推荐排序优化
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案例介绍
面向短视频内容平台的推荐排序优化项目。在负责用户近期行为特征、候选集分层和多目标排序模型改造，并完善离线评估、A/B 实验、灰度发布与监控告警链路。项目上线后，点击率提升约 5%，有效观看时长提升约 7%，排序服务 P99 延迟降低约 20%，同时沉淀出可复用的召回与排序组件，支持其他内容场景快速接入。
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