具备 14 年以上政企与产业互联网产品规划经验，擅长把模糊业务诉求拆成可交付的产品路径。规划方法：先做业务场景与角色拆解，明确核心闭环和数据底数，再划定产品边界与分期节奏；需求侧输出 PRD、原型与验收标准，按优先级排出首期 MVP 与后续迭代，避免一次性大包大揽；AI 能力选型上评估可行性、成本与集成方式（自研、模型网关、对接现有系统），并给出效果指标与上线判定标准；资源侧拉通研发、数据、硬件与外部厂商，输出排期、里程碑与风险清单，配套方案宣讲与培训；上线后按现场问题与数据指标复盘迭代。近年主导门前三包闭环管理、楼宇服务与民生保障数据集、国有资产监管平台等项目，完成从 0 到 1 规划与落地。
技术实现：熟悉 Java/Spring Boot/MyBatis 后端与 Vue3 前端，能独立完成库表设计、接口开发与页面落地；用 MySQL、达梦 DM8、Redis、消息队列与 Neo4j 图库，具备 K8s 部署与排障经验。大模型工程化做过统一模型网关的多供应商接入与验证：OpenAI 兼容与原生端点差异、SSE 流式解析、鉴权与自定义请求头、错误码与限流退避；用 Python 加 pytest 做接口回归，按首字延迟与 P95/P99 统计时延，输出横向对比矩阵与分级缺陷清单。

高质量行业数据集与可信数据空间：主导楼宇服务、民生保障两个行业数据集建设，138 张业务表、图数据库 146 万企业节点与 40.9 万条关系，设计字段级质量规则并编译为可执行校验，数据可用率由 62% 提升至 88%，作为生产数据资产对外提供接口服务。大模型工程化与向量检索：自建统一模型网关，完成 1885 家重点企业六维画像批量计算，实测 9—10 项/分钟、失败率约 1%，支持断点续跑；Neo4j 三层建模＋36 个向量索引支撑语义检索。门前三包 AI 视频分析＋大模型复核闭环：从 0 到 1 设计业务流程，支撑 10 余省政务项目落地。
多供应商大模型接入验证：在统一模型网关内逐家接入模型供应商并定位兼容问题，包括缺少自定义请求头返回 400 空 body、流式与非流式端点点位不一致、错误码与 Retry-After 差异；用 pytest 回归与压测脚本统一统计首字延迟、P95/P99 与限流占比，产出 12 项对比矩阵和阻塞、降级、建议三级缺陷清单，支撑选型决策。