Rumi
算法工程师
航天宏图信息技术股份有限公司 · 4年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
南京
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
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技术能力
具备 Python 数据处理与机器学习算法开发经验，专注新能源功率预测领域，熟悉风电功率预测及 NWP 气象数据预处理。擅长使用 Pandas、NumPy 进行数据清洗、时间对齐和特征构造，能够开展预测模型开发、参数优化、误差分析及精度评估。熟悉模型推理与 ONNX 工程化部署，可承接风电/光伏功率预测、气象数据处理、算法优化、Python 脚本开发及模型部署等项目，支持单项开发和长期技术合作。
项目经验
风光功率多时效预测算法研发
负责光伏/风电短期、中期及超短期功率预测算法研发
构建多源特征体系，整合数值天气预报数据、历史功率及多厂家预测曲线，增强模型稳定性
基于 LSTM、Transformer、XGBoost 、TCN、TFT、SWIN3D等模型进行预测建模与优化，准确率提升2%-5%、覆盖10+个场站。
负责光伏/风电短期、中期及超短期功率预测算法研发
构建多源特征体系，整合数值天气预报数据、历史功率及多厂家预测曲线，增强模型稳定性
基于 LSTM、Transformer、XGBoost 、TCN、TFT、SWIN3D等模型进行预测建模与优化，准确率提升2%-5%、覆盖10+个场站。
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Rumi
算法工程师 · 4年经验 · 航天宏图信息技术股份有限公司
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具备 Python 数据处理与机器学习算法开发经验，专注新能源功率预测领域，熟悉风电功率预测及 NWP 气象数据预处理。擅长使用 Pandas、NumPy 进行数据清洗、时间对齐和特征构造，能够开展预测模型开发、参数优化、误差分析及精度评估。熟悉模型推理与 ONNX 工程化部署，可承接风电/光伏功率预测、气象数据处理、算法优化、Python 脚本开发及模型部署等项目，支持单项开发和长期技术合作。
项目经验
风光功率多时效预测算法研发
负责光伏/风电短期、中期及超短期功率预测算法研发
构建多源特征体系，整合数值天气预报数据、历史功率及多厂家预测曲线，增强模型稳定性
基于 LSTM、Transformer、XGBoost 、TCN、TFT、SWIN3D等模型进行预测建模与优化，准确率提升2%-5%、覆盖10+个场站。
负责光伏/风电短期、中期及超短期功率预测算法研发
构建多源特征体系，整合数值天气预报数据、历史功率及多厂家预测曲线，增强模型稳定性
基于 LSTM、Transformer、XGBoost 、TCN、TFT、SWIN3D等模型进行预测建模与优化，准确率提升2%-5%、覆盖10+个场站。
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