• Java：掌握 Java 8—26 新特性，熟悉集合框架、反射、动态代理、并发与 JVM 核心机制，能使用 Hutool、Lombok 等工
具库提升研发效率。
• 后端框架：掌握 Spring Boot 3 + MyBatis 独立开发后端项目，熟悉 Spring Cloud（Nacos、Gateway、OpenFeign、
Sentinel）微服务体系。
• MySQL：熟悉数据库建模、事务与 SQL 调优，实践过慢查询治理、联合索引、分库分表及死锁排查。
• Redis：熟悉 Redis 与 Caffeine 多级缓存、Redisson 分布式锁，能处理缓存雪崩、穿透、击穿及热点数据一致性问题。
• 消息队列：熟悉 RocketMQ，能够使用异步解耦、削峰填谷、事务消息、重试与死信队列解决分布式业务问题。
• 部署交付：熟悉 Docker 容器化与 Nginx 反向代理，能编写 Dockerfile 完成项目打包，并通过 Serverless 平台快速上线。
• 可观测性：熟悉 Prometheus + Grafana + 阿里云 ARMS 监控告警体系，可构建从网关、服务到数据库的链路追踪与 JVM
诊断大盘。
• AI Agent：熟悉 Spring AI、LangChain4j，基于个人项目实践 RAG、工具调用、MCP 与多 Agent 协作，关注权限隔离、执
行确认、审计和效果评测。
• RAG：掌握 Prompt 工程与优化，能基于 PostgreSQL + pgvector 构建知识库，完成文档 ETL、分块、向量化、检索与查询
增强。
• 前端：Vue、Element UI，可独立完成管理后台开发与前后端联调。
• AI 编程：能使用 Codex、Claude Code 开发 Java + Vue 全栈项目，掌握 Python 语法开发，掌握 MCP Server 与 Agent
Skills 的开发、调试和发布。
• 工程方法：熟悉 Vibe Coding、SDD、Harness Engineering 等 AI 编程模式，能够使用 Spec Kit、OpenSpec 驱动复杂项目
的规格化交付。

浙江医保公共服务与政务 2.0 平台 | 易联众 / 核心研发 / 架构与性能治理
技术栈 Java 8 / Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis / Redis / Caffeine / RocketMQ / Gateway / Nacos / K8s / SkyWalking / ELK / Vue 访问地址 http://zhyb.ybj.zj.gov.cn/#/Index（PC 端） 浙里办-浙里医保（APP 端）
• 项目职责｜负责参保、停保、凭证打印、数据查询及政务办件校验/提交/分发/状态查询等核心模块，参与服务拆分、接口
契约、数据一致性，并对接浙江政务服务网和国家医保 APP。
• 工作业绩｜平台日均支撑约 255 万笔业务、峰值约 59 万笔/小时；核心接口由 700ms 降至 120ms，数据库压力下降 65%；
政务办件高峰吞吐提升 3 倍，降级场景核心流程成功率保持 98% 以上。完成 SSO 单点登录集成，用户登录成功率 99%，
日均认证请求超 50 万次。
• 技术亮点｜采用 Caffeine + Redis 多级缓存、RocketMQ 事务消息 + 本地消息表；在 Gateway 基于 Redis + 请求摘要实现
全局幂等，结合 Nacos 权重路由、自定义 LoadBalancer 与 K8s HPA 支撑灰度和弹性。基于 OAuth2 + CAS 协议对接浙江
政务服务网统一认证，支持 PC 端、“浙里办”APP 多端登录，统一用户身份。
• 技术挑战｜同时处理跨 3 个微服务一致性、重复提交、外部接口波动和跨服务排障；通过幂等消费、重试/死信/补偿、线
程池隔离与 Fallback 治理异常，并以 TraceId + SkyWalking + ELK 将定位缩短至分钟级。