一、企业级 AI 智能助理平台
• 项目概括:面向企业内容运营与服务场景的AI 智能助理平台,覆盖内容订阅、定制报告、音频笔记、CRM/订单数据同步及文件服务等业务。
• 项目职责:负责需求分析、方案设计、开发部署与上线运维;Java 端完成订阅、报告、音频笔记、CRM/订单同步、定时任务、文件推送和数据落库;Python 端完成大模型内容/报告生成、音频处理、文件上传和AI 调用编排;开发Vue管理端。
• 核心流程:管理端配置订阅及报告模板→Java 同步CRM/订单数据并编排任务→Python 完成内容/报告生成与音频处理→结果回传、文件推送和历史沉淀;为UniApp C端提供接口、维护文档并配合联调。
企业级 AI 智能助理平台 多端应用与 AI 内容服务
• 项目描述:面向企业内容运营与服务场景的 AI 智能助理平台,覆盖内容订阅、定制报告、音频笔记、CRM/订单数据同步及文件服务等业务。
• 项目角色:负责需求分析、方案设计、开发部署与上线运维;Java 端完成订单、报告、音频笔记、CRM/订单同步、定时任务、文件推送和数据落库;Python 端完成大模型内容/报告生成、音频处理、文件上传和 AI调用编排;开发Vue 管理端。
• 核心流程:管理端配置订阅及报告模板→Java 同步
二、智能录音分析
• 全栈研发:负责Java 业务服务、Python Flask AI 服务与Vue 管理端开发,打通实时录音、音频分片上传与导入、转写、AI 总结及后台管理全链路。
• 转写链路:建设WebSocket 实时转写与讯飞离线转写流程,维护Redis token 索引、分角色原文及音频定位,并完善长录音合并、完整性校验和异常排查。
• AI 能力:接入Coze 大模型,编排标题/总结、待办、金句、思维导图等生成能力;建设全局替换词与语义热词体系,支持解析、去重、审核及原文追溯。
• 稳定治理:重构Java 回调与主动抓取流程,正文和状态优先事务落库并增强异步隔离;完善状态机、超时重试、防重锁、补偿任务及人工重新总结。