Hope-M

全栈工程师
南京信业 · 7年经验
Hope-M
日薪: ¥500/8h
地点: 南京
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | 测试 项目管理
1. 具备较强自学能力,对新技术保持敏感度,能够快速学习、落地应用前沿技术,熟练使用 Vibe‑Coding 模式结合 AI 辅助开发,提升编码与问题排查效率。
2. 参与多个商业项目建设,具备项目管理实践经验,沉淀完整的业务从需求到上线的实战经验,能够把控开发节奏。
3. 热衷于源码研读与专业技术深耕,持续打磨技术深度,对大模型 AI 应用、云原生、前后端工程化均有实践积累。
4. 崇尚模块化、规范化开发,注重代码质量与可维护性,善于沉淀复用组件与工程方案,提升团队整体开发效率。
5. 工作严谨负责,执行力强,对待任务恪尽职守,重视交付质量与线上稳定性。
6. 主观能动性强,可快速适配业务与环境变化,快速融入团队。
7. 性格外向,擅长跨角色沟通协作,能够联动产品、测试协同推进项目落地,保障项目平稳交付。

一、企业级 AI 智能助理平台
• 项目概括:面向企业内容运营与服务场景的AI 智能助理平台,覆盖内容订阅、定制报告、音频笔记、CRM/订单数据同步及文件服务等业务。
• 项目职责:负责需求分析、方案设计、开发部署与上线运维;Java 端完成订阅、报告、音频笔记、CRM/订单同步、定时任务、文件推送和数据落库;Python 端完成大模型内容/报告生成、音频处理、文件上传和AI 调用编排;开发Vue管理端。
• 核心流程:管理端配置订阅及报告模板→Java 同步CRM/订单数据并编排任务→Python 完成内容/报告生成与音频处理→结果回传、文件推送和历史沉淀;为UniApp C端提供接口、维护文档并配合联调。
企业级 AI 智能助理平台 多端应用与 AI 内容服务
• 项目描述:面向企业内容运营与服务场景的 AI 智能助理平台,覆盖内容订阅、定制报告、音频笔记、CRM/订单数据同步及文件服务等业务。
• 项目角色:负责需求分析、方案设计、开发部署与上线运维;Java 端完成订单、报告、音频笔记、CRM/订单同步、定时任务、文件推送和数据落库;Python 端完成大模型内容/报告生成、音频处理、文件上传和 AI调用编排;开发Vue 管理端。
• 核心流程:管理端配置订阅及报告模板→Java 同步
二、智能录音分析
• 全栈研发:负责Java 业务服务、Python Flask AI 服务与Vue 管理端开发,打通实时录音、音频分片上传与导入、转写、AI 总结及后台管理全链路。
• 转写链路:建设WebSocket 实时转写与讯飞离线转写流程,维护Redis token 索引、分角色原文及音频定位,并完善长录音合并、完整性校验和异常排查。
• AI 能力:接入Coze 大模型,编排标题/总结、待办、金句、思维导图等生成能力;建设全局替换词与语义热词体系,支持解析、去重、审核及原文追溯。
• 稳定治理:重构Java 回调与主动抓取流程,正文和状态优先事务落库并增强异步隔离;完善状态机、超时重试、防重锁、补偿任务及人工重新总结。
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全栈工程师 · 7年经验 · 南京信业
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技术能力

AI 技能提取 | 测试 项目管理
1. 具备较强自学能力,对新技术保持敏感度,能够快速学习、落地应用前沿技术,熟练使用 Vibe‑Coding 模式结合 AI 辅助开发,提升编码与问题排查效率。
2. 参与多个商业项目建设,具备项目管理实践经验,沉淀完整的业务从需求到上线的实战经验,能够把控开发节奏。
3. 热衷于源码研读与专业技术深耕,持续打磨技术深度,对大模型 AI 应用、云原生、前后端工程化均有实践积累。
4. 崇尚模块化、规范化开发,注重代码质量与可维护性,善于沉淀复用组件与工程方案,提升团队整体开发效率。
5. 工作严谨负责,执行力强,对待任务恪尽职守,重视交付质量与线上稳定性。
6. 主观能动性强,可快速适配业务与环境变化,快速融入团队。
7. 性格外向,擅长跨角色沟通协作,能够联动产品、测试协同推进项目落地,保障项目平稳交付。

项目经验

一、企业级 AI 智能助理平台
• 项目概括:面向企业内容运营与服务场景的AI 智能助理平台,覆盖内容订阅、定制报告、音频笔记、CRM/订单数据同步及文件服务等业务。
• 项目职责:负责需求分析、方案设计、开发部署与上线运维;Java 端完成订阅、报告、音频笔记、CRM/订单同步、定时任务、文件推送和数据落库;Python 端完成大模型内容/报告生成、音频处理、文件上传和AI 调用编排;开发Vue管理端。
• 核心流程:管理端配置订阅及报告模板→Java 同步CRM/订单数据并编排任务→Python 完成内容/报告生成与音频处理→结果回传、文件推送和历史沉淀;为UniApp C端提供接口、维护文档并配合联调。
企业级 AI 智能助理平台 多端应用与 AI 内容服务
• 项目描述:面向企业内容运营与服务场景的 AI 智能助理平台,覆盖内容订阅、定制报告、音频笔记、CRM/订单数据同步及文件服务等业务。
• 项目角色:负责需求分析、方案设计、开发部署与上线运维;Java 端完成订单、报告、音频笔记、CRM/订单同步、定时任务、文件推送和数据落库;Python 端完成大模型内容/报告生成、音频处理、文件上传和 AI调用编排;开发Vue 管理端。
• 核心流程:管理端配置订阅及报告模板→Java 同步
二、智能录音分析
• 全栈研发:负责Java 业务服务、Python Flask AI 服务与Vue 管理端开发,打通实时录音、音频分片上传与导入、转写、AI 总结及后台管理全链路。
• 转写链路:建设WebSocket 实时转写与讯飞离线转写流程,维护Redis token 索引、分角色原文及音频定位,并完善长录音合并、完整性校验和异常排查。
• AI 能力:接入Coze 大模型,编排标题/总结、待办、金句、思维导图等生成能力;建设全局替换词与语义热词体系,支持解析、去重、审核及原文追溯。
• 稳定治理:重构Java 回调与主动抓取流程,正文和状态优先事务落库并增强异步隔离;完善状态机、超时重试、防重锁、补偿任务及人工重新总结。
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