🍉
研发工程师
制造业车企T1 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
具备 Python 计算机视觉与深度学习项目实践经验，熟悉 OpenCV 图像处理、YOLO 目标检测模型训练与调优，能够进行数据集整理、标注质量检查、数据增强、模型评估及推理测试。熟悉 PyTorch 模型训练流程，具备 ONNX 模型导出及 ONNX Runtime 推理验证经验。关注工业外观缺陷检测、表面裂纹识别、小目标检测及视觉算法工程化应用。可承接视觉算法验证、模型优化、图像处理脚本和 Python 工具开发。
项目经验
针对图像中的表面裂纹识别需求，完成数据集整理、YOLO 模型训练、数据增强及模型调优，并使用 mAP50、mAP50-95 等指标评估检测效果。模型基线 mAP50 达到 0.825，mAP50-95 达到 0.636。进一步将模型导出为 ONNX 格式，使用 ONNX Runtime 在 Apple Silicon 环境下进行推理验证，测试不同执行提供程序的运行情况。项目覆盖从模型训练、效果评估到模型格式转换和推理验证的基本流程。
ID:441195
复制
🍉
研发工程师 · 4年经验 · 制造业车企T1
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
具备 Python 计算机视觉与深度学习项目实践经验，熟悉 OpenCV 图像处理、YOLO 目标检测模型训练与调优，能够进行数据集整理、标注质量检查、数据增强、模型评估及推理测试。熟悉 PyTorch 模型训练流程，具备 ONNX 模型导出及 ONNX Runtime 推理验证经验。关注工业外观缺陷检测、表面裂纹识别、小目标检测及视觉算法工程化应用。可承接视觉算法验证、模型优化、图像处理脚本和 Python 工具开发。
项目经验
针对图像中的表面裂纹识别需求，完成数据集整理、YOLO 模型训练、数据增强及模型调优，并使用 mAP50、mAP50-95 等指标评估检测效果。模型基线 mAP50 达到 0.825，mAP50-95 达到 0.636。进一步将模型导出为 ONNX 格式，使用 ONNX Runtime 在 Apple Silicon 环境下进行推理验证，测试不同执行提供程序的运行情况。项目覆盖从模型训练、效果评估到模型格式转换和推理验证的基本流程。
立即沟通
