ttmmp
LINUX开发工程师
慈云鸽 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
主要擅长 Python 后端开发、AI 应用开发、AI Agent 智能体及业务流程自动化。
后端开发： Python、FastAPI、PostgreSQL、SQLAlchemy、REST API、Docker、Linux、Git、pytest。
AI 应用： LLM API、Prompt、Structured Output、Tool Calling、RAG、Chroma。
Agent 开发： LangGraph、MCP、Human-in-the-loop，支持工具调用、多步骤任务执行和人工审批。
自动化： Dify、n8n、Webhook、HTTP API、邮件处理、数据同步及定时任务。
可承接 AI 智能客服、企业知识库、AI 工作流、Python API 开发、数据库对接和业务系统自动化等需求。
后端开发： Python、FastAPI、PostgreSQL、SQLAlchemy、REST API、Docker、Linux、Git、pytest。
AI 应用： LLM API、Prompt、Structured Output、Tool Calling、RAG、Chroma。
Agent 开发： LangGraph、MCP、Human-in-the-loop，支持工具调用、多步骤任务执行和人工审批。
自动化： Dify、n8n、Webhook、HTTP API、邮件处理、数据同步及定时任务。
可承接 AI 智能客服、企业知识库、AI 工作流、Python API 开发、数据库对接和业务系统自动化等需求。
项目经验
项目名称：AI 智能订单客服与售后自动化系统
独立设计并开发的电商 AI 客服与售后自动化演示项目，使用 FastAPI、PostgreSQL、LangGraph、MCP、RAG、n8n 和 Docker 实现完整业务流程。
核心成果：
实现自然语言订单查询、商品知识库问答及退款资格判断。
基于 LangGraph 实现 Agent 工作流、人工退款审批与断点恢复。
使用 MCP 封装订单查询、退款检查及执行工具。
使用 n8n 实现订单定时监控、异常邮件通知及 Webhook 接口调用。
完成 pytest 自动化测试及 Docker Compose 多服务部署。
项目已在本地完成主要功能的端到端测试，可展示运行流程及代码。
独立设计并开发的电商 AI 客服与售后自动化演示项目，使用 FastAPI、PostgreSQL、LangGraph、MCP、RAG、n8n 和 Docker 实现完整业务流程。
核心成果：
实现自然语言订单查询、商品知识库问答及退款资格判断。
基于 LangGraph 实现 Agent 工作流、人工退款审批与断点恢复。
使用 MCP 封装订单查询、退款检查及执行工具。
使用 n8n 实现订单定时监控、异常邮件通知及 Webhook 接口调用。
完成 pytest 自动化测试及 Docker Compose 多服务部署。
项目已在本地完成主要功能的端到端测试，可展示运行流程及代码。
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LINUX开发工程师 · 3年经验 · 慈云鸽
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技术能力
主要擅长 Python 后端开发、AI 应用开发、AI Agent 智能体及业务流程自动化。
后端开发： Python、FastAPI、PostgreSQL、SQLAlchemy、REST API、Docker、Linux、Git、pytest。
AI 应用： LLM API、Prompt、Structured Output、Tool Calling、RAG、Chroma。
Agent 开发： LangGraph、MCP、Human-in-the-loop，支持工具调用、多步骤任务执行和人工审批。
自动化： Dify、n8n、Webhook、HTTP API、邮件处理、数据同步及定时任务。
可承接 AI 智能客服、企业知识库、AI 工作流、Python API 开发、数据库对接和业务系统自动化等需求。
后端开发： Python、FastAPI、PostgreSQL、SQLAlchemy、REST API、Docker、Linux、Git、pytest。
AI 应用： LLM API、Prompt、Structured Output、Tool Calling、RAG、Chroma。
Agent 开发： LangGraph、MCP、Human-in-the-loop，支持工具调用、多步骤任务执行和人工审批。
自动化： Dify、n8n、Webhook、HTTP API、邮件处理、数据同步及定时任务。
可承接 AI 智能客服、企业知识库、AI 工作流、Python API 开发、数据库对接和业务系统自动化等需求。
项目经验
项目名称：AI 智能订单客服与售后自动化系统
独立设计并开发的电商 AI 客服与售后自动化演示项目，使用 FastAPI、PostgreSQL、LangGraph、MCP、RAG、n8n 和 Docker 实现完整业务流程。
核心成果：
实现自然语言订单查询、商品知识库问答及退款资格判断。
基于 LangGraph 实现 Agent 工作流、人工退款审批与断点恢复。
使用 MCP 封装订单查询、退款检查及执行工具。
使用 n8n 实现订单定时监控、异常邮件通知及 Webhook 接口调用。
完成 pytest 自动化测试及 Docker Compose 多服务部署。
项目已在本地完成主要功能的端到端测试，可展示运行流程及代码。
独立设计并开发的电商 AI 客服与售后自动化演示项目，使用 FastAPI、PostgreSQL、LangGraph、MCP、RAG、n8n 和 Docker 实现完整业务流程。
核心成果：
实现自然语言订单查询、商品知识库问答及退款资格判断。
基于 LangGraph 实现 Agent 工作流、人工退款审批与断点恢复。
使用 MCP 封装订单查询、退款检查及执行工具。
使用 n8n 实现订单定时监控、异常邮件通知及 Webhook 接口调用。
完成 pytest 自动化测试及 Docker Compose 多服务部署。
项目已在本地完成主要功能的端到端测试，可展示运行流程及代码。
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