松雨杉
学生
合肥大学 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
合肥
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
大模型应用与AI Agent工程师
全面拥抱大模型时代，具备极其宽广的AI技术视野，能够将前沿AI能力转化为实际生产力。
模型层：熟练掌握主流开源大模型（Llama、Qwen、DeepSeek等）的本地化部署与私有化微调（LoRA/QLoRA/SFT）。精通Prompt Engineering，能有效解决大模型的幻觉与安全问题。
应用层：精通RAG（检索增强生成）全链路开发（文档解析、向量化、混合检索、重排），熟练构建基于Multi-Agent的复杂工作流。
开发框架：熟练使用LangChain、LlamaIndex等主流框架。熟悉Function Calling机制，能够将大模型与外部API、数据 库及企业工具无缝结合。
跨界能力：不仅懂AI，还懂Web开发与产品逻辑。能快速用Vue/React搭建AI应用前端，配合FastAPI/Flask完成后端服务，实现产品的敏捷迭代。
全面拥抱大模型时代，具备极其宽广的AI技术视野，能够将前沿AI能力转化为实际生产力。
模型层：熟练掌握主流开源大模型（Llama、Qwen、DeepSeek等）的本地化部署与私有化微调（LoRA/QLoRA/SFT）。精通Prompt Engineering，能有效解决大模型的幻觉与安全问题。
应用层：精通RAG（检索增强生成）全链路开发（文档解析、向量化、混合检索、重排），熟练构建基于Multi-Agent的复杂工作流。
开发框架：熟练使用LangChain、LlamaIndex等主流框架。熟悉Function Calling机制，能够将大模型与外部API、数据 库及企业工具无缝结合。
跨界能力：不仅懂AI，还懂Web开发与产品逻辑。能快速用Vue/React搭建AI应用前端，配合FastAPI/Flask完成后端服务，实现产品的敏捷迭代。
项目经验
项目背景：
在校期间，我作为独立技术顾问主导并交付了针对硕飞与科力锐两家企业的“企业级AI智能策划与方案生成系统”定制项目。针对这两家企业在日常文案策划、项目方案制定时存在的耗时长、同质化严重，以及直接使用通用AI“泛泛而谈（摸鱼）”且缺乏行业深度等核心痛点，我致力于将通用大模型转化为真正贴合企业业务的可用产品。
我的职责：
作为全栈负责人，我独立打通了底层模型到应用交付的全链路。首先，我分别深入调研了硕飞与科力锐的业务线，利用大模型的RAG（检索增强生成）技术，将两家企业各自的历史优秀案例、行业数据清洗并构建为专属私有知识库；其次，我设计了多Agent协同工作流，并针对不同业务场景深度调优Prompt体系，强制AI遵循专业的商业策划逻辑输出；最后，我完成了前后端分离架构的搭建，封装API并开发了简洁易用的Web交互界面，实现了AI能力的真正产品化。
结果产出：
该系统成功在硕飞和科力锐落地应用，将AI从“聊天玩具”转化为“生产力工具”。上线后，两家企业策划人员撰写专业方案的初稿时间从平均2天缩短至3小时内，整体撰写效率提升超80%。系统输出的方案不仅逻辑严密，且高度契合各自企业私有业务场景，方案一次性通过率提升了60%。该项目不仅为客户节省了大量人力成本，更作为标准化产品交付，获得了硕飞与科力锐双方负责人的高度评价，也充分证明了我将AI技术全栈落地变现的实战能力。
在校期间，我作为独立技术顾问主导并交付了针对硕飞与科力锐两家企业的“企业级AI智能策划与方案生成系统”定制项目。针对这两家企业在日常文案策划、项目方案制定时存在的耗时长、同质化严重，以及直接使用通用AI“泛泛而谈（摸鱼）”且缺乏行业深度等核心痛点，我致力于将通用大模型转化为真正贴合企业业务的可用产品。
我的职责：
作为全栈负责人，我独立打通了底层模型到应用交付的全链路。首先，我分别深入调研了硕飞与科力锐的业务线，利用大模型的RAG（检索增强生成）技术，将两家企业各自的历史优秀案例、行业数据清洗并构建为专属私有知识库；其次，我设计了多Agent协同工作流，并针对不同业务场景深度调优Prompt体系，强制AI遵循专业的商业策划逻辑输出；最后，我完成了前后端分离架构的搭建，封装API并开发了简洁易用的Web交互界面，实现了AI能力的真正产品化。
结果产出：
该系统成功在硕飞和科力锐落地应用，将AI从“聊天玩具”转化为“生产力工具”。上线后，两家企业策划人员撰写专业方案的初稿时间从平均2天缩短至3小时内，整体撰写效率提升超80%。系统输出的方案不仅逻辑严密，且高度契合各自企业私有业务场景，方案一次性通过率提升了60%。该项目不仅为客户节省了大量人力成本，更作为标准化产品交付，获得了硕飞与科力锐双方负责人的高度评价，也充分证明了我将AI技术全栈落地变现的实战能力。
ID:441501
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大模型应用与AI Agent工程师
全面拥抱大模型时代，具备极其宽广的AI技术视野，能够将前沿AI能力转化为实际生产力。
模型层：熟练掌握主流开源大模型（Llama、Qwen、DeepSeek等）的本地化部署与私有化微调（LoRA/QLoRA/SFT）。精通Prompt Engineering，能有效解决大模型的幻觉与安全问题。
应用层：精通RAG（检索增强生成）全链路开发（文档解析、向量化、混合检索、重排），熟练构建基于Multi-Agent的复杂工作流。
开发框架：熟练使用LangChain、LlamaIndex等主流框架。熟悉Function Calling机制，能够将大模型与外部API、数据 库及企业工具无缝结合。
跨界能力：不仅懂AI，还懂Web开发与产品逻辑。能快速用Vue/React搭建AI应用前端，配合FastAPI/Flask完成后端服务，实现产品的敏捷迭代。
全面拥抱大模型时代，具备极其宽广的AI技术视野，能够将前沿AI能力转化为实际生产力。
模型层：熟练掌握主流开源大模型（Llama、Qwen、DeepSeek等）的本地化部署与私有化微调（LoRA/QLoRA/SFT）。精通Prompt Engineering，能有效解决大模型的幻觉与安全问题。
应用层：精通RAG（检索增强生成）全链路开发（文档解析、向量化、混合检索、重排），熟练构建基于Multi-Agent的复杂工作流。
开发框架：熟练使用LangChain、LlamaIndex等主流框架。熟悉Function Calling机制，能够将大模型与外部API、数据 库及企业工具无缝结合。
跨界能力：不仅懂AI，还懂Web开发与产品逻辑。能快速用Vue/React搭建AI应用前端，配合FastAPI/Flask完成后端服务，实现产品的敏捷迭代。
项目经验
项目背景：
在校期间，我作为独立技术顾问主导并交付了针对硕飞与科力锐两家企业的“企业级AI智能策划与方案生成系统”定制项目。针对这两家企业在日常文案策划、项目方案制定时存在的耗时长、同质化严重，以及直接使用通用AI“泛泛而谈（摸鱼）”且缺乏行业深度等核心痛点，我致力于将通用大模型转化为真正贴合企业业务的可用产品。
我的职责：
作为全栈负责人，我独立打通了底层模型到应用交付的全链路。首先，我分别深入调研了硕飞与科力锐的业务线，利用大模型的RAG（检索增强生成）技术，将两家企业各自的历史优秀案例、行业数据清洗并构建为专属私有知识库；其次，我设计了多Agent协同工作流，并针对不同业务场景深度调优Prompt体系，强制AI遵循专业的商业策划逻辑输出；最后，我完成了前后端分离架构的搭建，封装API并开发了简洁易用的Web交互界面，实现了AI能力的真正产品化。
结果产出：
该系统成功在硕飞和科力锐落地应用，将AI从“聊天玩具”转化为“生产力工具”。上线后，两家企业策划人员撰写专业方案的初稿时间从平均2天缩短至3小时内，整体撰写效率提升超80%。系统输出的方案不仅逻辑严密，且高度契合各自企业私有业务场景，方案一次性通过率提升了60%。该项目不仅为客户节省了大量人力成本，更作为标准化产品交付，获得了硕飞与科力锐双方负责人的高度评价，也充分证明了我将AI技术全栈落地变现的实战能力。
在校期间，我作为独立技术顾问主导并交付了针对硕飞与科力锐两家企业的“企业级AI智能策划与方案生成系统”定制项目。针对这两家企业在日常文案策划、项目方案制定时存在的耗时长、同质化严重，以及直接使用通用AI“泛泛而谈（摸鱼）”且缺乏行业深度等核心痛点，我致力于将通用大模型转化为真正贴合企业业务的可用产品。
我的职责：
作为全栈负责人，我独立打通了底层模型到应用交付的全链路。首先，我分别深入调研了硕飞与科力锐的业务线，利用大模型的RAG（检索增强生成）技术，将两家企业各自的历史优秀案例、行业数据清洗并构建为专属私有知识库；其次，我设计了多Agent协同工作流，并针对不同业务场景深度调优Prompt体系，强制AI遵循专业的商业策划逻辑输出；最后，我完成了前后端分离架构的搭建，封装API并开发了简洁易用的Web交互界面，实现了AI能力的真正产品化。
结果产出：
该系统成功在硕飞和科力锐落地应用，将AI从“聊天玩具”转化为“生产力工具”。上线后，两家企业策划人员撰写专业方案的初稿时间从平均2天缩短至3小时内，整体撰写效率提升超80%。系统输出的方案不仅逻辑严密，且高度契合各自企业私有业务场景，方案一次性通过率提升了60%。该项目不仅为客户节省了大量人力成本，更作为标准化产品交付，获得了硕飞与科力锐双方负责人的高度评价，也充分证明了我将AI技术全栈落地变现的实战能力。
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