🧂🧵
数据分析师
苏州大鼎科技有限公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握Python、SQL等数据处理与分析工具，熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn等常用数据分析与机器学习库，具备数据清洗、特征工程、统计分析、数据可视化及模型优化能力。掌握线性回归、随机森林、LightGBM、K-means等机器学习算法，能够运用交叉验证、网格搜索等方法评估和优化模型性能。熟悉Matplotlib、Seaborn等可视化工具，了解Hadoop、Spark、Hive等大数据技术，具备文本挖掘、情感分析及海量数据处理经验。熟练使用Excel等办公软件，能够结合业务需求开展数据分析、指标监测及可视化报告制作，具备良好的逻辑分析与问题解决能力。
项目经验
曾担任基于LightGBM的房价预测项目负责人，基于Kaggle房价数据集开展79项特征分析，负责数据预处理、特征工程、模型训练及优化，对比线性回归、随机森林和LightGBM模型，通过五折交叉验证与网格搜索优化预测效果。
参与基于Hadoop的小米汽车微博舆情分析项目，利用Scrapy-Redis、PySpark、Hive等技术完成9437条原始数据的采集、清洗及分析，构建40070维文本特征空间，结合情感分析与K-means聚类识别用户关注热点。
此外，负责淘宝扫地机器人评论分析项目，运用Python、SnowNLP及LDA主题模型分析用户评价，挖掘产品需求与消费偏好。曾参与企业运营数据分析，维护500余条业务记录，跟踪10余项运营指标并协助制作数据可视化看板。
参与基于Hadoop的小米汽车微博舆情分析项目，利用Scrapy-Redis、PySpark、Hive等技术完成9437条原始数据的采集、清洗及分析，构建40070维文本特征空间，结合情感分析与K-means聚类识别用户关注热点。
此外，负责淘宝扫地机器人评论分析项目，运用Python、SnowNLP及LDA主题模型分析用户评价，挖掘产品需求与消费偏好。曾参与企业运营数据分析，维护500余条业务记录，跟踪10余项运营指标并协助制作数据可视化看板。
ID:440235
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数据分析师 · 2年经验 · 苏州大鼎科技有限公司
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技术能力
熟练掌握Python、SQL等数据处理与分析工具，熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn等常用数据分析与机器学习库，具备数据清洗、特征工程、统计分析、数据可视化及模型优化能力。掌握线性回归、随机森林、LightGBM、K-means等机器学习算法，能够运用交叉验证、网格搜索等方法评估和优化模型性能。熟悉Matplotlib、Seaborn等可视化工具，了解Hadoop、Spark、Hive等大数据技术，具备文本挖掘、情感分析及海量数据处理经验。熟练使用Excel等办公软件，能够结合业务需求开展数据分析、指标监测及可视化报告制作，具备良好的逻辑分析与问题解决能力。
项目经验
曾担任基于LightGBM的房价预测项目负责人，基于Kaggle房价数据集开展79项特征分析，负责数据预处理、特征工程、模型训练及优化，对比线性回归、随机森林和LightGBM模型，通过五折交叉验证与网格搜索优化预测效果。
参与基于Hadoop的小米汽车微博舆情分析项目，利用Scrapy-Redis、PySpark、Hive等技术完成9437条原始数据的采集、清洗及分析，构建40070维文本特征空间，结合情感分析与K-means聚类识别用户关注热点。
此外，负责淘宝扫地机器人评论分析项目，运用Python、SnowNLP及LDA主题模型分析用户评价，挖掘产品需求与消费偏好。曾参与企业运营数据分析，维护500余条业务记录，跟踪10余项运营指标并协助制作数据可视化看板。
参与基于Hadoop的小米汽车微博舆情分析项目，利用Scrapy-Redis、PySpark、Hive等技术完成9437条原始数据的采集、清洗及分析，构建40070维文本特征空间，结合情感分析与K-means聚类识别用户关注热点。
此外，负责淘宝扫地机器人评论分析项目，运用Python、SnowNLP及LDA主题模型分析用户评价，挖掘产品需求与消费偏好。曾参与企业运营数据分析，维护500余条业务记录，跟踪10余项运营指标并协助制作数据可视化看板。
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