产出:大幅降低行情解析到策略触发的端到端延迟,支持多策略并行稳定跑盘,实现系统全天候无人值守稳定运行,交付高内聚、易扩展的模块化工程源码。
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具备多年软件开发经验,专注于 Windows 逆向工程、底层技术分析、二进制分析与调试工具开发,熟悉复杂软件行为分析及定制化工具实现。同时具备量化交易软件开发经验,理解交易策略实现、行情数据处理与系统工程。擅长利用 AI 编程工具与 Vibe Coding 工作流加速需求分析、架构设计、代码实现、调试和部署,能够独立完成从技术研究、方案设计到软件交付的完整流程。注重技术深度、工程效率与实际问题解决能力,致力于将底层开发、量化技术与 AI 自动化相结合,构建高效、可靠、可复用的软件系统。

项目经验

【代表项目】AI 驱动的高性能二进制分析与文本编辑器(C++20 / Qt)

项目背景:针对传统开发与逆向分析中,大文件打开卡顿、十六进制二进制解析繁琐以及缺乏智能辅助等痛点,打造轻量化原生桌面工具。

个人职责:独立负责全流程研发。采用 C++20 与 Qt 构建原生跨平台 UI 与底层高并发渲染引擎;实现二进制模板解析与内存探针功能;通过 Vibe Coding 工作流快速迭代,集成右侧 AI 编程与逆向分析助手,打通动静态调试工具链(MCP)。

结果产出:软件内存占用仅为同类 Electron 产品的 1/5,支持 GB 级文件流式秒开;辅助开发者将二进制协议分析与代码重构耗时缩短 40% 以上,已完成跨平台打包与商业化架构闭环。

一、Windows 底层逆向工程与智能二进制分析工具开发

项目背景:解决无源码软件的协议互通、数据采集、加密算法分析及传统二进制排查效率低下的痛点。

个人职责:

运用动静态逆向技术深入分析目标程序内存布局、调用链与底层运行机制,定位核心逻辑并还原私有通信协议。

基于 C++/Qt 独立开发轻量级二进制解析与调试辅助工具,融合 AI 辅助工作流实现自动化内存探针、批量特征码扫描与动态注入测试。

结果产出:100% 还原目标核心算法与数据结构,原生工具内存占用较常规方案降低 70%,帮助需求方将原本数周的黑盒逆向与联调周期缩短至数天内完成交付。

二、量化交易系统研发与实时行情数据处理工程

项目背景:针对量化团队策略落地需求,解决海量历史数据回测慢、实时行情并发处理卡顿及实盘执行稳定性问题。

个人职责:

负责交易系统底层工程化实现,开发多源行情网关接口,完成高频行情数据的实时接收、清洗、对齐与落地存储。

协助将数学/统计交易模型转化为高性能 C++/Python 工程代码,构建自动化报撤单执行引擎、资金头寸监控与断线重连容灾机制。

结果产出:大幅降低行情解析到策略触发的端到端延迟,支持多策略并行稳定跑盘,实现系统全天候无人值守稳定运行,交付高内聚、易扩展的模块化工程源码。
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