个人演示作品,全部使用脚本生成的模拟订单,不涉及真实客户资料。该演示在 AI 辅助下制作并实际运行:Python 程序读取 Excel,统一金额格式和客户名称空格,按订单号识别重复记录,把金额缺失记录列为异常;输出清洗后的 XLSX、异常 CSV 和可运行脚本。样本共 12 行,得到 10 条有效记录和 2 条需核对记录,并附处理流程与结果截图。
个人演示作品,5 份采购公告 PDF 均由脚本使用模拟内容生成,不是真实客户文件。该演示在 AI 辅助下制作并实际运行:Python 程序批量读取可解析 PDF,抽取公告编号、项目名称、城市、截止日期和预算,保留来源文件名,输出 CSV 并标记缺失字段供人工复核。5 份样本均生成记录,其中 1 份预算缺失被准确标记;扫描版 PDF 的 OCR 不在本演示范围内。
个人演示作品,使用本地搭建的模拟后台和模拟客户资料,不连接真实网站。该演示在 AI 辅助下制作并实际运行:Playwright 脚本逐条填写客户编号、名称、城市和服务类别,提交后读取页面结果并保存 JSON 记录。脚本成功录入 5 条模拟数据,重复数为 0;页面和结果文件可复核。实际项目只在获得网站与数据授权后开展,不绕过登录或验证码。
个人演示作品,全部使用脚本生成的模拟订单,不涉及真实客户资料。该演示在 AI 辅助下制作并实际运行:Python 程序读取 Excel,统一金额格式和客户名称空格,按订单号识别重复记录,把金额缺失记录列为异常;输出清洗后的 XLSX、异常 CSV 和可运行脚本。样本共 12 行,得到 10 条有效记录和 2 条需核对记录,并附处理流程与结果截图。...
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