数据分析和清洗
微信扫码沟通，客服可协助直接对接工程师；如当前档期不合，也可继续推荐相似案例作者。
案例介绍
本作品主要展示基于Python的数据清洗与可视化分析能力。使用Pandas、NumPy等工具进行数据读取、格式转换、缺失值处理、重复数据清理及异常值识别；通过Matplotlib、Seaborn等工具进行数据统计分析和可视化展示，包括数据分布、趋势变化、指标对比及相关性分析，帮助发现数据问题、挖掘数据特征，为业务分析和决策提供数据支持。
