面向 Python 自动化与数据整理的小型项目。已完成三个明确标注为个人演示的可运行样例：使用 openpyxl 清洗 Excel 订单并导出异常清单，使用 pypdf 从可解析 PDF 批量提取字段，使用 Playwright 在本地模拟后台执行表单录入与结果核对。可按授权样本处理 Excel/CSV 合并、去重、字段映射、报表导出及浏览器重复操作。合作前先确认数据来源、输入规模、验收字段与异常口径；交付脚本、结果文件和使用说明。扫描件 OCR、登录限制与复杂第三方接口需另行评估。

现有可公开作品均为个人演示，全部使用虚构数据，不是客户付费项目。Excel 样例处理 12 行输入，输出 10 条有效记录和 2 条异常；PDF 样例解析 5 份模拟公告，其中 1 份预算缺失被标记；浏览器样例在本地模拟后台录入 5 条资料并核对结果。实际接单时先用授权样本定义输入、输出、异常处理和验收标准，再约定工期报价。目前没有已获授权可展示的真实客户案例，也不填写未经核验的成交业绩。