龘靐齉爩的案例列表
MEMO-AI 智能体与3D控制台
本项目是一个基于千亿参数大模型与长期记忆引擎（RAG）的高度拟人化 Agentic 系统。 核心技术点：1. 采用 FastAPI 搭建后端服务，实现大模型 API 路由与调度；2. 基于本地 SQLite 部署向量数据库，解决大模型“健忘”痛点，实现长期记忆的精准召回；3. 开发具备“情感状态机”与“自主反思”的复杂业务逻辑；4. 前端融合 Three.js 与 PixiJS 实现 2D/3D 状态可视化与双向交互。系统运行稳定，极大地降低了云端 API 的调用成本
企业级垂直情报监测与AI语义过滤系统
本项目为面向企业定制的全自动情报监测与推送系统，代码规模 2200+ 行。 核心功能：1. 编写高并发异步 Python 爬虫，每日定时定向抓取行业网站非结构化长文本；2. 深度接入 GLM 大模型 API，对海量文本进行语义理解与关键词匹配过滤，精准筛除无效信息；3. 打通数据清洗、格式化到推送到微信端的完整链路。该方案成功替代了客户日常人工盯盘筛选的繁琐工作，保障了系统 7x24 小时在云端稳定运行。
案例判断参考
龘靐齉爩的案例列表
MEMO-AI 智能体与3D控制台
本项目是一个基于千亿参数大模型与长期记忆引擎（RAG）的高度拟人化 Agentic 系统。 核心技术点：1. 采用 FastAPI 搭建后端服务，实现大模型 API 路由与调度；2. 基于本地 SQLite 部署向量数据库，解决大模型“健忘”痛点，实现长期记忆的精准召回；3. 开发具备“情感状态机”与“自主反思”的复杂业务逻辑；4. 前端融合 Three.js 与 PixiJS 实现 2D/3D 状态可视化与双向交互。系统运行稳定，极大地降低了云端 API 的调用成本...
企业级垂直情报监测与AI语义过滤系统
本项目为面向企业定制的全自动情报监测与推送系统，代码规模 2200+ 行。 核心功能：1. 编写高并发异步 Python 爬虫，每日定时定向抓取行业网站非结构化长文本；2. 深度接入 GLM 大模型 API，对海量文本进行语义理解与关键词匹配过滤，精准筛除无效信息；3. 打通数据清洗、格式化到推送到微信端的完整链路。该方案成功替代了客户日常人工盯盘筛选的繁琐工作，保障了系统 7x24 小时在云端稳定运行。...
