Yang

应用系统运维,桌面运维
联友科技 · 10年经验
Yang
日薪: ¥500/8h
地点: 其他
时间: 可工作日远程可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | Python Node.js
核心技术栈: 熟练掌握 Python、Node.js 及 SQL 数据库设计与查询优化;具备 10 年以上技术开发与维护经验。 擅长场景: 擅长自动化脚本开发、数据处理清洗、后台系统 API 开发及网络与虚拟化环境配置。 解决问题: 能够独立分析并解决复杂的数据提取、业务系统卡顿及性能瓶颈问题;熟悉生产制造与仓储系统(如 MES/WMS)的技术支持与优化。

项目背景: 针对企业业务数据分散、人工整理效率低的问题,构建自动化处理流程。 个人职责: 独立设计并开发 Python 自动化数据处理脚本,提取多源数据表(如指定字段映射与数据清洗),优化底层 SQL 查询算法。 结果产出: 将原有手工报表处理时间大幅缩短,提升数据准确率至 99% 以上,极大释放了人工运维与统计成本。
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应用系统运维,桌面运维 · 10年经验 · 联友科技
城市其他 日薪500元/8h 时间 可工作日远程可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | Python Node.js
核心技术栈: 熟练掌握 Python、Node.js 及 SQL 数据库设计与查询优化;具备 10 年以上技术开发与维护经验。 擅长场景: 擅长自动化脚本开发、数据处理清洗、后台系统 API 开发及网络与虚拟化环境配置。 解决问题: 能够独立分析并解决复杂的数据提取、业务系统卡顿及性能瓶颈问题;熟悉生产制造与仓储系统(如 MES/WMS)的技术支持与优化。

项目经验

项目背景: 针对企业业务数据分散、人工整理效率低的问题,构建自动化处理流程。 个人职责: 独立设计并开发 Python 自动化数据处理脚本,提取多源数据表(如指定字段映射与数据清洗),优化底层 SQL 查询算法。 结果产出: 将原有手工报表处理时间大幅缩短,提升数据准确率至 99% 以上,极大释放了人工运维与统计成本。
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