I.R.V.I.N.G💪
高级算法工程师
字节跳动 · 1年经验
日薪：
￥2000/8h
地点：
北京
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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收藏数
技术能力
熟练使用 Python、C++、Java，掌握特征工程、召回与排序、模型训练、在线推理及 A/B 实验，熟悉 PyTorch、XGBoost、Linux、SQL、分布式计算和服务治理。参与统一训练、特征处理与推理服务流程，使新方案上线周期缩短约 30%；通过缓存、并行计算和资源调度，将关键接口 P99 延迟降低约 18%。具备需求拆解、方案评审、故障复盘和新人指导经验。
项目经验
负责过短视频推荐排序优化项目，针对用户兴趣变化快、实时特征更新不及时等问题，主导实时特征、召回策略和多目标排序模型改造。通过补充用户近期行为特征、调整候选集分层及实验分流逻辑，线上点击率提升约 5%，有效观看时长提升约 7%，排序服务 P99 延迟降低约 20%。负责离线评估、A/B 实验、灰度发布和监控告警，协调产品、数据及后端团队完成多轮迭代，最终沉淀为可复用组件并推广至其他内容场景。
ID:438863
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熟练使用 Python、C++、Java，掌握特征工程、召回与排序、模型训练、在线推理及 A/B 实验，熟悉 PyTorch、XGBoost、Linux、SQL、分布式计算和服务治理。参与统一训练、特征处理与推理服务流程，使新方案上线周期缩短约 30%；通过缓存、并行计算和资源调度，将关键接口 P99 延迟降低约 18%。具备需求拆解、方案评审、故障复盘和新人指导经验。
项目经验
负责过短视频推荐排序优化项目，针对用户兴趣变化快、实时特征更新不及时等问题，主导实时特征、召回策略和多目标排序模型改造。通过补充用户近期行为特征、调整候选集分层及实验分流逻辑，线上点击率提升约 5%，有效观看时长提升约 7%，排序服务 P99 延迟降低约 20%。负责离线评估、A/B 实验、灰度发布和监控告警，协调产品、数据及后端团队完成多轮迭代，最终沉淀为可复用组件并推广至其他内容场景。
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