技术:1. 有产出成果:有AI商业化产出成果,训练产品、推理产品,有交付、有复购。有国内、海外多渠道稳定营收。训练产品交付车厂、苹果供应链客户,推理产品交付多铁路局使用。 2. 有战术方法:有可持续产品竞争力意识,并有成本领先差异化的方法。 3. 有知识体系:有AI ToB 和
项目:1.缺陷检测系统:轨道交通行业视觉检测推理一体机产品,基于深度学习fasterrcnn网络的缺陷检测系统,有行业影响力。 2.算法训练平台:算法训练平台产品,已交付康明斯、苹果供应链客户。 3.大模型方向:LLM、Agent、NL2SQL经验,有客服助手产品经验。 4.音视
案例: 算法训练平台
技术:1. 1年半 美国外企产品经理 全职工作经验。画图工具: 墨刀/Axure/Sketch 熟练使用,可以根据需求,从线框图 - 高保真原型图;ProcessOn 脑图、流程图制作;Microsoft 办公软件; 2. 5年澳洲留学经验,雅思7.5分。英语口语、写作,可以无障碍
项目:项目一: “保险 CRM SaaS - 团险客户信息管理”项目 - 项目概述:⾯向 B端保险公司, 以“解决其团险客户信息管理的痛点”为目标, 在保险CRM SaaS 产品中, 添加“团险客户信息 管理模块”为任务. 模块由 “线索&商机管理”“客户管理”“任务管理”
案例: 量化投资加密货币机器人 -