龘靐齉爩
AI应用开发工程师
独立开发者工作室 · 3年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
沈阳
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
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技术能力
技术栈： 精通 Python 及 FastAPI 后端开发；熟练接入 DeepSeek、GLM 等主流大模型 API；掌握 RAG（检索增强生成）与长期记忆库架构；熟练使用 Pandas 进行数据清洗；精通 Requests 爬虫及 JS 逆向（AES/RSA破解）；了解 Ollama 本地量化部署与端云协同。
擅长场景： 专注于企业级定制开发，擅长利用大模型替代人工进行海量非结构化数据的“智能语义分析与精准过滤”；擅长从零搭建具备复杂状态机逻辑的 Agentic（智能体）系统；擅长跨平台数据自动化流转与推送。
擅长场景： 专注于企业级定制开发，擅长利用大模型替代人工进行海量非结构化数据的“智能语义分析与精准过滤”；擅长从零搭建具备复杂状态机逻辑的 Agentic（智能体）系统；擅长跨平台数据自动化流转与推送。
项目经验
项目一：企业级垂直情报监测与AI过滤系统（独立开发）
背景与职责： 客户需每日定向采集行业动态。我独立负责 2200+ 行代码的架构与编写，攻克数据源抓取与清洗难题，并深度调优大模型 API 接入。
结果产出： 系统实现每日自动抓取 20+ 篇长文，通过大模型语义分析，精准过滤提取 5-8 条最高价值情报，全自动推送至客户微信端，彻底替代人工盯盘，目前已稳定托管于云端。
项目二：MEMO-AI 智能体（Agent）系统（独立架构）
背景与职责： 突破传统 AI 健忘痛点。我负责底层架构设计，打通了本地 SQLite 向量库与云端大模型，并开发了 FastAPI Web 控制台。
结果产出： 成功打造具备“长期记忆、动态情感状态机与自主反思”的复杂 Agent 系统；实现了本地小模型与云端大模型的协同路由调度，在保证高智商响应的同时，帮客户降低了 80% 的 API 调用成本。
背景与职责： 客户需每日定向采集行业动态。我独立负责 2200+ 行代码的架构与编写，攻克数据源抓取与清洗难题，并深度调优大模型 API 接入。
结果产出： 系统实现每日自动抓取 20+ 篇长文，通过大模型语义分析，精准过滤提取 5-8 条最高价值情报，全自动推送至客户微信端，彻底替代人工盯盘，目前已稳定托管于云端。
项目二：MEMO-AI 智能体（Agent）系统（独立架构）
背景与职责： 突破传统 AI 健忘痛点。我负责底层架构设计，打通了本地 SQLite 向量库与云端大模型，并开发了 FastAPI Web 控制台。
结果产出： 成功打造具备“长期记忆、动态情感状态机与自主反思”的复杂 Agent 系统；实现了本地小模型与云端大模型的协同路由调度，在保证高智商响应的同时，帮客户降低了 80% 的 API 调用成本。
ID:440682
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擅长场景： 专注于企业级定制开发，擅长利用大模型替代人工进行海量非结构化数据的“智能语义分析与精准过滤”；擅长从零搭建具备复杂状态机逻辑的 Agentic（智能体）系统；擅长跨平台数据自动化流转与推送。
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项目经验
项目一：企业级垂直情报监测与AI过滤系统（独立开发）
背景与职责： 客户需每日定向采集行业动态。我独立负责 2200+ 行代码的架构与编写，攻克数据源抓取与清洗难题，并深度调优大模型 API 接入。
结果产出： 系统实现每日自动抓取 20+ 篇长文，通过大模型语义分析，精准过滤提取 5-8 条最高价值情报，全自动推送至客户微信端，彻底替代人工盯盘，目前已稳定托管于云端。
项目二：MEMO-AI 智能体（Agent）系统（独立架构）
背景与职责： 突破传统 AI 健忘痛点。我负责底层架构设计，打通了本地 SQLite 向量库与云端大模型，并开发了 FastAPI Web 控制台。
结果产出： 成功打造具备“长期记忆、动态情感状态机与自主反思”的复杂 Agent 系统；实现了本地小模型与云端大模型的协同路由调度，在保证高智商响应的同时，帮客户降低了 80% 的 API 调用成本。
背景与职责： 客户需每日定向采集行业动态。我独立负责 2200+ 行代码的架构与编写，攻克数据源抓取与清洗难题，并深度调优大模型 API 接入。
结果产出： 系统实现每日自动抓取 20+ 篇长文，通过大模型语义分析，精准过滤提取 5-8 条最高价值情报，全自动推送至客户微信端，彻底替代人工盯盘，目前已稳定托管于云端。
项目二：MEMO-AI 智能体（Agent）系统（独立架构）
背景与职责： 突破传统 AI 健忘痛点。我负责底层架构设计，打通了本地 SQLite 向量库与云端大模型，并开发了 FastAPI Web 控制台。
结果产出： 成功打造具备“长期记忆、动态情感状态机与自主反思”的复杂 Agent 系统；实现了本地小模型与云端大模型的协同路由调度，在保证高智商响应的同时，帮客户降低了 80% 的 API 调用成本。
案例展示
MEMO-AI 智能体与3D控制台
本项目是一个基于千亿参数大模型与长期记忆引擎（RAG）的高度拟人化 Agentic 系统。 核心技术点：1. 采用 FastAPI 搭建后端服务，实现大模型 API 路由与调度；2. 基于本地 SQLite 部署向量数据库，解决大模型“健忘”痛点，实现长期记忆的精准召回；3.
企业级垂直情报监测与AI语义过滤系统
本项目为面向企业定制的全自动情报监测与推送系统，代码规模 2200+ 行。 核心功能：1. 编写高并发异步 Python 爬虫，每日定时定向抓取行业网站非结构化长文本；2. 深度接入 GLM 大模型 API，对海量文本进行语义理解与关键词匹配过滤，精准筛除无效信息；3. 打通数
立即沟通
