本项目旨在解决企业日常办公中多张子表数据人工汇总效率低、易出错的问题。通过编写自动化处理脚本与数据流清洗逻辑,实现一键读取指定文件夹或多个工作表中的明细数据,自动完成数据校验、异常值过滤与格式统一,并精准高效地将所有分表数据合并汇总至标准总表中。项目显著减少了重复的手工复制粘贴工作,将原本数小时的统计流程缩短至秒级,大幅提升了数据处理的准确性与整体办公效率。
本项目为基于 Python 实现的网络数据采集与结构化解析系统。主要针对中关村在线、太平洋电脑网等数码与家电产品库,自动化采集多页产品的规格参数、价格、电池续航及吸力等核心指标数据
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