时至运开
高级大数据开发工程师
海尔 · 8年经验
日薪：
￥2000/8h
地点：
青岛
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用oracle数据库，具有ocp 证书;
熟练使用Doris(Starrocks)、Hive、ClickHouse、MySQL数据库；
熟练使用datastage,kettle等etl工具;
熟练使用kafka+flink进行实时/离线数据同步;
熟悉linux操作系统;
数据处理能力：擅长使用Hadoop、Spark等工具处理PB级别数据，能够快速开发MapReduce和Spark作业，具备丰富的ETL经验。
技术领导力：在多个大型数据项目中担任技术负责人，具备丰富的团队管理和项目管理经验，能够带领团队高效完成项目。
解决问题能力：具备极强的自我学习和解决问题的能力，能够独立发现和解决问题，具备良好的沟通能力和团队协作精神。
熟练使用Doris(Starrocks)、Hive、ClickHouse、MySQL数据库；
熟练使用datastage,kettle等etl工具;
熟练使用kafka+flink进行实时/离线数据同步;
熟悉linux操作系统;
数据处理能力：擅长使用Hadoop、Spark等工具处理PB级别数据，能够快速开发MapReduce和Spark作业，具备丰富的ETL经验。
技术领导力：在多个大型数据项目中担任技术负责人，具备丰富的团队管理和项目管理经验，能够带领团队高效完成项目。
解决问题能力：具备极强的自我学习和解决问题的能力，能够独立发现和解决问题，具备良好的沟通能力和团队协作精神。
项目经验
海尔智家服务领域
1、对业务需求进行技术评估与方案制定；
2、对域内的数仓进行标准化治理与运行资源优化；
3、作业、脚本运行保障，添加监控策略、数据日报等，保障核心数据每日正常产出
4、实时、离线同步任务etl开发；
5、BI报表开发；
6、API开发
7、 域内信息安全治理，对权限组实施最小化权限落地原则，对现有开发组进行人员拆分，表权限管理等
8、 系统架构设计：参与公司大数据平台的架构设计和开发，搭建高可靠、高性能的大数据处理系统。
9、团队管理：负责团队的管理和指导，协调各部门间的合作，对团队的绩效进行评估和提升
1、对业务需求进行技术评估与方案制定；
2、对域内的数仓进行标准化治理与运行资源优化；
3、作业、脚本运行保障，添加监控策略、数据日报等，保障核心数据每日正常产出
4、实时、离线同步任务etl开发；
5、BI报表开发；
6、API开发
7、 域内信息安全治理，对权限组实施最小化权限落地原则，对现有开发组进行人员拆分，表权限管理等
8、 系统架构设计：参与公司大数据平台的架构设计和开发，搭建高可靠、高性能的大数据处理系统。
9、团队管理：负责团队的管理和指导，协调各部门间的合作，对团队的绩效进行评估和提升
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时至运开
高级大数据开发工程师 · 8年经验 · 海尔
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熟练使用oracle数据库，具有ocp 证书;
熟练使用Doris(Starrocks)、Hive、ClickHouse、MySQL数据库；
熟练使用datastage,kettle等etl工具;
熟练使用kafka+flink进行实时/离线数据同步;
熟悉linux操作系统;
数据处理能力：擅长使用Hadoop、Spark等工具处理PB级别数据，能够快速开发MapReduce和Spark作业，具备丰富的ETL经验。
技术领导力：在多个大型数据项目中担任技术负责人，具备丰富的团队管理和项目管理经验，能够带领团队高效完成项目。
解决问题能力：具备极强的自我学习和解决问题的能力，能够独立发现和解决问题，具备良好的沟通能力和团队协作精神。
熟练使用Doris(Starrocks)、Hive、ClickHouse、MySQL数据库；
熟练使用datastage,kettle等etl工具;
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数据处理能力：擅长使用Hadoop、Spark等工具处理PB级别数据，能够快速开发MapReduce和Spark作业，具备丰富的ETL经验。
技术领导力：在多个大型数据项目中担任技术负责人，具备丰富的团队管理和项目管理经验，能够带领团队高效完成项目。
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项目经验
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1、对业务需求进行技术评估与方案制定；
2、对域内的数仓进行标准化治理与运行资源优化；
3、作业、脚本运行保障，添加监控策略、数据日报等，保障核心数据每日正常产出
4、实时、离线同步任务etl开发；
5、BI报表开发；
6、API开发
7、 域内信息安全治理，对权限组实施最小化权限落地原则，对现有开发组进行人员拆分，表权限管理等
8、 系统架构设计：参与公司大数据平台的架构设计和开发，搭建高可靠、高性能的大数据处理系统。
9、团队管理：负责团队的管理和指导，协调各部门间的合作，对团队的绩效进行评估和提升
1、对业务需求进行技术评估与方案制定；
2、对域内的数仓进行标准化治理与运行资源优化；
3、作业、脚本运行保障，添加监控策略、数据日报等，保障核心数据每日正常产出
4、实时、离线同步任务etl开发；
5、BI报表开发；
6、API开发
7、 域内信息安全治理，对权限组实施最小化权限落地原则，对现有开发组进行人员拆分，表权限管理等
8、 系统架构设计：参与公司大数据平台的架构设计和开发，搭建高可靠、高性能的大数据处理系统。
9、团队管理：负责团队的管理和指导，协调各部门间的合作，对团队的绩效进行评估和提升
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