技术:语言:Python,C++,JAVA,C,HTML,Markdown,CSS,JS 操作系统:Linux(Ubuntu,Arch),Windows(11,10,7),macOS 框架:TensorFlow,PyTorch,Keras 开发工具:PyCharm,VS Code
项目:1. 图像拼接篡改检测和定位 利用基于白盒方式的图像融合方法,直接学习应用在合成图片上的各项属性调整参数,生成了具有挑战性的图像拼接篡改数据集。基于此数据集,提出了端到端的RGB和噪声双通道多层次拼接篡改检测方法。 涉及到的技术:Python语言,PyTorch框架,Tran
案例: 自动车牌识别
技术:PHP开发工程师,精通PHP。熟练 ThinkPHP5.0 / 6.0 ,laveral等框架。前端 小程序,VUE,JQUERY。熟练Linxu,宝塔开发平台。 掌握MYSQL数据库优化。熟练运用SVN/GIT进行版本控制。掌握Redis 。代码规范 。
项目:一。供应链 (参与开发)。围绕企业,在原材料的采购,配送,入库,加工,拆解,盘点等单据为仓库门店计算原料的成本,应用 微擎,TopJui,redis,微信小程序 。 redis 数据重算队列。 二 。软文发布(二次开发) 通过充值发布文章到站点上。应用 站群,火车头采集,Fa
案例: 供应链